首先必須闡明這里的中V指的是虛擬歌手圈，包括以VOCALOID、Synthesizer V、ACE（開發(fā)了洛天依AI）等軟件內(nèi)部的歌手為創(chuàng)作起點的愛好者所聚成的圈子。不是虛擬主播圈！不是虛擬主播圈！不是虛擬主播圈！重要的事情說三遍。

2022年注定是中V與AI齊肩并行的一年，也是殊死搏斗的一年。這一切，從1月的《一夢千宵》說起。這一歌曲演唱者的聲線和以往的中V歌手相比違和感和機械感大幅下降，在不到一周獲得了170萬播放。（雖然有原神IP加持，但是能在眾多原神新春會單品中脫穎而出達成數(shù)據(jù)量第二已經(jīng)很不錯了）這一切的源頭是ACE，它從18年白手起家，于21年成功提出基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歌聲模型，并完成了洛天依AI聲庫的建設(shè)。2022年5月，自從洛天依AI開放內(nèi)測以來，中V得以再度掀起另一熱潮，包括準傳說曲《玫瑰與淚》與傳說曲《賬號已注銷》《光與影的對白》與《啥啊》（傳說指的是達成100w播放，這里不算入數(shù)據(jù)很明顯是推廣過的《Monster！Monster！》）

（以上引自萌娘百科）

AI聲庫在減少調(diào)校成本的同時也能拓寬調(diào)校的空間。原先我們想都不會去想的問題，如控制歌手的氣聲、假聲等等（在傳統(tǒng)音素拼接引擎如VPCALOID中根本不回去考慮）會成為調(diào)校的一大問題。而如果調(diào)校師能解決這個問題，歌曲的表現(xiàn)力會比原先的VOCALOID工程更上一個臺階，且更容易安利給V圈外的聽眾。

然而AI聲庫在熱潮之下，存在有一些問題。其中之一，便是低門檻。

傳統(tǒng)的音素拼接合成的歌曲若要做到高質(zhì)量，不僅要彌補聲庫本身的缺陷，而且要通過拆音、換采樣等各種手段模擬真實歌手口型的大小和發(fā)聲部位的高低等，從而使聲線更具有感染力。這種工作量極為龐大。而換為AI歌手則可省去大量的修聲庫bug的工作，（甚至不參與任何調(diào)校即可發(fā)布作品，當(dāng)然不建議這樣做），然而，這大幅降低了創(chuàng)作成本。不少低質(zhì)翻唱（包括梗曲）搶占了VOCALOID·UTAU分區(qū)的大部分流量，甚至造成2022年第三季度數(shù)據(jù)前四全是梗曲。而這樣的歌曲簡單洗腦，基本沒有營養(yǎng)價值，對于要入坑V圈的人而言是典型的逆催化劑。所以，如何設(shè)置門檻是我們需要思考的問題。

AI的另一個問題便是聲音可塑性的下降。AI在自動處理發(fā)音問題的同時也會“像全民K歌的自動修音一樣抹去調(diào)校者殫精竭慮畫的參數(shù)”，最典型的例子便是onyk投稿的《牽絲戲》的翻唱，中間的幾處戲腔感覺有戲腔但是又沒有完全表現(xiàn)出來。又如COP的首個洛天依AI投稿《Reeeee--》畫參時需要換采樣，以削弱AI的自動修參帶來的影響。所以，AI想要有表現(xiàn)力的難度要比VOCALOID大得多。

然而，從另一個角度看，AI的出現(xiàn)更能考驗P主的審美能力和調(diào)校技能。（以下觀點引自前夜Stellar）

雖然AI引擎（如Synthesizer V AI）有“AI重錄”的功能，然而每一次重錄，歌手聲線的表現(xiàn)力都有細微的變化。而正是這一細微的變化，在無形之中決定了歌曲的表現(xiàn)力。很多人會聽不出AI重錄中每一個重錄樣本的區(qū)別。而只有經(jīng)驗豐富，而且視調(diào)校為一種內(nèi)心真情實感的抒發(fā)的調(diào)校者方能把握住這一變化，從幾百個樣本中篩選出最適合的樣本。所以AI的門檻貌似是低了，實際上在一定程度上，反而是“高”了。

隨著洛天依AI與言和AI的出現(xiàn)，AI對中V的重生起到了不小的作用。然而剩下的路還需要P主、調(diào)校師和引擎開發(fā)人員等等的探索。

以上是隨便寫的，因為太久沒發(fā)專欄，加上《霜起》的催稿，就寫成這樣了。我今年入坑中V，估計不能說得太多。