chatGPT爆火的主要原因在于其自然語(yǔ)言處理（NLP）的優(yōu)異表現(xiàn)，基于該架構(gòu)的模型可以實(shí)現(xiàn)人工智能在搜索引擎、內(nèi)容生成（AIGC）、商業(yè)投資等重要領(lǐng)域的完美契合，對(duì)于大宗商品行業(yè)來說，chatGPT并不直接對(duì)其產(chǎn)生影響。更多的影響在對(duì)于大宗商品行業(yè)研究模式上的改變。以黑色系產(chǎn)品為例，許多貿(mào)易公司已經(jīng)在借助期貨工具進(jìn)行套期保值，以抵御近年來不斷加劇的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定收益。由人在制定套保策略時(shí)，需要考慮各種因素，參考的分析方法也不盡相同。比如，采用技術(shù)分析方式來確定入場(chǎng)點(diǎn)位；結(jié)合基本面變化以及第三方價(jià)格機(jī)構(gòu)的標(biāo)桿價(jià)格來綜合評(píng)定等等。但是由人來參與策略制定就難免會(huì)受到人自身情緒因素的影響，導(dǎo)致每次做交易的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生偏差。從而影響交易的準(zhǔn)確性和效率。

這里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易，主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，按照預(yù)先設(shè)置好的策略模型和規(guī)則，在模型條件被觸發(fā)時(shí)，由計(jì)算機(jī)瞬間完成交易指令，從而實(shí)現(xiàn)交易過程。所以，量化交易相對(duì)于傳統(tǒng)的期貨交易方式，可以剔除交易過程中的情緒化因素，避免主觀原因帶來的判斷失誤，更加的穩(wěn)定和高效。

而chatgpt采用了巨量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，其中便吸納了海量的量化交易模型。所以，投資者借助chatgpt的幫助，可以快速建立準(zhǔn)確且具有良好回報(bào)率的量化交易模型，極大的降低學(xué)習(xí)成本，并且可以做到對(duì)行情的毫秒級(jí)別響應(yīng)，這是人類交易員所無法達(dá)到的。目前已經(jīng)有人根據(jù)chatGPT的代碼建議，構(gòu)建了具有穩(wěn)定收益的量化模型。

其次，由于chatGPT具有優(yōu)秀的自然語(yǔ)言處理能力，很多重復(fù)性、溝通性的工作將被代替。例如客服，電話銷售，文案專員等等，這會(huì)間接導(dǎo)致失業(yè)率的上升。根據(jù)“菲利普斯曲線”，失業(yè)率和通脹存在一種交替關(guān)系的曲線。在失業(yè)率上升的情況下，各國(guó)就有可能增發(fā)貨幣，借以刺激就業(yè)率上漲，這也就會(huì)導(dǎo)致物價(jià)抬升，通脹問題顯現(xiàn)。目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都面臨著不同程度的通脹問題，2022年美國(guó)全年平均消費(fèi)物價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率約為8.1%，為40年來最高水平。歐元區(qū)全年平均消費(fèi)物價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率約為8.3%，為1992年《歐洲聯(lián)盟條約》簽署以來的最高水平。而在此階段chatGPT橫空出世，不免會(huì)使得業(yè)界增加對(duì)于全球通脹壓力的預(yù)期，從而間接影響國(guó)際貿(mào)易當(dāng)中大宗商品的定價(jià)。