SeaTable 3.0,新增大數(shù)據(jù)支持,輕松處理百萬數(shù)據(jù)
光陰似箭,日月如梭,不知不覺間,SeaTable 2.0 發(fā)布已經(jīng)過去一年了。在這一年中,SeaTable 協(xié)作表格快速迭代了 9 個版本,終于迎來了 3.0 這個里程碑。3.0 增加了三大塊功能:大數(shù)據(jù)、工作流和外部應(yīng)用搭建。其中,大數(shù)據(jù)功能可以幫我們在表格中輕松處理百萬甚至上千萬級數(shù)據(jù),不需要去專門搭建數(shù)據(jù)庫軟件,也不需要專業(yè)知識,普通用戶都能輕松使用。從而使 SeaTable 構(gòu)成了數(shù)據(jù)管理一體化解決方案。本文主要介紹數(shù)據(jù)管理的一些功能。
一、SeaTable 介紹
SeaTable 是一款以在線協(xié)同表格為基礎(chǔ)的新型信息管理工具。它支持“文件”、“圖片”、“單選項”、“協(xié)作人”、“計算公式”等豐富的數(shù)據(jù)類型,幫助用戶用表格的形式來組織和管理各類信息。在表格基礎(chǔ)上,它還支持自定義工作流、應(yīng)用搭建、數(shù)據(jù)分析等豐富的擴展功能,讓團隊和企業(yè)快速搭建出靈活的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和軟件應(yīng)用,低門檻實現(xiàn)工作的數(shù)字化。
二、用 SeaTable 管理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)管理一般涉及到四個方面:
數(shù)據(jù)的記錄
數(shù)據(jù)的處理
數(shù)據(jù)的可視化分析
分析結(jié)果的共享
以前如果要對數(shù)據(jù)進行記錄管理和分析,常用的工具是 Excel + PowerBI。我們需要用 Excel 來記錄數(shù)據(jù),對簡單的數(shù)據(jù),可以在 Excel 中直接處理和作圖。對復(fù)雜的數(shù)據(jù),我們需要把 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 PowerBI 等類似的 BI 軟件中,對數(shù)據(jù)進行擴表關(guān)聯(lián)、處理,然后作圖。這套方法的缺點包括:
數(shù)據(jù)難以協(xié)同錄入
Excel 處理十萬行以上的數(shù)據(jù)很慢,無法處理百萬規(guī)模的數(shù)據(jù)
需要學(xué)習(xí)專門的 BI 軟件
數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果也難以在團隊內(nèi)共享
現(xiàn)在用 SeaTable 就能為數(shù)據(jù)的管理提供一個一體化的、簡單易用的解決方案。
(一)數(shù)據(jù)的記錄
SeaTable 表格能多人在線協(xié)同編輯。它有 24 種實用數(shù)據(jù)類型能便捷規(guī)范地記錄多元數(shù)據(jù),有文件、長文本、協(xié)作人等基礎(chǔ)類型,也有鏈接其他記錄、鏈接公式、創(chuàng)建者等高級類型。支持對特定數(shù)據(jù)類型設(shè)置默認值、格式檢查。有些數(shù)據(jù)類型還有多種格式,如地理位置類型就有 6 種填寫方式并可自動識別??捎枚鄠€子表記錄數(shù)據(jù)。
用戶也可以通過表單、數(shù)據(jù)收集表來收集并自動匯總數(shù)據(jù)到表格,可以從 Excel 導(dǎo)入和更新數(shù)據(jù),還可以用 Python API 獲取數(shù)據(jù)到表格。
SeaTable 單表可以支持存儲千萬級的數(shù)據(jù)。

(二)數(shù)據(jù)的處理
數(shù)據(jù)的處理一般包括數(shù)據(jù)的去重、對數(shù)據(jù)進行跨表關(guān)聯(lián)、建立函數(shù)來算出新的數(shù)據(jù)。
一鍵刪除重復(fù)記錄
當(dāng)需要對表中的數(shù)據(jù)進行去重時,通過“數(shù)據(jù)去重”插件就能快速實現(xiàn)。它可以根據(jù)多個列的值是不是全相等來去重,并可結(jié)合篩選出的數(shù)據(jù)視圖進行去重。選擇只保留第一個或最后一個記錄后,一鍵刪除其他重復(fù)記錄。如下圖:

跨表關(guān)聯(lián)和計算更便捷
用不同子表記錄同一業(yè)務(wù)的不同數(shù)據(jù)已經(jīng)很方便。而關(guān)聯(lián)子表數(shù)據(jù),它比 Excel 還方便。用“鏈接其他記錄”類型或用數(shù)據(jù)處理功能(包括自動添加鏈接、求累加值、求差值、計算排名、計算百分比、查找和復(fù)制等操作)中的“自動添加鏈接”,就可以鏈接不同子表的關(guān)聯(lián)記錄。在此基礎(chǔ)上,再用“鏈接公式”類型,僅需點選,就可以快速實現(xiàn) lookup、countlinks、rollup、findmax 等自動跨表計算。不需要編輯公式。
鏈接子表關(guān)聯(lián)記錄:兩個子表中有匹配的列時,可使用“自動添加鏈接”。

自動跨表計算:比如在「客戶信息」表中插入列并使用“鏈接公式”類型,計算出每個客戶在「客戶跟進記錄」表中的最近一次跟進時間、最近一次跟進人、跟進記錄數(shù)量。

(三)數(shù)據(jù)的可視化分析
對于數(shù)據(jù)的查看、可視化和統(tǒng)計分析等,SeaTable 表格提供了靈活易用的功能,可滿足不同需求。比如:
通過表格視圖自動整理數(shù)據(jù)
子表可增加多個表格視圖,每個視圖可設(shè)置不同的過濾、排序、分組等條件,已有和新增數(shù)據(jù)會按條件自動整理。在表上可快速切換查看不同角度的數(shù)據(jù)。單個視圖支持導(dǎo)出、打印、共享等操作。如下圖:

可根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求使用地圖、日歷、圖庫、時間線、看板、高級統(tǒng)計等插件,也有 SQL 查詢、頁面設(shè)計等其他應(yīng)用插件。比如用地圖插件把客戶地址自動標(biāo)記到地圖上:

當(dāng)表中的記錄超過10萬行時,表格管理員可以開啟大數(shù)據(jù)管理功能。把篩選出的不常用的或特定的數(shù)據(jù)視圖一鍵“歸檔視圖”。
歸檔后的數(shù)據(jù)默認不顯示,但可以通過增加“大數(shù)據(jù)視圖”來查看,即歸檔的和沒有歸檔的數(shù)據(jù)都會顯示出來,在此視圖上仍可以用過濾器等來篩選出想查看的數(shù)據(jù)。并可以一鍵切換普通視圖和歸檔視圖。如下圖:

高級統(tǒng)計讓可視化分析更簡單
高級統(tǒng)計插件內(nèi)置 BI 能力,目前已擁有 28 種圖表類型,無需繪制,無需編程,并可同樣結(jié)合視圖進行統(tǒng)計,僅需簡單點選就可以完成對復(fù)雜數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)的可視化分析,輕松制作統(tǒng)計圖表、報表。如下圖:

某圖表設(shè)置:對大數(shù)據(jù)視圖進行統(tǒng)計分析
高級統(tǒng)計可增加多個大屏儀表盤,方便不同業(yè)務(wù)人員去查看。圖表可拖動位置、可放大查看、可導(dǎo)出為圖片。如下圖:

(四)分析結(jié)果的共享
一體化數(shù)據(jù)管理還體現(xiàn)在共享方面。SeaTable 可共享整個表格、單個視圖、自定義共享(哪些子表、視圖),可直接共享給團隊中的群組、部門,也可以共享表格或視圖的外部鏈接(只讀權(quán)限的公開鏈接)并可嵌入網(wǎng)頁。

總結(jié)
對于包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理和分析,以前可能需要不同的工具才能有效完成,效率和成本往往難以把控?,F(xiàn)在用 SeaTable 表格就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析等一體化管理,并且更簡單易用。為普通業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師、企業(yè)日常管理數(shù)據(jù)或構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提供有力支撐和更簡單易用的工具。

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