Datawhale組隊學(xué)習(xí)規(guī)劃

線上組隊學(xué)習(xí)規(guī)劃
一、組隊學(xué)習(xí)簡介
(1)組隊學(xué)習(xí)的目的:打磨自我技能,認識優(yōu)秀伙伴,和學(xué)習(xí)者一起成長。
(2)組隊學(xué)習(xí)的方向:每個月第二個周六,組織一次學(xué)習(xí)活動,主要圍繞以下六個方面進行開源內(nèi)容建設(shè)。
01 編程語言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
02 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法
03 自然語言處理
04 計算機視覺
05 推薦系統(tǒng)
06 強化學(xué)習(xí)
(3)往期組隊學(xué)習(xí)計劃:https://github.com/datawhalechina/team-learning
如果你有自己的想法,希望參與到開源內(nèi)容建設(shè)中來,歡迎與我們聯(lián)系,期待與大家的交流。
微信號:ncepulsgogroup(馬燕鵬),a1434088958(司玉鑫)
二、開源內(nèi)容沉淀
(1)編程語言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Go編程語言
SQL編程語言
Docker教程
Web開發(fā)入門教程
Python編程語言
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
編程實踐(Numpy)
編程實踐(Pandas)
編程實踐(LeetCode 分類練習(xí))
編程實踐(LeetCode 騰訊精選練習(xí)50)
編程實踐(Python 爬蟲)
編程實踐(Python 綜合)
編程實踐(區(qū)塊鏈)
編程實踐(設(shè)計模式)
編程實踐(數(shù)據(jù)可視化)
青少年編程(Scratch)
青少年編程(Turtle)
(2)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)方法
概率統(tǒng)計
線性代數(shù)
集成學(xué)習(xí)
AI入門體驗
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
動手學(xué)數(shù)據(jù)分析
機器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(房租預(yù)測)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(異常檢測)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(金融風(fēng)控)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(智慧海洋)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(心跳信號分類)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(氣象海洋預(yù)測)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(二手車價格預(yù)測)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(城市管理大數(shù)據(jù))
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(資金流入流出預(yù)測)
數(shù)據(jù)分析實踐(學(xué)術(shù)前沿趨勢分析)
(3)計算機視覺
計算機視覺基礎(chǔ):圖像處理
計算機視覺實踐(目標檢測)
計算機視覺實踐(街景字符編碼識別)
計算機視覺實踐(地表建筑物識別)
計算機視覺實踐(缺陷檢測)
(4)自然語言處理
自然語言處理入門
自然語言處理實踐(知識圖譜)
自然語言處理實踐(新聞文本分類)
零基礎(chǔ)入門語音識別(食物聲音識別)
(5)推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)
推薦系統(tǒng)實踐(新聞推薦)
深度推薦模型
(6)強化學(xué)習(xí)
深度強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
三、組隊學(xué)習(xí)排期
第26期
時間:2021年06月12日開營
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Linux教程 --?陳玉林、梁家暉
編程實踐(Django網(wǎng)站開發(fā))--?牛寶華、孫子涵、楊曉棟、張晉、黎佳佳
編程實踐(Python辦公自動化)--?牧小熊、劉雯靜、張曉東、吳爭光、隆軍
第27期
時間:2021年07月10日開營
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Java編程語言 -- 賴桂彬、潘梓琪、梁家暉
第28期
時間:2021年08月07日開營
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時間:2021年09月11日開營
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時間:2021年10月9日開營
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第31期
時間:2021年11月13日開營
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第32期
時間:2021年12月11日
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時間:2022年01月09日
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