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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡預測?? ? ??雷達通信?? ? ?無線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

信號處理?? ? ? ? ? ? ?圖像處理?? ? ? ? ? ? ??路徑規(guī)劃?? ? ??元胞自動機?? ? ? ?無人機

?? 內容介紹

車間調度一直是制造業(yè)中的一個重要課題，它直接關系到生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。而隨著科技的不斷進步，人工智能技術也被廣泛應用于車間調度中。其中，遺傳算法是一種非常有效的優(yōu)化方法，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)柔性車間機器作業(yè)調度，提高生產(chǎn)效率和降低成本。

什么是遺傳算法？

遺傳算法是一種優(yōu)化算法，它模擬自然界中的遺傳過程，通過模擬選擇、交叉和變異等操作，生成一組最優(yōu)解。遺傳算法的優(yōu)點在于可以在大規(guī)模問題中找到全局最優(yōu)解，而且不需要事先知道問題的解析解。

遺傳算法在車間調度中的應用

在車間調度中，遺傳算法可以用來優(yōu)化機器作業(yè)調度，使得機器的利用率最大化，生產(chǎn)效率最高化。具體來說，遺傳算法可以通過以下步驟實現(xiàn)：

1. 確定適應度函數(shù)

適應度函數(shù)是遺傳算法的核心，它用來評估每個個體的適應度。在車間調度中，適應度函數(shù)可以根據(jù)生產(chǎn)效率、機器利用率和產(chǎn)品質量等指標來評估每個個體的優(yōu)劣程度。

1. 初始化種群

種群是由多個個體組成的集合，每個個體代表一種機器作業(yè)調度方案。在初始化種群時，可以采用隨機生成的方法，生成一組初始的機器作業(yè)調度方案。

1. 選擇操作

選擇操作是指根據(jù)適應度函數(shù)的評估結果，選擇一部分優(yōu)秀的個體作為下一代種群的父代。在車間調度中，可以采用輪盤賭選擇、競爭選擇等方法。

1. 交叉操作

交叉操作是指將兩個父代個體的某些基因進行交換，生成新的子代個體。在車間調度中，可以采用單點交叉、多點交叉等方法。

1. 變異操作

變異操作是指隨機改變某些個體的基因，生成新的個體。在車間調度中，可以采用隨機變異、非隨機變異等方法。

1. 重復以上步驟

重復以上步驟，直到達到預設的終止條件為止。在車間調度中，可以設置迭代次數(shù)、最優(yōu)解的精度等終止條件。

總結

遺傳算法是一種非常有效的優(yōu)化方法，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)柔性車間機器作業(yè)調度，提高生產(chǎn)效率和降低成本。在實際應用中，需要根據(jù)具體問題進行適當?shù)膮?shù)調整和算法優(yōu)化，才能取得最好的效果。

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?? 運行結果

?? 參考文獻

本程序參考以下中文EI期刊，程序注釋清晰，干貨滿滿。

[1] 解瀟晗,朱曉春,周琦,等.低能耗柔性作業(yè)車間調度研究[J].機電工程, 2020, 37(2):6.DOI:10.3969/j.issn.1001-4551.2020.02.004.

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1 各類智能優(yōu)化算法改進及應用

生產(chǎn)調度、經(jīng)濟調度、裝配線調度、充電優(yōu)化、車間調度、發(fā)車優(yōu)化、水庫調度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設施布局優(yōu)化、可視域基站和無人機選址優(yōu)化

2 機器學習和深度學習方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、LSTM、支持向量機（SVM）、最小二乘支持向量機（LSSVM）、極限學習機（ELM）、核極限學習機（KELM）、BP、RBF、寬度學習、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實現(xiàn)風電預測、光伏預測、電池壽命預測、輻射源識別、交通流預測、負荷預測、股價預測、PM2.5濃度預測、電池健康狀態(tài)預測、水體光學參數(shù)反演、NLOS信號識別、地鐵停車精準預測、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識別、圖像分割、圖像檢測、圖像隱藏、圖像配準、圖像拼接、圖像融合、圖像增強、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無人機三維路徑規(guī)劃、無人機協(xié)同、無人機編隊、機器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運運輸問題、車輛協(xié)同無人機路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無人機應用方面

無人機路徑規(guī)劃、無人機控制、無人機編隊、無人機協(xié)同、無人機任務分配、無人機安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號處理方面

信號識別、信號加密、信號去噪、信號增強、雷達信號處理、信號水印嵌入提取、肌電信號、腦電信號、信號配時優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構、儲能配置

8 元胞自動機方面

交通流 人群疏散 病毒擴散 晶體生長

9 雷達方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關聯(lián)、航跡融合