這是一個很純粹的申請經(jīng)驗總結，所以不過多抒發(fā)結束申請季的心情。?

背景介紹

院校：非中外合作雙非金融學兩年+UK某QS80左右院校Econ & Fin兩年+港大學期交換

GPA：WES換算是3.93/4，國內92.4，英國86.1，都是專業(yè)第一

GRE：166+170+3.5

TOEFL：108

實習：三段量化私募QR，一段券商金工組

科研：三段RA（人大Quant Finance，港科NLP，Emory時序DL），三篇publication（兩篇獨立一作，一篇共一（JMLR, under review））

推薦信：Emory的Advisor，港科的Advisor（業(yè)內大牛，h-index 100+），以及兩篇實習帶教人推薦信（一位是CMU MSCF校友）

其他：Kaggle銀牌區(qū)，GitHub 250+ Stars項目，校內Quant Club創(chuàng)始人，CPPIB策略Vendor

申請策略：金工為主（tier 2及以上），DS為輔（基本都是tier 1）

我的申請情況：

Admission: CMU MSCF, Columbia MSFE, NYU FinMath, NYU MFE

Reject: Princeton MFin, Stanford ICME, Harvard DS, CMU DS

Waiting list: UCB MFE

Pending: Cambridge MLMI, Yale AM, Columbia MFE

DS申請反思

在講MFE之前，我先簡要分享一下自己對于今年輔申DS的總結。三個字，全聚德。其實一開始也沒有預料到，因為我的兩個QR實習都是跟DL和NLP強相關，兩份科研是純ML，并且有還不錯的NLP相關publication。反思之后，我認為還是自己的履歷透露出很明顯的quant傾向，文書雖然竭力避免，但是CV上是藏不住的。所以，DS的申請結果不是很好。個人認為，在DS申請越來越卷的當下，輔申DS想撿幾個offer的可能性越來越少。

MFE申請總結

接下來，就都是關于MFE申請。我個人為MFE申請的各維度排了個序：院校=實習>GPA=課程>科研>推薦信=GT。但MFE申請一年比一年卷，top金工更是年年神仙打架，所以我認為想申到QuantNet前三，這幾個維度都不能有明顯短板，且必須有突出長板。我自己是最初院校很一般，課程不量化，那就必須在其他所有維度都能算得上長板，并且盡量補好這兩塊短板才行。

如何提升院校背景？

先說院校短板，我的院校背景算是劣勢較為明顯，我申請的基本所有項目都沒有先例。我個人認為，處于這種情形下的同學最先要做的就是打通信息渠道，我因為沒有足夠的信息，所以大學第一年方向不是很正確，容易死努力。

后面接觸了更多的清北復交的同學，以及加入了世畢盟之后，才開始有了金工的申請目標，知道該準備什么。除了打通信息渠道外，便是要想辦法提升一下院校背景。相比實習科研和三維，提升院校背景，我個人認為是最不好操作的。有幾種方法：一是直接轉學，一勞永逸，再不受之前的院校束縛，但是花費高，無論是錢還是時間；二是一些院校有2+2的雙學位項目，我就是通過這樣的方式，能讓院校背景不至于那么被動，花費也要低于轉學，但有部分觀點是2+2并不太受一些項目認可；三是學期交換，可以一定程度提高院校背景，但是作用不如直接多個學歷，聊勝于無。

如何提高課程硬核度？

除了院校背景外，我的專業(yè)是純金融和經(jīng)濟，也屬于比較劣勢的專業(yè)，這也是由于大一方向不對，然后2+2沒什么專業(yè)選擇，沒有方法轉專業(yè)。所以，我這邊也有一些在專業(yè)不夠量化的情況下，如何解決課程不夠硬核的幾個tips。

首先，如果學校給你的選課自由度比較高，那恭喜你，你只要把Stat，Math，CS的課都選上，并且保持GPA就好了。但一部分同學面臨的問題是選課自由度不夠，我這邊主要講這塊，因為我就是這個情況。這種情況下，你可以做的第一件事，就是軟磨硬泡。比如，我在英國的時候，Syllabus里規(guī)定我沒法選隨機過程，所以我就發(fā)郵件給學院的lead，去闡述自己對隨機過程的重視以及為什么想選隨機過程，最終成功。

第二件事，就是看看能否去交換。交換一般課程選擇范圍廣，我在最后一年的上學期去了港大交換，就是為了選五門我認為對MFE申請非常有幫助的課程，雖然上課很辛苦，但我覺得是值得的。

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第三件事，就是上些網(wǎng)課，我個人覺得edx的課程平均質量比Coursera高蠻多，我建議既然是想學東西，還是去選一些含金量高的網(wǎng)課。我個人會推薦MIT的MicroMaster系列，我修完了全部的Statistics and Data Science，里面還有個以MIT MFin對標的Finance MicroMaster，修完了可以抵MIT MFin的學分，并且對申請也會有點幫助，總體認可度比普通網(wǎng)課要高，但相應workload非常大，做好心理準備。此外，Baruch的Pre-MFE課程也不錯，除了有名的C++外，Dan教授的Numerical Linear Algebra也講的非常好，課程表現(xiàn)優(yōu)秀還可以拿到Dan的推薦信，對于Baruch的技術面也很有幫助。

如何找quant實習？

除了院校外，最重要的就是實習，并且得是量化相關的實習，Title不如匹配度重要。這里得分成大陸和海外來說。對于大陸學生而言，劣勢是比較難找到國際big name的quant崗，因為外資體量放在這。而國內的big name，比如幾家千億的量化私募，在美國的Committee眼中跟10億的量化私募沒啥明顯差異。之前有幸進了某家近千億私募做QR，但是exposure并不比我在十億的地方高多少，所以不必只盯著幾家百億投，會很卷。大陸學生的優(yōu)勢，就是可以比較容易找到小私募的量化實習積累經(jīng)驗，并且除了暑期，日常實習也比較多，甚至還會有些遠程機會，只要有時間精力，這些都可以投。對于沒有關系，沒有校友的同學來說，第一步一般都是最困難的，所以可以先從小私募量化崗投起，很多門檻不會特別高?；蛘?，可以去一些大平臺做其他崗位，然后跟一些里頭做量化的同事多溝通，混臉熟，之后可以讓他推你進組，我自己是這種方法先進的大FOF，后面去了量化崗，所以也講出來供參考。

對于海外學生，進big name的可能性會更大，但是像UK，非牛劍去big name的公司做量化的可能性也很低，所以在一二月份沒拿到offer的情況下，可以三四月份開始考慮國內的機會。就算沒有big name的量化實習，也不妨礙你拿到頂尖的金工offer。國外的招聘流程和國內側重點差異比較大。國內更注重你的quant經(jīng)驗，所以第一步難走。國外更注重你的思維交流等能力（比較玄學），所以第一步反而可能沒有那么困難。海外同學在第一年的時候就可以關注spring week機會，這會對倒數(shù)第二年的summer申請有很大幫助。

如何找RA以及Publication重要性

科研方面，我就盡量簡潔。RA申請幾個渠道，自己學校的老師是最好進組的，校外的話就是套磁，一天發(fā)個20-30封郵件，總有人會要你?？梢赃m當關注Linkedin和小紅書等平臺，我在Emory的RA是Linkedin找到的，之前在小紅書找到了個IC的教授進行面試，但最后沒去那邊，去了港科的實驗室（公眾號找到的）。所以，找RA思維可以開闊一些，因為沒有死板的流程，各類平臺都利用起來。Publication的話，除非是特別牛的ML頂會，或者Portfolio方面的頂刊，再多EI，SCI三四區(qū)啥的意義都不大。

文書，面試以及世畢盟

GPA，GT，推薦信就略過，這主要取決于個人情況，沒有總結性的經(jīng)驗。唯一可以提的點，就是推薦信一定要多幾個plan B，我中途就有被教授鴿了的情況，所以得預先做好最壞準備，然后注意長假時間。最后就是文書和面試準備。CV不多講了，SOP的話注意不能是履歷堆砌，得有清晰邏輯鏈條，有一定故事性。

這里得感謝我在世畢盟指導我的普林金融的Mentor學姐，幫我縷清了邏輯。此外，可以多找一些學長姐去給你的SOP提建議，千人千面，也因此能集思廣益。面試的話，世畢盟的面經(jīng)就足夠好用了，日常注意多用英語表達。面試時記得戴耳機（面劍橋MLMI就是因為這，直接崩了，很難聽清教授講啥），表達要自信，最好能讓面試官覺得你是個有趣的人，而不是書呆子，所以開朗積極的面試狀態(tài)很重要。除此之外，非常感謝我在世畢盟的培訓師劉老師在整個申請季的全方位的指導，無論是選校，文書還是面試，都給了我非常專業(yè)的建議。并且，從我大二下加入世畢盟開始后，劉老師就幫我打破了信息壁壘，對我的生涯規(guī)劃帶來了很重要的影響，也幫我確立了申請金工的目標。

總結

Anyway，無論是申請還是面試，都是不確定性很大的。很多時候沒拿到offer可能真的只是因為運氣不好，不要過于在意。我面UCB時，感覺非常順利，一路順利答到bonus question，并且還答出了大半，面試官當場反饋也不錯，但是UCB給了我wl。抱怨沒有用處，只能撫平心態(tài)，再接再厲，準備好其他面試。最后，祝愿各位都能有好的申請結果！