文章來源?https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1597

翻譯整理：大華說AI

controlNet 1.1.222添加了一個(gè)新的修復(fù)預(yù)處理器：inpaint_only+lama

LaMa：使用傅立葉卷積（Apache-2.0 許可證）
進(jìn)行分辨率穩(wěn)健的大掩膜修復(fù) Roman Suvorov、Elizaveta Logacheva、Anton Mashikhin、Anastasia Remizova、Arsenii Ashukha、Aleksei Silvestrov、Naejin Kong、Harshith Goka、Kiwoong Park、Victor Lempitsky（三星研究院和洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院）

“inpaint_only+lama”的基本思路是受到Automaic1111的upscaler設(shè)計(jì)的啟發(fā)：使用一些其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（比如超分辨率GANs）來處理圖像，然后使用Stable Diffusion來細(xì)化和生成最終圖像。

我們將類似的想法帶到了 inpaint 中。當(dāng)您使用新的inpaint_only+lama預(yù)處理器時(shí)，您的圖像將首先使用模型LAMA進(jìn)行處理，然后 lama 圖像將由您的 vae 編碼并混合到 Stable Diffusion 的初始噪聲以指導(dǎo)生成。

inpaint_only+lama的結(jié)果通常看起來與inpaint_only相似，但更“干凈”一點(diǎn)：不那么復(fù)雜，更一致，隨機(jī)對(duì)象更少。這使得inpaint_only+lama適用于圖像重繪或?qū)ο笠瞥?/p>

比較

配置

（調(diào)整模式“調(diào)整大小和填充”啟用涂色）
結(jié)果：
inpaint_only

（9 個(gè)非精心挑選的原始輸出）

inpaint_only+lama

（9 個(gè)非 cherry-picked 原始輸出）

你可以看到inpaint_only+lama比inpaint_only更“干凈”一點(diǎn)（也更健壯一點(diǎn)）。

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