(文末有會(huì)議注冊(cè)方式，報(bào)滿(mǎn)即止)

01?會(huì)議與集中學(xué)習(xí)日程

深度學(xué)習(xí)案例講解與操作內(nèi)容安排(Tutorial）

主講專(zhuān)家
李小江，美國(guó)天普大學(xué)助理教授
郭婷婷，阿里巴巴達(dá)摩院產(chǎn)品專(zhuān)家
宋 寬，佳格天地首席科學(xué)家
王 拓， 航天宏圖高級(jí)產(chǎn)品技術(shù)支持

整體安排
整體介紹--實(shí)操演示--現(xiàn)場(chǎng)答疑(2022?年?1?月?9?日)

入門(mén)級(jí)學(xué)習(xí)案例
一、 Deep learning for land cover mapping based on high-resolution aerial images? ? 深度學(xué)習(xí)用于高分辨率遙感影像地物分類(lèi)

1） Basics of deep learning?

? ? ? 深度學(xué)習(xí)基本原理
2） Training first deep learning algorithm for image recognition?

? ? ? 訓(xùn)練影像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)算法
3） Geospatial data manipulation for data preparation using Python?

? ? ? 基于 Python 的地理空間數(shù)據(jù)操作進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4） Training UNet for land cover mapping? ?
? ? ? 訓(xùn)練 UNet 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地表分類(lèi)制圖

由淺入深案例實(shí)踐

二、 基于 AI Earth 平臺(tái)的智能遙感應(yīng)用及案例實(shí)踐
1） AI Earth 平臺(tái)及行業(yè)方案介紹

AI Earth 數(shù)知地球，依托于阿里巴巴在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方向上的技術(shù)積累，對(duì)衛(wèi)星影像、無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象數(shù)據(jù)、 IoT 數(shù)據(jù)等多源地球觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，實(shí)現(xiàn)建筑、土地、植被、河流等多種目標(biāo)信息的智能解譯及變化感知，為自然資源監(jiān)管、水利河道治理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)和金融保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域提供成熟的解決方案。

• AI Earth 平臺(tái)介紹

• AI Earth 自然資源行業(yè)方案

• AI Earth 水利行業(yè)方案

• AI Earth 農(nóng)業(yè)行業(yè)方案

• AI Earth 氣象行業(yè)方案

2） 基于自定義規(guī)則配置的深度學(xué)習(xí)遙感智能分析實(shí)踐

面向大規(guī)模復(fù)雜實(shí)際客戶(hù)場(chǎng)景對(duì)遙感算法規(guī)則的多樣化需求，減少模型定制化開(kāi)發(fā)。解法：以變化檢測(cè)問(wèn)題為例，編排思路為，基于通用變化檢測(cè)（二分類(lèi)/高召回） +指定前后期單類(lèi)目條件識(shí)別過(guò)濾，后臺(tái)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)直接在 mask 層面進(jìn)行。編排標(biāo)準(zhǔn)模板：提供典型場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)流標(biāo)準(zhǔn)模板，也可以自由編排任務(wù)。

• DAG 編排面板及原子能力配置介紹

• 耕地變化檢測(cè)規(guī)則配置與任務(wù)運(yùn)行

• 水域變化檢測(cè)規(guī)則配置與任務(wù)運(yùn)行

• 面向端到端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)預(yù)處理與 AI 分析任務(wù)流創(chuàng)建
  

3） AI Earth 開(kāi)放平臺(tái)實(shí)操演示

AI Earth 數(shù)知地球開(kāi)放平臺(tái)以建設(shè)成為國(guó)內(nèi)一流的地球科學(xué)云計(jì)算平臺(tái)為長(zhǎng)期目標(biāo)，基于達(dá)摩院在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、地理空間分析等方向上的技術(shù)積累，結(jié)合阿里云強(qiáng)大算力支撐，提供遙感、氣象等多源對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的云計(jì)算分析服務(wù)，用數(shù)據(jù)感知地球世界，讓 AI 助力科學(xué)研究。AI Earth 以地球數(shù)據(jù)資源為核心， AI 能力為優(yōu)勢(shì)，驅(qū)動(dòng)云上全鏈路遙感數(shù)據(jù)處理分析和 AI 模型自主訓(xùn)練流程，面向科研+行業(yè)垂直應(yīng)用場(chǎng)景打造一站式對(duì)地觀測(cè)智能云服務(wù)平臺(tái)。

• 公開(kāi)數(shù)據(jù)檢索與數(shù)據(jù)管理演示

• 數(shù)據(jù)預(yù)處理與波段計(jì)算演示

• 多源數(shù)據(jù)地物分類(lèi)在線(xiàn)演示

• 智能變化檢測(cè)在線(xiàn)演示

• 建筑物等多目標(biāo)提取在線(xiàn)演示

• 氣象 AI 預(yù)報(bào)服務(wù)平臺(tái)演示

• 氣象 AI 預(yù)報(bào) API 服務(wù)接口說(shuō)明

• 開(kāi)放平臺(tái)模型訓(xùn)練演示

• 開(kāi)放平臺(tái)模型部署與管理演示

三、 PIE-Engine AI 云平臺(tái)實(shí)操與應(yīng)用案例
1） PIE-Engine AI 智能解譯平臺(tái)介紹

AI 智能解譯平臺(tái)是構(gòu)建在 PIE-Engine 時(shí)空遙感云平臺(tái)之上的面向人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè) PaaS 平臺(tái)和 SaaS 軟件，它依托深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等人工智能核心技術(shù)為研發(fā)基礎(chǔ)，借助云服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)環(huán)境，采用 B/S 服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)從海量遙感數(shù)據(jù)集中實(shí)時(shí)、迅速、高頻、高效的自動(dòng)化檢索提取遙感地物/目標(biāo)信息，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜等技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析、智能檢索，為遙感地物/目標(biāo)信息挖掘與態(tài)勢(shì)分析等提供基礎(chǔ)服務(wù)支撐。

• 平臺(tái)總體概述

• 分模塊功能介紹

• 行業(yè)應(yīng)用案例

2） AI 模型智能解譯處理實(shí)操演示--以中分辨率遙感影像的地物分類(lèi)解譯為例

智能處理平臺(tái)提供對(duì)海量多源遙感數(shù)據(jù)快速高效地自動(dòng)化解譯處理，支持典型遙感地物/目標(biāo)特征信息智能化提取分析， 面向海量多源遙感影像實(shí)現(xiàn)云端大規(guī)模、批量化自動(dòng)化智能信息提取與管理?；谏疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的 AI 模型最終需要在遙感影像處理和信息提取中進(jìn)行檢驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用，本次演示將以中分辨率遙感影像地物分類(lèi)作為典型應(yīng)用場(chǎng)景，展示如何在平臺(tái)上傳并應(yīng)用模型對(duì)遙感影像進(jìn)行批量處理。

• 平臺(tái)模型的文件組織方式

• 用戶(hù)如何組織個(gè)人模型并上傳平臺(tái)

• 遙感影像上傳和管理

• 影像在線(xiàn)瀏覽和顯示設(shè)置

• 模型智能解譯處理任務(wù)提交

• 解譯結(jié)果實(shí)時(shí)查看和下載

3） AI 平臺(tái)一站式全流程實(shí)操演示

PIE-Engine AI 充分考慮遙感數(shù)據(jù)及模型開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)，構(gòu)建了一套基于云端彈性 GPU 資源的端到端、無(wú)代碼、全棧式的遙感圖像智能解譯開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供覆蓋樣本標(biāo)注→模型訓(xùn)練→模型發(fā)布→解譯應(yīng)用→資源共享的一站式解決方案，專(zhuān)注為遙感領(lǐng)域定制高品質(zhì)海量數(shù)據(jù)集和高精度深度學(xué)習(xí)模型生產(chǎn)工具鏈，全面提升遙感的智能化服務(wù)能力。

• 樣本在線(xiàn)協(xié)同標(biāo)注（目標(biāo)識(shí)別）

• 樣本在線(xiàn)協(xié)同標(biāo)注（語(yǔ)義分割）

• 樣本在線(xiàn)協(xié)同標(biāo)注（變化檢測(cè)）

• 用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算法上傳和在線(xiàn)編輯

• 內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練超參數(shù)設(shè)置說(shuō)明（語(yǔ)義分割為例）

• 可視化查看模型訓(xùn)練過(guò)程

• 模型在線(xiàn)部署與推理服務(wù)發(fā)布

• Studio 計(jì)算平臺(tái)調(diào)用深度學(xué)習(xí)推理服務(wù)
  

四、“高繪”深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品公開(kāi)測(cè)試分享

佳格天地科技有限公司開(kāi)發(fā)的“高繪”深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品，是面向亞米級(jí)分辨率遙感影像的自動(dòng)化地物提取工具。積累了過(guò)去四年間的算法和數(shù)據(jù)集成果，提供在全球各地都具有極高準(zhǔn)確率的建筑物、道路、水體、農(nóng)業(yè)設(shè)施、建設(shè)開(kāi)發(fā)變化等地物題材提取?！案呃L”深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)于中國(guó)多個(gè)政府機(jī)構(gòu)，并且新近和華為云簽署合同，作為華為云泛自然資源行業(yè)人工智能產(chǎn)品上線(xiàn)，并已簽署合同代表華為服務(wù)國(guó)外客戶(hù)?！案呃L”深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品中的建筑物提取模塊在公網(wǎng)上公開(kāi)測(cè)試：?https://gaohui.gagogroup.cn/home本次我們的公開(kāi)測(cè)試分享將向大家介紹深度學(xué)習(xí)提取的中國(guó)雄安新區(qū)建設(shè)歷程、通州副中心建設(shè)歷程、美國(guó)首都?xì)v年建設(shè)變化、中東戰(zhàn)亂破壞等實(shí)例。同時(shí)，我們將向參會(huì)各位專(zhuān)家學(xué)者征求意見(jiàn)，現(xiàn)場(chǎng)選取全球任意地點(diǎn)用深度學(xué)習(xí)來(lái)觀察提取人居建筑物。

02?會(huì)議通知

? ? ? ?由北京環(huán)宇易研科技舉辦、中國(guó)科學(xué)院遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司等協(xié)辦的第一屆“深度學(xué)習(xí)與地球科學(xué)”專(zhuān)題研討會(huì)與集中學(xué)習(xí)將于2022年1月8-9日舉行，會(huì)期兩天。受疫情影響，本次會(huì)議采取線(xiàn)上形式進(jìn)行。

? ? ? ?本次會(huì)議以Pytorch和TensorFlow為代表的深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展和普及為背景。深度學(xué)習(xí)自問(wèn)世以來(lái)，在遙感參數(shù)反演、圖像分割/地物分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)別/圖像解譯、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、GPP估算、氣象預(yù)報(bào)、氣候變化等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。深度學(xué)習(xí)以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為范式，研究人員并不需要清晰地知道完整的物理過(guò)程，在一定程度上簡(jiǎn)化了現(xiàn)有的研究規(guī)則而成為新的研究增長(zhǎng)點(diǎn)，已用于葉綠素反演、作物產(chǎn)量預(yù)估、水災(zāi)區(qū)域識(shí)別、大氣碳濃度檢測(cè)、地表林業(yè)碳匯技術(shù)、光伏面板偵測(cè)及發(fā)電評(píng)估、風(fēng)能發(fā)電機(jī)檢測(cè)及發(fā)電評(píng)估等應(yīng)用場(chǎng)景。為及時(shí)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)前沿進(jìn)展，并系統(tǒng)學(xué)習(xí)使用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架工具以開(kāi)展研究，了解行業(yè)當(dāng)前的需求、瓶頸、技術(shù)困境，探討如何應(yīng)用于碳中和、氣候變化、可持續(xù)發(fā)展等熱點(diǎn)問(wèn)題，邀請(qǐng)遙感算法研究的教授/研究員、衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理的專(zhuān)家、行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的公司總裁、以及研究生等各領(lǐng)域代表，探討相關(guān)進(jìn)展問(wèn)題，促進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”一體化，并邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士講解深度學(xué)習(xí)工具的使用，旨在推動(dòng)學(xué)術(shù)資源的共享與行業(yè)的交流。

? ? ? ?本屆會(huì)議主題為：“大數(shù)據(jù)與AI支持下的對(duì)地遙感”。會(huì)議將包含以下四個(gè)議題：1.深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿及使用案例學(xué)術(shù)報(bào)告；2.邀請(qǐng)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行從入門(mén)到提高的案例與模型框架、數(shù)據(jù)算法集中講解與答疑；3.深度學(xué)習(xí)新進(jìn)展、新功能總結(jié)，并探討以充分認(rèn)識(shí)其潛力與局限；4.地學(xué)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)優(yōu)秀作品收集與展示，擇優(yōu)推薦往AI+遙感專(zhuān)刊等投稿。

? ? ? ?大會(huì)組委會(huì)誠(chéng)摯邀請(qǐng)從事地球科學(xué)領(lǐng)域且涉及深度學(xué)習(xí)、AI/ML+遙感及相關(guān)領(lǐng)域的廣大學(xué)者、研究與應(yīng)用人員、教育工作者、企業(yè)代表參會(huì)。

現(xiàn)將會(huì)議具體事項(xiàng)通知如下：

一、?? 會(huì)議時(shí)間和地點(diǎn)

1.?會(huì)議時(shí)間：2022年1月8-9日（周末兩天）

2. 會(huì)議方式：受疫情影響，線(xiàn)上舉行，報(bào)名成功者將在活動(dòng)開(kāi)始前一周加入專(zhuān)屬會(huì)議群，并收到在線(xiàn)會(huì)議邀請(qǐng)鏈接。

二、?? 報(bào)名及相關(guān)費(fèi)用

1. 本次會(huì)議與集中學(xué)習(xí)以公益為主，采取線(xiàn)上形式進(jìn)行，為保證直播互動(dòng)效果，限制額報(bào)名，按正式報(bào)名順序，依次發(fā)送會(huì)議邀請(qǐng)。

2. 舉辦方將提供會(huì)議材料、文檔學(xué)習(xí)資料、視頻學(xué)習(xí)材料、參會(huì)證書(shū)等，會(huì)議注冊(cè)費(fèi)380元/人（注冊(cè)繳費(fèi)后可索取“會(huì)議注冊(cè)費(fèi)”電子發(fā)票）。

3. 國(guó)內(nèi)首部遙感云計(jì)算教材《遙感云計(jì)算與科學(xué)分析-應(yīng)用與實(shí)踐》已在《科學(xué)出版社》出版，歡迎感興趣的同行自行購(gòu)買(mǎi)。參會(huì)者優(yōu)秀成果將推薦往JRS GEE專(zhuān)刊與Big Earth Data期刊投稿 。

4.? 報(bào)名步驟如下：

? ? ? ?通過(guò)如下三種方式之一支付會(huì)議注冊(cè)費(fèi)（支持多人合并支付），支付時(shí)請(qǐng)務(wù)必備注參會(huì)人員單位和名稱(chēng)，并保存支付記錄截圖

• A. 提交用款申請(qǐng)單，由單位財(cái)務(wù)進(jìn)行對(duì)公匯款到環(huán)宇易研交行賬戶(hù)（此方法使用于必須使用公務(wù)卡單位）

  賬戶(hù)：北京環(huán)宇易研科技有限公司

  開(kāi)戶(hù)行：交通銀行股份有限公司北京中關(guān)村園區(qū)支行

  賬號(hào)：110061241018800044119

  B.?個(gè)人網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬到以上環(huán)宇易研交行賬號(hào)

  C.?使用個(gè)人支付寶掃描下碼轉(zhuǎn)賬到環(huán)宇易研官方支付寶（推薦）

• 掃描下方二維碼或點(diǎn)擊文末閱讀原文，填寫(xiě)報(bào)名信息，上傳繳費(fèi)記錄截圖，提交后獲得“遞增唯一編號(hào)”作為參會(huì)人員

• 報(bào)名后掃描下方左側(cè)二維碼加入微信群（僅限已成功報(bào)名者加入）。入群后修改群內(nèi)名字：“參會(huì)編號(hào)-張三”的形式。若無(wú)法掃描二維碼入群，請(qǐng)掃描下方右側(cè)加會(huì)務(wù)組楊老師微信。

? ?

注：報(bào)名成功者將在活動(dòng)開(kāi)始前一周加入專(zhuān)屬會(huì)議群，并收到在線(xiàn)會(huì)議邀請(qǐng)鏈接。會(huì)議期間禁止未經(jīng)允許的任何形式的錄屏、錄音及向第三方的外泄行為，最終知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸主辦方及報(bào)告專(zhuān)家所有。

三、?? 聯(lián)系方式

• 秘書(shū)聯(lián)系電話(huà)：15611822557

• 聯(lián)系郵箱：ilovedeeplearning@163.com

• 秘書(shū)QQ號(hào)：1804232143

舉辦單位：北京環(huán)宇易研科技有限公司

協(xié)辦單位：遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

? ? ? ? ? ? ? ? ? 航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司

? ? ? ? ? ? ? ? 《Journal of Remote Sensing》期刊

? ? ? ? ? ? ? ? 《Big Earth Data》期刊

媒體支持：“科研圈內(nèi)人”學(xué)術(shù)平臺(tái)

? ? ? ? ? ? ? ? ? “全國(guó)地研聯(lián)”學(xué)術(shù)公眾號(hào)

? ? ? ? ? ? ? ? 《遙感學(xué)報(bào)》期刊

? ? ? ? ? ? ? ? 《遙感技術(shù)與應(yīng)用》期刊

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2021年12月12日

會(huì)議通知鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/jF4ezsvBwg6L66pmnzg05A

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