醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型-醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型解決方案
? 泰迪智能科技模型交易平臺(tái)是在歷史大數(shù)據(jù)與人工智能項(xiàng)目的沉淀基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)為支撐，提供成熟的大數(shù)據(jù)與人工智能模型應(yīng)用與項(xiàng)目。一方面，能夠?yàn)閺V大企業(yè)提供成熟模型應(yīng)用，解決人工模型開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，難度高，人才少的問(wèn)題；另一方面，能夠?yàn)閺V大在校師生提供真實(shí)大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用，解決在校師生缺乏真實(shí)項(xiàng)目鍛煉，無(wú)法參與企業(yè)真實(shí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，培養(yǎng)的人才與就業(yè)市場(chǎng)脫節(jié)的問(wèn)題。
? ? ? 在現(xiàn)實(shí)生活中的醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)，常常出現(xiàn)一些問(wèn)題，包括：
1、拿著別人的醫(yī)?？ㄅ渌帲?/strong>
2、在不同的醫(yī)院和醫(yī)生處重復(fù)配藥。
? ? ?隨著診療過(guò)程，醫(yī)?；鹬С?、報(bào)銷過(guò)程的信息化、數(shù)字化，經(jīng)過(guò)多年的收集，各級(jí)相關(guān)機(jī)基構(gòu)都存儲(chǔ)了海量的數(shù)據(jù)，如投保人的基本信息、診療過(guò)程的處方與處置信息、醫(yī)療費(fèi)用明細(xì)、報(bào)銷費(fèi)用信息等，這為利用大數(shù)據(jù)手段實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐的智能識(shí)別提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，各種數(shù)據(jù)挖掘算法的不斷成熟，也為醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐的智能識(shí)別提供了技術(shù)基礎(chǔ)。以某保險(xiǎn)公司醫(yī)療保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)為樣本，利用數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建智能的社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐識(shí)別系統(tǒng)，找出可能存在保險(xiǎn)欺詐的投保人，能夠有效地促使保險(xiǎn)欺詐的識(shí)別從事后轉(zhuǎn)向事中甚至事前，達(dá)到及時(shí)發(fā)現(xiàn)和制止欺詐的效果，對(duì)醫(yī)保基金的監(jiān)管與醫(yī)療服務(wù)的提升有著重要的幫助。
? ? ?利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐的智能識(shí)別，能協(xié)助稽核人員發(fā)現(xiàn)醫(yī)療信息中的可疑數(shù)據(jù)，提高反欺詐識(shí)別精度和效率；降低了人為因素對(duì)醫(yī)保欺詐審核的影響，充分體現(xiàn)出識(shí)別的公平性；提高了醫(yī)保欺詐審核的效率，滿足體量不斷增大的醫(yī)保系統(tǒng)需求，為建設(shè)、完善監(jiān)管、政策、法律法規(guī)等層面的內(nèi)容體系提供數(shù)據(jù)支持。
? ? ?在交付的內(nèi)容中包括：模型數(shù)據(jù)（若有），模型背景說(shuō)明文檔，平臺(tái)操作手冊(cè)等
? ? 詳細(xì)內(nèi)容可到泰迪智能科技-模型交易平臺(tái)查看更多詳細(xì)內(nèi)容
