冰城論道|網(wǎng)心科技李浩:端邊云協(xié)同,打造沉浸式虛擬現(xiàn)實新體驗
2月16日,冰城論道暨第24屆中國智能視聽與科技創(chuàng)新高峰論壇在哈爾濱舉辦。網(wǎng)心科技CEO李浩受邀出席論壇,并發(fā)表《端邊云協(xié)同,打造沉浸式虛擬現(xiàn)實新體驗》主題演講,他提出邊緣計算從低成本開始走向低延時和高算力,正在加速真正的虛擬現(xiàn)實時代的到來。

以下為演講全文:
探索虛擬現(xiàn)實的終極形態(tài)
虛擬現(xiàn)實作為元宇宙的重要入口,已經(jīng)走過了180多年的發(fā)展歷史。從1838年的立體鏡開始,到1935年知名科幻小說《皮格馬利翁的眼鏡》,描述了一款能夠同時模擬視覺、觸覺、味覺、嗅覺的設備,從而誕生了世界上最早的VR頭顯概念。1989年eyephone的出現(xiàn),則普及了Virtual Reality這個術語,并誕生了第一款面向消費者的VR產(chǎn)品。在國內(nèi),早在30多年前,錢學森就已經(jīng)關注到VR技術,并為VR取名為“靈境”。而真正意義上引爆國內(nèi)VR的一個關鍵性的事件,是17歲的Palmer Luckey在車庫開發(fā)出Oculus Rift(2014年被Fackbook以20億美金收購),從這開始大家對VR的交互基本上形成統(tǒng)一。
那么,虛擬現(xiàn)實的終極形態(tài)會是怎樣?
李浩認為有六個方面值得注意,第一是視聽達到人眼、人耳極限;第二是全身感知、實時體感交互;第三是觸覺、嗅覺、味覺的沉浸式體驗;第四是輕便、佩戴舒適的終端設備;第五是覆蓋從娛樂到工作的真實場景;第六是成熟的腦機接口技術(Brain-Computer Interface ,BCI)。
但是,要想達成上述目標,還存在著不少挑戰(zhàn)。以視覺為例,最少要達到Retina的水平。而要達到Retina效果所需的碼率,需要16K的屏幕。做一個簡單的計算,如果只在最中間的60*60視野,用Retain效果配合一定的眼動追蹤,周邊用4K,經(jīng)過壓縮也還需要達到346Mbps的傳輸速度(碼率 = 畫面像素 * 每像素bit * 幀率 * 編碼壓縮率 = 120M * 12 * 120 * 0.002 = 346Mbps)。值得注意的是,120Hz、16K的視頻已經(jīng)超過DP2.0的傳輸能力。

再者,腦機接口。根據(jù)大腦摩爾定律,以現(xiàn)在的BCI技術平均7.4年才能使可同時記錄的神經(jīng)元數(shù)量翻倍的速度計算,所以要達到同時記錄100萬神經(jīng)元的話需要2100年,而要記錄所有神經(jīng)元的話則需要2225年。
此外,成本,低時延也是必須考慮的項。在成本上,以云VR游戲為例,按照現(xiàn)在的網(wǎng)絡模型去搭建達到理想體驗的實驗網(wǎng)環(huán)境,單用戶的服務成本每月高達數(shù)千塊;在低時延上,以云游戲為例,通常端到端的延時需要小于100毫秒,而云VR游戲則更加極致,需要的端到端時延甚至小于20ms。
云邊端協(xié)同,實現(xiàn)強互動沉浸式體驗
面對從終端硬件、傳輸、到計算的各項挑戰(zhàn),如何構(gòu)建終極形態(tài)的虛擬現(xiàn)實,實現(xiàn)強互動沉浸式體驗?李浩提出,在持續(xù)迭代的終端硬件基礎上,更強的算力,超高的分辨率屏幕,以及逐漸覆蓋的千兆傳輸網(wǎng)絡,都在加速真正的虛擬現(xiàn)實時代的到來。
而在計算側(cè),計算拓撲也亟待升級,為了達到更好的性價比,必須突破現(xiàn)有網(wǎng)絡模型,從最開始支持本地運算的一體機模式,以及運算顯示分離的云端模式,升級到云邊端協(xié)同運算框架,真正將邊緣計算融入到整個體系。

作為國內(nèi)較早專注于邊緣計算領域的公司——網(wǎng)心科技8年來,通過共享+自建的方式,構(gòu)建了一個超立體的邊緣城市網(wǎng)絡,現(xiàn)在也是國內(nèi)最大的邊緣混合網(wǎng)絡,可覆蓋邊緣計算節(jié)點500萬+,儲備帶寬70T+、存儲1500PB+,儲備的浮點算力達到百P級別、AI算力達到E級別。同時,還擁有領先的組網(wǎng)+傳輸能力,卓越的動態(tài)節(jié)點管理和算力智能調(diào)度等核心技術。在分發(fā)領域已經(jīng)服務國內(nèi)90%以上的需求用戶。根據(jù)國際權威分析機構(gòu)IDC調(diào)查數(shù)據(jù)顯示 ,網(wǎng)心科技位居中國邊緣公有云市場第一梯隊。

在虛擬現(xiàn)實,云游戲、AIGC等高價值業(yè)務場景,網(wǎng)心科技正在持續(xù)構(gòu)建算力網(wǎng)絡,通過匯聚多層次的算力網(wǎng)絡資源,把處于網(wǎng)絡不同層級的海量資源進行統(tǒng)一調(diào)度,為企業(yè)和用戶提供超低延時、強算力、高性價比體驗。
李浩表示:“我們的理想是構(gòu)建一個超低延時、超強算力的網(wǎng)絡,這個網(wǎng)絡不僅能夠給像VR這類的場景去服務,我們也希望能夠給更多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景去提供服務?!?/p>