2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇剛剛落下帷幕。

和往年有所不同的是，除了云智一體技術(shù)的“肌肉秀”，百度智能云將不小的篇幅留給了“產(chǎn)業(yè)”。原因可以追溯到百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖的觀點(diǎn)：“為了智能化解決產(chǎn)業(yè)的核心需求，我們必須更加深入產(chǎn)業(yè)。”

只是云廠商如何深入產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)中佼佼者們是否歡迎云廠商的進(jìn)入，儼然成了擺在許多人面前的課題。特別是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)普遍存在技術(shù)、架構(gòu)、人才等諸多短板的情況下，亟需找到一條數(shù)實(shí)深度融合且可復(fù)制、可落地的新路徑。

百度智能云和海力達(dá)的合作因此被外界所關(guān)注，云廠商與制造企業(yè)的碰撞與融合，以小見大地詮釋了“數(shù)實(shí)融合”的現(xiàn)實(shí)意義。

緣起，喚醒“沉睡的數(shù)據(jù)”

誕生于1930年的海力達(dá)，是一家名副其實(shí)的老牌汽車零配件制造企業(yè)。

憑借在汽車零部件市場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)90余年的深耕，海力達(dá)在可變氣門正時(shí)系統(tǒng)、雙離合變速箱電磁閥等領(lǐng)域位居行業(yè)三甲，產(chǎn)品線覆蓋內(nèi)燃機(jī)、混動(dòng)、電動(dòng)和燃料電池汽車，合作伙伴中不乏大眾、Stellantis、通用、沃爾沃、保時(shí)捷等著名品牌。

這樣一家看似“傳統(tǒng)”的制造業(yè)小巨人，為何會(huì)與百度智能云擦出火花？故事還要從長(zhǎng)三角首個(gè)“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)說起。

時(shí)間回到2021年6月，百度、蘇州蘭德集團(tuán)與常熟國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)簽署了一份戰(zhàn)略合作協(xié)議，在常熟落地百度智能云"AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"蘇州產(chǎn)業(yè)基地，計(jì)劃通過本地運(yùn)營(yíng)、集群培育、精準(zhǔn)助力等方式加速“制”造向“智”造轉(zhuǎn)變。

常熟作為海力達(dá)在亞洲的生產(chǎn)基地，不僅要滿足中國(guó)市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的需求，還承載著海力達(dá)轉(zhuǎn)型升級(jí)的使命。而在常熟扎根的百度智能云，也在探索一條符合當(dāng)?shù)貐^(qū)域特色、高價(jià)值、低門檻的產(chǎn)業(yè)集群智改數(shù)轉(zhuǎn)思路。地理位置上的“緣分”，以及智能化轉(zhuǎn)型的共同語(yǔ)言，讓海力達(dá)與百度智能云走到了一起。

按照海力達(dá)亞太區(qū)總經(jīng)理何偉的話說：“我們的產(chǎn)線每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)容量和及時(shí)性的要求非常高，如果這些數(shù)據(jù)只是存儲(chǔ)下來而不去利用的話，對(duì)企業(yè)來說是一個(gè)很大的損失。因?yàn)槲覀儽旧硎侵圃鞓I(yè)，需要找到伙伴幫我們把數(shù)據(jù)利用起來，比如提高我們的工藝或者質(zhì)量管理水平。”

正如互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)“碰撞”時(shí)普遍出現(xiàn)的一幕，百度智能云和海力達(dá)的合作并非是一帆風(fēng)順。百度智能云智慧工業(yè)蘇州業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人回憶道：“最早與海力達(dá)的接觸到目前，中間經(jīng)歷了14個(gè)月的溝通，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，這是一個(gè)比較長(zhǎng)的周期，但對(duì)制造業(yè)來說，其實(shí)是一個(gè)非常快的節(jié)奏?！?/p>

秉持著喚醒“沉睡數(shù)據(jù)”的相同執(zhí)念，百度智能云和海力達(dá)進(jìn)行了14個(gè)月的長(zhǎng)跑，先解決了跨行業(yè)產(chǎn)生的信任問題，再開始推動(dòng)將百度智能云的技術(shù)逐步在產(chǎn)線中落地，最終讓數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

憑借深入產(chǎn)業(yè)的耐心和決心，被百度智能云撬開的不只有海力達(dá)一家。目前已經(jīng)在蘇州深入對(duì)接了110家企業(yè)、幫助近20家企業(yè)推進(jìn)智改數(shù)轉(zhuǎn)工作、為183家提供咨詢?cè)\斷服務(wù)，涵蓋電子、汽配、紡織、化工等蘇州特色產(chǎn)業(yè)。

磨合，“智”力的初步驗(yàn)證

在深入產(chǎn)業(yè)的路線上，百度智能云很早就提出了“云智一體”的概念。

就像云智一體3.0中的構(gòu)想：從行業(yè)核心場(chǎng)景切入，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，帶動(dòng)和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，打造高性價(jià)比的異構(gòu)算力和高效的AI開發(fā)運(yùn)行能力，進(jìn)而向上可以優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用，向下改造數(shù)字底座，使基礎(chǔ)云更適合AI應(yīng)用，形成螺旋上升、不斷進(jìn)化的效果。

簡(jiǎn)單來說，百度智能云想要解決的不是單一問題，而是一套“芯片-框架-大模型-行業(yè)應(yīng)用”的智能化閉環(huán)路徑。

回到百度智能云和海力達(dá)的合作上，或許現(xiàn)階段的規(guī)模并不算突出，卻是對(duì)“云智一體”戰(zhàn)略正確與否的最佳注解。不同于一些企業(yè)的被迫轉(zhuǎn)型，主動(dòng)求變的海力達(dá)有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，雙方磨合的重心在于將百度擅長(zhǎng)的“智”疊加進(jìn)去，并在雙方團(tuán)隊(duì)的深入交流后找到了三個(gè)方面的切入口：

一是圍繞“雙碳”的探索。

正在向新能源轉(zhuǎn)型的海力達(dá)，對(duì)“雙碳”的重要性有著深刻的認(rèn)知，也為雙方的合作提供了廣闊空間。比如基于AIoT技術(shù)有效監(jiān)測(cè)、分析和管理碳排放的“度能”，正在幫助海力達(dá)打造能源數(shù)據(jù)感知、能源綜合管控、能源優(yōu)化服務(wù)在內(nèi)的全鏈條閉環(huán)服務(wù)體系，不斷進(jìn)行能效優(yōu)化提高能源利用效率。

二是數(shù)據(jù)的可視化與分析。

海力達(dá)想要喚醒“沉睡的數(shù)據(jù)”，百度智能云則擁有自助BI報(bào)表分析和制作可視化數(shù)據(jù)大屏的工具SugarBI，可以為海力達(dá)提供統(tǒng)一前端平臺(tái)接入多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，結(jié)合海力達(dá)的績(jī)效指標(biāo)管理體系，能夠?yàn)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略決策、運(yùn)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而提升企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

三是基于算法的缺陷根因分析。

百度智能云的工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)在海力達(dá)落地后，可以將原材料數(shù)據(jù)、過程中的加工數(shù)據(jù)、產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，如果出現(xiàn)了質(zhì)量問題，就可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式建立算法模型，輔助業(yè)務(wù)部門人員分析問題的根本原因，并進(jìn)一步確定應(yīng)對(duì)措施實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善，持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品工藝、質(zhì)量的優(yōu)化。

以往制造業(yè)的轉(zhuǎn)型嘗試，制造業(yè)的工程師們普遍提不起興趣，需要投入大量的精力，常常需要一年甚至數(shù)年時(shí)間才能看見成效。海力達(dá)的工程師卻對(duì)和百度的合作持樂觀態(tài)度，認(rèn)為通過雙方的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，將產(chǎn)生較好的解決方案。

共創(chuàng)，尋找“智造”的最優(yōu)解

百度智能云和海力達(dá)的合作，注定是一場(chǎng)只有起點(diǎn)沒有終點(diǎn)的征程。

在汽車零部件市場(chǎng)牢牢占據(jù)一席之地的海力達(dá)，深諳這樣一個(gè)道理：制造業(yè)在信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中存在太多的短板，很難有財(cái)力和資源自己摸索出路，唯有借用外力加速智能制造進(jìn)程才是最佳出路。

百度智能云同樣有著務(wù)實(shí)的風(fēng)格，相較于一些企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中大包大攬的做法，百度智能云的答案是“成效為先”。

可以參考百度副總裁李碩的一個(gè)觀點(diǎn)：“我們一開始就圍繞生產(chǎn)效率和質(zhì)量等最核心的問題和企業(yè)溝通，把企業(yè)最關(guān)心的生產(chǎn)效能、產(chǎn)線節(jié)拍、倉(cāng)儲(chǔ)物流等領(lǐng)域的數(shù)字化，算清成本帳，算明效率帳?！?/strong>

其實(shí)也解釋了海力達(dá)的工程師短時(shí)間內(nèi)就對(duì)百度智能云產(chǎn)生認(rèn)可的原因所在。海力達(dá)積累了龐大的原始數(shù)據(jù)，百度則擁有最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，只需要對(duì)數(shù)據(jù)善加利用，就能產(chǎn)生不一樣的結(jié)果。

直接的場(chǎng)景就是缺陷根因分析的應(yīng)用。當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)某個(gè)質(zhì)量問題后，可能有1000個(gè)不同的改進(jìn)方向，工程師們需要根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)篩選出最有可能的100個(gè)方向，然后逐一進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證，動(dòng)輒需要一兩年的時(shí)間。缺陷根因分析算法落地后，有望將原先的1000個(gè)改進(jìn)方向縮減到10個(gè)，對(duì)工程師的工作量有著肉眼可見的改變。

同時(shí)雙方也為外界帶來了新的想象空間：海力達(dá)在汽車零部件領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，而百度智能云的云智一體能力早已被市場(chǎng)驗(yàn)證，倘若雙方可以將知識(shí)、數(shù)據(jù)和算法聯(lián)合建模，進(jìn)一步沉淀為通用的解決方案，有望提高整個(gè)行業(yè)的效率和水平。

沿循這樣的邏輯，海力達(dá)可能不單單是百度智能云在常熟的先期案例，還將是長(zhǎng)三角制造業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的先鋒和樣板，甚至在全球范圍內(nèi)被借鑒。

這也是百度智能云現(xiàn)階段主攻的方向。比如百度智能云近期圍繞汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)布了三朵云，即供應(yīng)鏈云和車企集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云，其中供應(yīng)鏈云的使命正是把經(jīng)過實(shí)踐考驗(yàn)的算法和模型沉淀下來，以云的形式賦能整個(gè)行業(yè)的合作伙伴。

再把視野放大一些的話，百度正在從兩個(gè)維度“造車”，除了集度生產(chǎn)的整車，百度智能云還在從多個(gè)維度深入汽車制造行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，解決汽車行業(yè)生產(chǎn)、自動(dòng)駕駛測(cè)試、供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用難題。

百度智能云和海力達(dá)的碰撞、磨合與共創(chuàng)，大概率會(huì)是百度智能云推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的標(biāo)桿案例。

寫在最后

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇的演講中，特意向外界闡述了這樣一種信念：“深入產(chǎn)業(yè)，加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命?！?/p>

至少就百度智能云與海力達(dá)的合作來看，沈抖的話絕非是一句“空談”，幫助一家全球領(lǐng)先的汽車零配件制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，將雙方探索出的轉(zhuǎn)型范式普惠給整個(gè)行業(yè)，所能收獲的不會(huì)是一筆訂單或一門生意，而是遠(yuǎn)超過以往從技術(shù)商業(yè)化上取得的成就感。