在很多教條的講解人工智能技術(shù)書籍中，經(jīng)常會(huì)提到人工智能的三大流派，說實(shí)話做了很多年人工智能工作的小伙伴都未必知道是什么，今天咱們就搞明白它們分別是什么：

• 符號(hào)主義

• 連接主義

• 行為主義

1.符號(hào)主義：符號(hào)主義是人工智能發(fā)展的早期階段，也稱為邏輯AI，專家系統(tǒng)是符號(hào)主義的主要成就。

20世紀(jì)80年代初到20世紀(jì)90年代初，專家系統(tǒng)經(jīng)歷了十年的黃金期?；ヂ?lián)網(wǎng)催生電子商務(wù)，專家系統(tǒng)變?yōu)橐?guī)則引擎，在征信、風(fēng)控等規(guī)則發(fā)揮得很好的鄰域，發(fā)揮余熱。

符號(hào)主義也并非就此消亡了（比如構(gòu)建某領(lǐng)域的知識(shí)圖譜），該算法是一種基于知識(shí)庫的推理機(jī)制，然后根據(jù)這些規(guī)則來推理解決問題。專家系統(tǒng)具有可解釋性強(qiáng)、推理過程可追蹤、知識(shí)表示靈活等優(yōu)點(diǎn)，但由于其依賴于人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，因此應(yīng)用場(chǎng)景有一定限制。

連接主義：連接主義是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要分支，也稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI。

該流派主要依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦神經(jīng)元的工作原理。連接主義者認(rèn)為，人類思維的本質(zhì)在于神經(jīng)元之間的連接和交互，因此他們?cè)噲D建立一種基于神經(jīng)元模型的學(xué)習(xí)算法來模擬人類的學(xué)習(xí)過程，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化。

連接主義的代表性算法是深度學(xué)習(xí)算法，該算法通過搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和處理。

深度學(xué)習(xí)算法具有自動(dòng)特征提取、模型表示能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別

語音識(shí)別

自然語言處理

等領(lǐng)域。

行為主義：又稱進(jìn)化主義(Evolutionism)，行為主義的貢獻(xiàn)主要是在機(jī)器人控制系統(tǒng)方面，希望從模擬動(dòng)物的“感知——?jiǎng)幼鳌遍_始，最終復(fù)制出人類的智能。20世紀(jì)末，行為主義正式提出智能取決于感知與行為，以及智能取決于對(duì)外界環(huán)境的自適應(yīng)能力的觀點(diǎn)。至此，行為主義成為了一個(gè)新的學(xué)派，在人工智能的舞臺(tái)上擁有了一席之地，行為主義的代表性應(yīng)用包括遺傳算法教AI打游戲

增強(qiáng)學(xué)習(xí)教智能體學(xué)會(huì)捉迷藏、打拳擊等。

其實(shí)所謂的人工智能技術(shù)的三大流派，就是隨著人工智能發(fā)展不斷延伸出來的不同叫法而已！