前不久OpenAI出了一篇關于ChatGPT出現(xiàn)之后，對于勞動力市場影響的文章：《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》。看起來很高科技，但是卻和很多家長和同學選擇之后學習的專業(yè)息息相關，這里我來把這篇文章的主要觀點和我的思考分享出來。

先貼結論：

我們的發(fā)現(xiàn)顯示：科學和批判性思維的重要性與這些技能對GPT的暴露性是很強的負相關。由此，證明需要這些技能的職業(yè)會更少地被大型語言模型所影響。相反地，編程和寫作技能有對于GPT的暴露性有很強的正相關，暗示著需要這些技能的職業(yè)會被大型語言模型所影響。

Our findings indicate that the importance of science and critical thinking skills are strongly negatively associated with exposure, suggesting that occupations requiring these skills are less likely to be impacted by current LLMs. Conversely, programming and writing skills show a strong positive association with exposure, implying that occupations involving these skills are more susceptible to being influenced by LLMs.

簡單地所，OpenAI這幾個學者用回歸模型從數(shù)據(jù)里計算了下面這些關于內容的技能和GPT接觸量的關系（文章腳GPT Exposure）。

從計算結果看，下面這些技能，越用得多，那么GPT的暴露就越少，所以GPT對這些技能影響就少，也就是依然需要人來完成：科學研究，批判性思維，學習策略，監(jiān)視評估。另外主動學習技能的暴露性都不高，所以很可能依然需要人來實現(xiàn)。

相反，下面這些技能，越用得多，那么GPT的暴露就越多，所以GPT對這些技能影響就多，也就容易被代替：主動傾聽，寫作，編程

剩下一些能力在特殊的GPT應用里，暴露比較多，比如：數(shù)學，閱讀，口語表達

所以我們可以做個反推，需要科學研究，批判性思維，學習策略，監(jiān)視評估，主動學習的職業(yè)不太會收到ChatGPT這種大型語言模型的影響，所以下面是可能受影響較少的職業(yè)。