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基于縱向時間影像的深度學(xué)習(xí)在乳腺癌新輔助化療療效預(yù)測中的研究進展

2023-04-23 12:01 作者:磁共振成像雜志社  | 我要投稿

來源:磁共振成像傳媒

乳腺癌是全球最常見的癌癥之一,居于女性惡性腫瘤發(fā)病率首位,其發(fā)病率和死亡率呈逐年上升的趨勢。新輔助化療(neoadjuvant chemotherapy, NACT)具有檢測腫瘤對藥物的敏感性、縮小術(shù)前腫塊體積、提高保乳治療率的優(yōu)勢,美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(National Comprehensive Cancer Network, NCCN)乳腺癌臨床實踐指南和歐洲腫瘤內(nèi)科學(xué)會(European Society for Medical Oncology, ESMO)指南已將新輔助化療作為局部進展期乳腺癌早期治療的標(biāo)準(zhǔn)方案。已有研究表明,乳腺癌患者經(jīng)NACT后若能達到病理完全緩解(pathologic complete response, pCR),意味著可獲得更長的總生存期和無病生存期。但因患者個體差異及腫瘤異質(zhì)性,接受NACT后患者的pCR率為10%~62%,對于無效者反而會帶來治療相關(guān)成本及藥物毒副作用。因此,在NACT早期階段進行個體療效預(yù)測并篩選潛在獲益患者對于臨床診治具有重要意義。

影像學(xué)檢查在乳腺癌NACT過程中具有舉足輕重的作用,其結(jié)果判讀將直接指導(dǎo)臨床治療決策。隨著成像技術(shù)的快速發(fā)展以及人工智能方法在醫(yī)學(xué)圖像的廣泛應(yīng)用,基于影像圖像評估及預(yù)測乳腺癌NACT療效取得了較好效果,尤其是基于縱向時間影像數(shù)據(jù)??v向時間影像指的是乳腺癌患者接受NACT前后進行多次影像學(xué)檢查,以用于動態(tài)評估和預(yù)測NACT療效。重慶大學(xué)醫(yī)學(xué)院,重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院影像科張久權(quán)教授團隊系統(tǒng)地梳理了縱向時間影像預(yù)測乳腺癌NACT療效的研究現(xiàn)狀及面臨的問題,并對未來應(yīng)用前景進行了展望。本文旨在為今后縱向時間影像預(yù)測乳腺癌NACT療效的研究提供思路。

該項目受到2021年中華國際醫(yī)學(xué)交流基金會SKY影像科研基金前沿項目(Z-2014-07-2101)重慶市自然科學(xué)基金(cstc2021jcyj-msxmX0387,CSTB2022NSCQ-MSX1158)重慶市衛(wèi)生健康委員會醫(yī)學(xué)科研項目(2022WSJK027)的資助。

【黃瑤,王曉霞,蔣富杰,等.基于縱向時間影像的深度學(xué)習(xí)在乳腺癌新輔助化療療效預(yù)測中的研究進展[J].磁共振成像, 2023,14(3):175-178,183.

DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.03.032.】

(作者:黃瑤,王曉霞,蔣富杰,張久權(quán))

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張久權(quán) 教授

張久權(quán),重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院影像科科主任,主任醫(yī)師,醫(yī)學(xué)博士,博士生導(dǎo)師,博士后合作導(dǎo)師。

專業(yè)特長擅長神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷及腫瘤影像診斷。

研究方向功能神經(jīng)影像學(xué):主要為癌痛、化療腦的神經(jīng)影像學(xué)機制,研究手段為fMRI+rTMS;腫瘤影像學(xué)(乳腺癌、宮頸癌、肺癌等);腫瘤心臟病學(xué):腫瘤治療后(放療、化療、靶向治療和免疫治療等)心肌毒性損害機制研究。

社會兼職:中國抗癌協(xié)會第五屆腫瘤影像專業(yè)委員會常務(wù)委員;重慶市中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會醫(yī)學(xué)影像學(xué)組副主任委員;第七屆重慶市醫(yī)學(xué)會放射醫(yī)學(xué)分會委員會委員兼磁共振學(xué)組組長;重慶市醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會第一屆委員會神經(jīng)組副組長。2020年擔(dān)任Frontiers in Oncology和Frontiers in Neuroscience雜志客座副主編;先后擔(dān)任Human Brain Mapping、European Journal of Neurology、Frontiers in Neurology、Behavioural Brain Research、Brain and Behavior、Acta Radiologica、JMRI、ER、EJR和中華放射學(xué)雜志等雜志審稿人。

獲得成果、獎項、榮譽等2013年獲得重慶市科技進步獎二等獎一項;2019年入選第五批重慶市中青年醫(yī)學(xué)高端人才。共發(fā)表SCI論文82篇,單篇最高影響因子9.91,累計影響因子大于280分;以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文64篇。




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1.基于MRI影像組學(xué)預(yù)測乳腺癌新輔助化療后腫瘤退縮模式的研究

劉晨 陳小波 黃曉媚 陳明蕾 陳鑫 王瑛 劉再毅

【磁共振成像 2023年03期】

目的 基于治療前乳腺MRI影像組學(xué)定量特征,并融合MRI定性影像特征及臨床病理信息建立聯(lián)合模型用于早期預(yù)測乳腺癌新輔助化療后腫瘤退縮模式。 材料與方法 回顧性分析廣東省人民醫(yī)院2012年2月至2020年8月接受新輔助...

出版日期: 2023年03月

2.DCE-MRI影像組學(xué)特征在預(yù)測乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中的價值

王贇霞 尚怡研 郭亞欣 海夢璐 高揚 魏煥煥 李曉棟 王梅云 譚紅娜

【磁共振成像 2023年03期】

目的 探討動態(tài)對比增強MRI(dynamic contrast enhanced MRI, DCE-MRI)影像組學(xué)特征在預(yù)測乳腺癌腋窩淋巴結(jié)(axillary lymph node, ALN)轉(zhuǎn)移中的價值。 材料與方法 回顧性分析2017年1月至2020年12月間經(jīng)河南省人...

出版日期: 2023年03月

3.基于瘤內(nèi)及瘤周MRI影像組學(xué)列線圖預(yù)測乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移

趙楠楠 朱蕓 湯曉敏 楊昭 李陽 張舒妮 王玲玲 李曉光 謝宗玉

【磁共振成像 2023年03期】

目的 探討基于動態(tài)對比增強磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的瘤內(nèi)及瘤周影像組學(xué)列線圖在預(yù)測乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)(axillary lymph node, ALN)轉(zhuǎn)移中的價值。 材...

出版日期: 2023年03月

4.瘤體及瘤周多參數(shù)MRI對于乳腺癌及病理因素的診斷價值研究

周仕豪 王雪佳 程思佳 周鳳梅 韓東明

【磁共振成像 2023年03期】

目的 探討單獨及聯(lián)合應(yīng)用酰胺質(zhì)子轉(zhuǎn)移(amide proton transfer, APT)成像和擴散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值,并分析瘤周參數(shù)與乳腺癌病理因素的相關(guān)性。 材料與...

出版日期: 2023年03月

5.mDixon-Quant技術(shù)在乳腺浸潤性導(dǎo)管癌診斷與預(yù)后評估中的價值研究

王卓 吳祺 寧寧 梁泓冰 田佳禾 張麗娜 宋清偉

【磁共振成像 2023年03期】

目的 利用mDixon-Quant技術(shù)探討脂肪分?jǐn)?shù)(fat fraction, FF)和T2*值與乳腺浸潤性導(dǎo)管癌病理組織學(xué)分級及預(yù)后因素之間的關(guān)系。 材料與方法 回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理證實的乳腺浸潤性導(dǎo)管癌女性患者病例88例,低級別...

出版日期: 2023年03月

6.基于特征融合的集成模型分類乳腺癌分子亞型的研究

張雷 楊麗鳳 焦雄

【磁共振成像 2023年03期】

目的 融合傳統(tǒng)影像組學(xué)特征和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征,構(gòu)建分類乳腺癌分子亞型的支持向量機(support vector machine, SVM)集成模型,探討該模型分類乳腺癌分子分型的價值。 材料與方法 回顧性分析Duke-Breast-Cancer-...

出版日期: 2023年03月

7.3.0 T MRI在乳腺癌患者乳頭乳暈復(fù)合體受侵評估中的應(yīng)用價值

文潔 王猛 任雅 關(guān)劍 劉周 向露 羅德紅

【磁共振成像 2023年02期】

目的 探討術(shù)前3.0 T MRI檢查評估乳腺癌患者中乳頭乳暈復(fù)合體(nipple areola complex, NAC)受侵的應(yīng)用價值。 材料與方法 收集2019年11月至2022年1月期間術(shù)前進行乳腺MRI檢查并接受手術(shù)治療的原發(fā)性可手術(shù)乳腺癌...

出版日期: 2023年02月

8.IVIM聯(lián)合動態(tài)增強MRI在非腫塊強化腺病與乳腺癌中的鑒別診斷價值

吳祺 王卓 寧寧 梁泓冰 張麗娜 高雪 宋清偉

【磁共振成像 2023年02期】

目的 探討體素內(nèi)不相干運動(intravoxel incoherent motion, IVIM)在非腫塊強化(non-mass enhancement, NME)腺病與乳腺癌中的鑒別診斷價值。 材料與方法 回顧性分析2020年1月至2022年3月乳腺動態(tài)對比增強MRI...

出版日期: 2023年02月

9.Kaiser評分與ADC值對乳腺BI-RADS 4類病變的診斷效能評價

任曉夢 劉曉春 代天姿 張暉 鄭國娜 韓麗娜

【磁共振成像 2022年09期】

目的 評價Kaiser評分與表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient, ADC)值對乳腺BI-RADS 4類病變的診斷效能。 材料與方法 回顧性分析2020年6月至2022年2月于河北省人民醫(yī)院行乳腺MRI檢查歸類為BI-RADS 4類且...

出版日期: 2022年09月

10.多參數(shù)擴散加權(quán)成像對乳腺TIC-Ⅱ型病變良、惡性的鑒別價值

王洪杰 王唯偉 呂四強 褚瑤 劉尚寬 朱來敏 陳月芹 孫占國

【磁共振成像 2022年09期】

目的 探究聯(lián)合應(yīng)用單指數(shù)擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging, DWI)、體素內(nèi)不相干運動擴散加權(quán)成像(intra-voxel incoherent motion-DWI, IVIM-DWI)及擴散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)所...

出版日期: 2022年09月



《磁共振成像》雜志簡介

《磁共振成像》雜志創(chuàng)刊于2010年1月,為國內(nèi)第一本醫(yī)學(xué)磁共振專業(yè)期刊,為公開獲?。∣A)期刊,業(yè)務(wù)主管單位:國家衛(wèi)生健康委員會。現(xiàn)為月刊,每月20日出版。《磁共振成像》雜志實行同行評議制度和三審三校制度,平均刊發(fā)周期180天。辦刊理念:辦精品期刊、促學(xué)科發(fā)展、惠百姓健康,打造世界一流的磁共振媒體。雜志特色:注重內(nèi)容的科學(xué)性、前沿性、實用性和原創(chuàng)性,重點報道磁共振成像相關(guān)的臨床應(yīng)用與基礎(chǔ)研究。本刊現(xiàn)任主編為北京協(xié)和醫(yī)院金征宇教授(中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會前任主任委員,中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會現(xiàn)任會長),終身名譽主編為北京天壇醫(yī)院戴建平教授(中華醫(yī)學(xué)會前任副會長,美國醫(yī)學(xué)科學(xué)院外籍院士)。

《磁共振成像》雜志入編《中文核心期刊要目總覽》2020年版(即第9版),被評為中國科技核心期刊(2013年至今)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)核心庫來源期刊(2021-2022年)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)來源期刊(2013-2018年)、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(2013年至今)。被國內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)、中國科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫、國家科技期刊開放平臺、重慶維普等數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫收錄,被世界六大檢索系統(tǒng)之一——美國《化學(xué)文摘》(CA)以及美國《劍橋科學(xué)文摘(自然科學(xué)》(CSA)、美國《烏利希國際期刊指南》、日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫、波蘭《哥白尼索引》(IC)等數(shù)據(jù)庫收錄,已被全球100余個國家和地區(qū)讀者檢索、閱讀、下載。全文免費閱讀官網(wǎng):www.chinesemri.com,編輯部郵箱:editor@cjmri.cn,官方投稿網(wǎng)址:www.cjmri.cn。編輯部電話:010-57155853,010-57155377,010-67113815,編輯部微信號:cgzcxbjb,官方微信公眾號:磁共振成像傳媒(cjmri-media)。《磁共振成像》雜志電子刊免費訂閱網(wǎng)址:http://article.chinesemri.com/Emailalert。每期定時郵件發(fā)送當(dāng)期電子版,不定時發(fā)送精選專題論文。




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磁共振成像編輯部

2022年8月18日




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