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全球范圍內(nèi)的數(shù)字化時(shí)代,挑戰(zhàn)和價(jià)值有哪些?

2023-05-15 18:30 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)越來(lái)越明顯,尤其是隨著疫情的影響,加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,體量連年增長(zhǎng),根據(jù)中國(guó)信息通信研究院報(bào)告顯示,2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億美元,占GDP比重達(dá)到41.5%,同比增長(zhǎng)5.4%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位持續(xù)提升。

數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)復(fù)雜的、需要對(duì)企業(yè)全體員工、業(yè)務(wù)流程、組織建設(shè)等進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)的長(zhǎng)期項(xiàng)目。哪怕你對(duì)數(shù)據(jù)治理不了解,看到這些也應(yīng)該能明白數(shù)據(jù)治理工作的特殊性,所以不管數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)是由誰(shuí)負(fù)責(zé),亦或是以哪個(gè)部門(mén)為牽頭人展開(kāi),都需要高層管理人員持續(xù)進(jìn)行關(guān)注,并給予適當(dāng)?shù)臋?quán)限。否則的話數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)沒(méi)有話語(yǔ)權(quán),那么進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中勢(shì)必會(huì)困難重重,并且非常容易出現(xiàn)各部門(mén)不配合工作,不在乎治理目標(biāo)和治理措施的情況。

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數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

此外數(shù)據(jù)治理因?yàn)樾枰獙?duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的統(tǒng)籌規(guī)劃,所以需要整合企業(yè)各部門(mén)、各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)基本上都存儲(chǔ)在不同的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中,彼此不能互通共享,還可能會(huì)有很多手動(dòng)記錄在Excel中的數(shù)據(jù),所以需要解決這個(gè)問(wèn)題,才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。

這其實(shí)也是經(jīng)常提到的“數(shù)據(jù)孤島”“信息孤島”問(wèn)題,之前文章中說(shuō)的商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就能夠極大程度上解決企業(yè)的這些問(wèn)題,將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并通過(guò)ETL、數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清理處理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,做好數(shù)據(jù)治理工作。

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業(yè)務(wù)流程 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

還有就是數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要對(duì)企業(yè)的管理制度進(jìn)行一定程度上的調(diào)整,因?yàn)閿?shù)據(jù)治理是需要?jiǎng)訂T全體員工,并通過(guò)長(zhǎng)期堅(jiān)持才能不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程,所以很大程度上需要讓員工擁有自覺(jué)性,通過(guò)數(shù)據(jù)文化或數(shù)據(jù)考核KPI等明白數(shù)據(jù)治理工作的重要性,在業(yè)務(wù)過(guò)程中能夠遵守相關(guān)工作制度,在日常中以規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的姿態(tài)面對(duì)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理需要的措施

1、建立數(shù)據(jù)規(guī)則,推動(dòng)數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)治理往往需要一系列的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)、數(shù)據(jù)規(guī)范文檔等,進(jìn)一步延伸就是針對(duì)各部門(mén)具體員工的工作調(diào)整。這就需要數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)要給各部門(mén)員工開(kāi)展知識(shí)講座以及培訓(xùn)工作,將數(shù)據(jù)治理的重要性和數(shù)據(jù)治理帶給工作效率的提升向員工講清楚,并建立完善的獎(jiǎng)懲制度,通過(guò)數(shù)據(jù)KPI考核來(lái)讓員工在業(yè)務(wù)流程中能夠遵循數(shù)據(jù)治理工作的邏輯,做好數(shù)據(jù)管理。

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數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

2、開(kāi)展信息化建設(shè),利用數(shù)據(jù)治理工具

工欲善其事,必先利其器。其實(shí)很多時(shí)候,數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行治理工作時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)很多流程也是可以通過(guò)軟件、工具來(lái)進(jìn)行管理的,所以就會(huì)出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候不是數(shù)據(jù)治理工作沒(méi)有做到位,而是缺少能夠讓員工使用的各種工具。

所以數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)信息化建設(shè),也就是應(yīng)用ERP、OA、CRM等業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的線上化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型,自動(dòng)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。后續(xù)再借助商業(yè)智能BI,經(jīng)過(guò)ETL和數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),提升數(shù)據(jù)治理效果,完成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換。

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3、規(guī)劃數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的量級(jí),這些數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要有一個(gè)能夠便于查詢、訪問(wèn)、調(diào)取等的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是對(duì)業(yè)務(wù)流程整個(gè)系統(tǒng)體系的匯總分析,可以全面展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r,并通過(guò)一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)體系的建立,更好的對(duì)核心數(shù)據(jù)指標(biāo),也就是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)優(yōu)先做好治理工作,監(jiān)控異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。

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數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維挑戰(zhàn)
為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)維價(jià)值,需要解決運(yùn)維面臨的一些復(fù)雜性因素問(wèn)題,

技術(shù)架構(gòu):業(yè)務(wù)迭代需求、商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等因素,驅(qū)動(dòng)IT能力的持續(xù)提升,帶來(lái)新技術(shù)與新架構(gòu)模式的引入,運(yùn)維在新技術(shù)選擇時(shí)機(jī)、技術(shù)成熟度、架構(gòu)及數(shù)據(jù)高可用的評(píng)估能力、對(duì)存量技術(shù)架構(gòu)的影響、新技術(shù)附帶的選擇成本等方面面臨挑戰(zhàn)。

應(yīng)用邏輯:越來(lái)越復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系、更細(xì)粒度的原子服務(wù)、外部監(jiān)管政策要求的風(fēng)險(xiǎn)控制要求等因素,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)邏輯越來(lái)越復(fù)雜,呈現(xiàn)動(dòng)則生變的常態(tài)化風(fēng)險(xiǎn),以及新風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)的組織人員對(duì)應(yīng)用邏輯知識(shí)掌握、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、性能容量評(píng)估、故障應(yīng)急、快速恢復(fù)、影響分析、故障定位等能力的新要求。

變更交付:在線感知客戶體驗(yàn)、更快的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新、更快的迭代速度、更短的技術(shù)評(píng)審時(shí)間、更復(fù)雜的版本管理、無(wú)序的變更計(jì)劃等因素,驅(qū)動(dòng)運(yùn)維進(jìn)行更全面的技術(shù)平臺(tái)的建設(shè),交付協(xié)同模式的變化,績(jī)效考核的調(diào)整等新要求。

海量連接:移動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、開(kāi)放平臺(tái)等新業(yè)務(wù)模式的引入,以及全數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生,帶來(lái)海量數(shù)據(jù)、海量連接、海量終端,每個(gè)連接節(jié)點(diǎn)之間在線連接質(zhì)量以及節(jié)點(diǎn)的可用性都將大幅增加運(yùn)維業(yè)務(wù)連續(xù)性保障的范圍,甚至重塑運(yùn)維業(yè)務(wù)連續(xù)性保障的定義。

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操作風(fēng)險(xiǎn):外部網(wǎng)絡(luò)攻擊形勢(shì)、政策法規(guī)要求、應(yīng)急操作管理、應(yīng)急處置能力、運(yùn)維操作性工作量大幅增加等因素,帶來(lái)更多的操作風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)更多操作風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)了更多的自動(dòng)化工具,自動(dòng)化工具的引入又帶來(lái)新的操作風(fēng)險(xiǎn),以及人員操作技能下降帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

協(xié)同機(jī)制:DevOps、一切皆服務(wù)、應(yīng)用運(yùn)營(yíng)等工作模式的變化,帶來(lái)新的協(xié)同機(jī)制的建立,如何選擇合適時(shí)機(jī),有節(jié)奏地推進(jìn)組織、流程、平臺(tái)有序建設(shè),考驗(yàn)運(yùn)維體系建設(shè)者的全局設(shè)計(jì)與落地能力。

技能與文化:新需求、新技術(shù)、新機(jī)制帶來(lái)新知識(shí),組織面臨建立新的學(xué)習(xí)型文化以更快適應(yīng)變化,以及學(xué)習(xí)型文化對(duì)現(xiàn)有人員角色重塑,能力培養(yǎng)等配套機(jī)制挑戰(zhàn)。

外部因素:政策及監(jiān)管趨嚴(yán)、全線上在線監(jiān)管等因素,驅(qū)動(dòng)IT運(yùn)維精細(xì)化能力不斷提升,需要在現(xiàn)有人力資源基本不變的基礎(chǔ)上,分離更多資源進(jìn)行精細(xì)化能力的建設(shè)。

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