作為數(shù)據(jù)分析師,如何能把AI工具和數(shù)據(jù)分析工作更好的結(jié)合?
? 做為數(shù)據(jù)分析師,如果能夠?qū)W會(huì)把AI工具應(yīng)用到實(shí)際的數(shù)據(jù)分析工作當(dāng)中,可以把一些重復(fù)性很強(qiáng)的工作交給AI來完成,這樣數(shù)據(jù)分析師在提升效率的過程中能夠去有更多的時(shí)間考慮具有創(chuàng)意的工作。 數(shù)據(jù)分析師,在使用AI工具完成數(shù)據(jù)分析工作之前,我們首先要明白數(shù)據(jù)分析的一個(gè)流程。基于數(shù)據(jù)分析的流程,去思考數(shù)據(jù)分析的過程中有哪些步驟是不斷重復(fù)的,進(jìn)而去羅列出來。 數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)羅列出來需要優(yōu)化掉的步驟,去考慮針對(duì)性的選擇使用某些AI工具(這里需要注明:有些重復(fù)工作并不是只有AI能夠完成,能夠減少重復(fù)工作的都是可以整理使用)。 其實(shí),數(shù)據(jù)分析工作無非就是我們可以一下子想到的幾個(gè)流程:獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。 目前國內(nèi)擁有自己平臺(tái)、大量用戶、自產(chǎn)自銷內(nèi)容形成閉環(huán)的公司,在數(shù)據(jù)分析方面是基本上在整個(gè)流程都是做到自動(dòng)化。根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的需求去優(yōu)化調(diào)整。 小公司永遠(yuǎn)是最多的,而這些小公司的數(shù)據(jù)分析工作是由公司下發(fā)需求,爬蟲工程師根據(jù)項(xiàng)目去編寫爬蟲框架,完成外部與內(nèi)部的數(shù)據(jù)自動(dòng)爬取工作。 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析基本上是使用第三方工具來完成?;趦?nèi)部業(yè)務(wù)出發(fā),外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力有限。