如何提升AI繪畫的可控性和出圖質(zhì)量？來看大廠的總結(jié)！
人工智能技術(shù)正在不斷發(fā)展和演變，因此設(shè)計(jì)師需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)和更新的狀態(tài)，以跟上技術(shù)的發(fā)展，幫助自己創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和獨(dú)特的設(shè)計(jì)作品。
前言
前段時(shí)間鋪天蓋地關(guān)于 AI 創(chuàng)作的文章，充分感受到大家的焦慮。而我和大多數(shù)設(shè)計(jì)師一樣都抱著打不過就加入的心態(tài)，盡可能的利用 AI 投入設(shè)計(jì)生產(chǎn)。今天和大家一起簡單聊聊關(guān)于我對 AI 的應(yīng)用和思考。
不得不承認(rèn)的是，AI 通過不斷的算法學(xué)習(xí)、以及技術(shù)的更新，生成的圖像令人感到驚人與危機(jī)。但是當(dāng)下 AI 繪圖也依然存在一些限制和局限性，比如 AI 繪圖還不能完全理解我們的審美觀念差異、文化背景差異，生成的圖像會(huì)存在一些風(fēng)格、色調(diào)、甚至基礎(chǔ)人體結(jié)構(gòu)的缺陷（比如脖子老長、手指巨多等）。因此作為設(shè)計(jì)師，通過 AI 獲取靈感和畫面元素時(shí)，需要保持謹(jǐn)慎，這依賴我們的設(shè)計(jì)判斷和審美能力，也是我們還有機(jī)會(huì)的原因。
一、繪圖 AI 的優(yōu)劣勢
①Stable Diffusion 優(yōu)勢可本地部署，定制化模型且無版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，但是劣勢也很明顯，對本地部署機(jī)型有一定限制，研究下來大多數(shù) MAC 機(jī)型基本部署不了，對于使用 MAC 機(jī)型的設(shè)計(jì)師很不友好。
②Midjourney 整體操作使用友好，出圖質(zhì)量極高，無版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，但是不可定制化模型，其次可控性稍差，對一些擬人化 IP 的理解差強(qiáng)人意·····
結(jié)合剛剛說到的不同 AI 軟件的優(yōu)劣勢，我們需要做的是避開劣勢，通過不同平臺(tái)的優(yōu)勢去投入生產(chǎn)。
經(jīng)過優(yōu)劣勢分析，總結(jié)出使用 AI 過程中最關(guān)鍵的兩點(diǎn)則是“如何提高可控性”&“如何提升出圖質(zhì)量”。
可控代表創(chuàng)作過程的效率，質(zhì)量代表創(chuàng)作結(jié)果的喜人程度。
1. 如何提高可控性，可拆分以下5個(gè)小的關(guān)鍵點(diǎn)
掌握基本命令
應(yīng)用復(fù)雜命令
挑選合適的訓(xùn)練圖
命令積累
多試探/多優(yōu)化
2. 如何提升出圖質(zhì)量拆分來看為
搭建訓(xùn)練庫和生成庫
跨平臺(tái)結(jié)合使用
分局部提煉元素
精細(xì)化調(diào)整
沉淀生成庫
首先細(xì)致看一下如何提高 AI 創(chuàng)作的可控性。
二、提高可控性
1. 掌握基本命令
這里所說的基本命令，指的是 Midjourney 這款媒介。我們需要掌握的有三點(diǎn)。
了解常用命令提示符的用意和指代比如/imagine/settings/describe/blend；
了解描述詞之間的使用規(guī)范和技巧；避免命令生成報(bào)錯(cuò)。
了解常用參數(shù)值的概念。
①詳細(xì)拿 Settings 舉例子
在對話框中輸入 Settings 回車，調(diào)出設(shè)置面板，圖中標(biāo)注的第一部分為模型版本，常用的為 --v5（偏向?qū)憣?shí)風(fēng)格） -- niji 5（偏向二次元風(fēng)格），第二部分關(guān)于圖像質(zhì)量（-- q 50），第三部分為風(fēng)格參數(shù)（-- s 750），第四部分為其他設(shè)置。
說完基本命令，接下來則是如何應(yīng)用復(fù)雜命令。
2. 應(yīng)用復(fù)雜命令
①需要“善于利用資源”
善用資源指的是在前期入門時(shí)，善用別人的“命令”，在使用別人命令的過程中找到不同風(fēng)格的一些規(guī)律，并且提煉關(guān)鍵詞，以此進(jìn)行發(fā)散延展；
下面是幾個(gè) AI 作品網(wǎng)站，里面的每張作品都有對應(yīng)的命令詞可供參考。
②善用“命令生成器”
命令生成器里會(huì)有對質(zhì)量、風(fēng)格、作者、光效、構(gòu)圖 等不同關(guān)鍵詞的描述。有些風(fēng)格當(dāng)我們怎么嘗試都不理想的時(shí)候就可以借此輔助自己完成創(chuàng)作。
3. 挑選合適的訓(xùn)練圖
大概對基本命令和使用復(fù)雜命令有一定的方式方法后， 接下來挑選合適的訓(xùn)練圖（墊圖）也尤為重要，推薦以下幾個(gè)網(wǎng)站，日常我們也可以多積累相關(guān)素材網(wǎng)站。
4. 命令積累
上面我們說的都是關(guān)于對當(dāng)下已有資源的一個(gè)利用。那提高可控性的最重要的一步，則是把收集的命令資源進(jìn)行整合，變化為自己的東西。這也是篩選、整理、歸納、整合的一個(gè)過程，我們可以通過腦圖或是一個(gè)能承載信息的媒介比如（Notion）來建立屬于自己“命令”這一板塊的第二大腦。當(dāng)我們下次創(chuàng)作時(shí)，可以對過往命令進(jìn)行隨取隨用。
5. 多次嘗試
以上四點(diǎn)說的是關(guān)于我們利用主觀能動(dòng)性，借助工具和外力的幫助，但畢竟客觀來看 AI 不能被我們完全可控，那這個(gè)時(shí)候就需要去投入時(shí)間和精力多嘗試多優(yōu)化，比如對一些命令里的關(guān)鍵詞的調(diào)整、替換墊圖或者增加墊圖的張數(shù)，去找到自己使用 AI 手感，就像以前畫畫也需要投入大量時(shí)間找到手感，才可能完成一張令自己滿意的創(chuàng)作多少有點(diǎn)相似。
說完了如何提高可控性，那接下來就是關(guān)于如何提高出圖質(zhì)量。也是我們創(chuàng)作的最終目的。
三、提高出圖質(zhì)量
1. 建立訓(xùn)練庫及生成庫
上面提到對命令的積累可以使用腦圖或者 Notion 進(jìn)行管理儲(chǔ)備，那針對于在創(chuàng)作過程中收集使用的墊圖和生成后的畫面、素材我們更需要進(jìn)行輕量化的整合管理。例如在 Egael 上進(jìn)行統(tǒng)一的管理沉淀。
2. 跨平臺(tái)結(jié)合使用&分局部提煉元素
前面提到關(guān)于三個(gè) AI 平臺(tái)的優(yōu)劣勢，接下來具體看看如何利用不同平臺(tái)的優(yōu)勢為我們所用。
我通過工作中一個(gè)實(shí)際案例（母親節(jié)節(jié)氣插畫）進(jìn)行分析。
國產(chǎn) SD 雖然出圖質(zhì)量差點(diǎn)意思，但是可以定制化模型，且可以投喂素材進(jìn)行 IP 訓(xùn)練，而 Midjourney 雖然不能定制化訓(xùn)練但是出圖質(zhì)量極高，那就可以結(jié)合著這兩款媒介分別獲取提煉我想要的畫面內(nèi)容。
Step1：首先明確了畫面元素為“母親抱著孩子，joy 在獻(xiàn)花”
Step2：拆分來創(chuàng)作，先通過國產(chǎn) SD 風(fēng)格定制獲得想要的風(fēng)格以此創(chuàng)作出母親抱著孩子的畫面。對畫面質(zhì)量不太滿意，再將國產(chǎn) SD 里創(chuàng)作的圖片，墊圖到 MJ 進(jìn)行二次創(chuàng)作，得到想要的主元素“媽媽抱著孩子”（如果你在創(chuàng)作的過程中不滿意當(dāng)前的畫面，也可以點(diǎn)擊刷新，或者修改部分關(guān)鍵詞繼續(xù)延展）
Step3：通過國產(chǎn) SD 投喂素材進(jìn)行 JOY IP 形象訓(xùn)練，獲得 joy 獻(xiàn)花這部分畫面。（這也是 MJ 欠缺的一部分功能）
Step4：對于分別提煉的素材通過 UpscayI 這個(gè)軟件，去進(jìn)行像素的提升，方便我們后續(xù)的精細(xì)化調(diào)整。
Step5：第五步則是將放大后的畫面元素整合到一起，調(diào)整構(gòu)圖，獲得我們的畫面初稿。
這個(gè)時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，畫面的色調(diào)、光感、媽媽的脖子啊、孩子的手啊、joy 的身體構(gòu)成都有一些不 OK 的地方，那接下來就需要依賴自身的設(shè)計(jì)判斷能力和審美能力來對畫面進(jìn)行細(xì)化調(diào)整。這也是保證最終創(chuàng)作質(zhì)量的最重要一步。
3. 依據(jù)主題精細(xì)化調(diào)整
Step1：調(diào)整色調(diào) , 母親節(jié)更希望畫面整體偏向溫暖治愈明亮，因此需要將色調(diào)由冷色到暖色進(jìn)行調(diào)整變化。
Step2：調(diào)整細(xì)節(jié)，對于基本人體結(jié)構(gòu)的錯(cuò)誤進(jìn)行調(diào)整，比如媽媽的脖子過長，寶寶的手，地毯等細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。
Step3：調(diào)整光感和畫面的統(tǒng)一度，比如去灰度、提亮主光源，調(diào)整元素之間的環(huán)境光，整體的色彩平衡和色彩飽和以及局部的曲線調(diào)整得到我們最終的畫面（這里出完畫面后得知 JOY 形象進(jìn)行了新一輪的品牌更新，因此這里臨時(shí)替換了 JOY 的部分）
下面是整合畫面后調(diào)整的前后對比。（在精細(xì)化調(diào)整這個(gè)環(huán)節(jié)我們做的工作主要是讓拼合的畫面看上去是一個(gè)統(tǒng)一的整體，不割裂、不違和且舒適）
4. 沉淀生成庫
最后又回歸到了第一步，將我們創(chuàng)作過程中的畫面進(jìn)行整理，沉淀到生成庫，完成一輪循環(huán)。
上述，是我在使用 AI 創(chuàng)作過程中的的一些關(guān)鍵點(diǎn)和思考。內(nèi)容里提到的一些網(wǎng)站鏈接，也會(huì)一并貼到下方自取。
總的來說 AI 繪畫在設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)ξ覀儺a(chǎn)生了巨大的影響，不管是當(dāng)下的工作方式以及整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。不可忽視的是它提升了我們整體的工作效率和生產(chǎn)力。也可以給我們的創(chuàng)意進(jìn)行拓展和延伸，并且可以通過 AI 繪創(chuàng)作出令業(yè)務(wù)和用戶更滿意的作品。但是這也給到我們相應(yīng)的職業(yè)壓力以及可能被替代的巨大危機(jī)感。而我們始終要保持積極的態(tài)度去適應(yīng)變化，不斷的學(xué)習(xí)掌握 AI 使用技巧，去面對新的課題挑戰(zhàn)。
最后用尼布爾祈禱文中的一句話和大家共勉：
“上帝，賜予我平靜，去接受我無法改變的。給予我勇氣，去改變我能改變的，賜我智慧，分辨這兩者的區(qū)別。
以上感謝大家的閱讀～希望對大家有所幫助。
網(wǎng)站鏈接鏈接合集：
AI 作品合集可參考命令：
https://lib.kalos.art/
https://lexica.art/
https://playgroundai.com/
命令生成器：
https://promptomania.com/
https://moonvy.com/apps/ops/
訓(xùn)練圖素材網(wǎng)站：
https://www.ghibli.jp/
https://www.artstation.com/
https://huaban.com/
https://artsandculture.google.com/
圖片放大軟件獲取鏈接
https://www.upscayl.org/
AI 網(wǎng)站鏈接
https://discord.com/
https://stable-diffusion-art.com/
歡迎關(guān)注「JellyDesign」的小程序：
