GPU具備圖形渲染和并行計算兩大核心功能，其應(yīng)用場景主要包括個人電腦、服務(wù)器、 自動駕駛、移動端。全球GPU市場保持良好 成長性，AI服務(wù)器成為市場增長的核心支撐，隨著生成式AI大模型進(jìn)入到輔助生產(chǎn)力階段，服務(wù)器GPU市場需求更為旺盛。英偉達(dá)憑借其數(shù)據(jù) 中心GPU的核心技術(shù)優(yōu)勢，成為全球人工智能芯片的引領(lǐng)者。AMD作為全球領(lǐng)先的芯片設(shè)計廠商，在GPU市場中與英偉達(dá)互相角逐。

國內(nèi)GPU市場空間廣闊，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的GPU設(shè)計和制造廠商。根據(jù)Verified Market Research數(shù)據(jù)，2020年中國大陸GPU市場規(guī)模為47.39億 美元，預(yù)計2023年中國GPU市場規(guī)模將達(dá)到111億美元。伴隨著近期宏觀經(jīng)濟回暖以及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加大AI算力布局，PC和服務(wù)器的需求 上升有望為國內(nèi)GPU市場帶來整體拉動效應(yīng)。 國內(nèi)涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的GPU設(shè)計和制造廠商，諸如海光信息和景嘉微。海光信息DCU的產(chǎn)品性能均 達(dá)到了國際上同類型主流高端處理器水平，在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位， 同時海光信息DCU協(xié)處理器全面兼容ROCm GPU計算生態(tài)。景嘉微GPU研發(fā)歷史 悠久，技術(shù)積淀深厚，其GPU性能優(yōu)越，芯片業(yè)務(wù)整體展現(xiàn)良好增長勢頭。

圖1：中國GPU市場規(guī)模(億美元)

GPU的國產(chǎn)替代過程中也需要克服諸多困難，例如：軟件生態(tài)以及IP、先進(jìn)工藝的生產(chǎn)不可控，缺乏人才儲備，人力、 時間、資金投入成本較高等。

圖2：GPU國產(chǎn)替代過程中需要克服的困難

圖3：國產(chǎn)廠商渲染GPU典型產(chǎn)品性能比對國產(chǎn)廠商GPGPU典型產(chǎn)品性能比對

圖4：國產(chǎn)廠商GPGPU典型產(chǎn)品性能比對

受世界政治與經(jīng)濟的的影響，市場個人電腦出貨不及預(yù)期、AI技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期、互聯(lián)網(wǎng)廠商資本開支不及預(yù)期、 自動駕駛進(jìn)展不及預(yù)期、 國產(chǎn)替代進(jìn)程不及預(yù)期、 參與廠商眾多導(dǎo)致競爭格局惡化。

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