“我還能活多久？”這是每個(gè)癌癥患者腦海中浮現(xiàn)的問題。然而，治療他們的醫(yī)生卻無法給出一個(gè)明確的答案。

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隨著「AI 輔助醫(yī)療」，「AI 驅(qū)動(dòng)醫(yī)療」的話題被頻頻提起，這也意味著從醫(yī)療產(chǎn)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)來看，技術(shù)正在承擔(dān)愈加重要的角色，那AI真的能攻克“癌癥”問題嘛？

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首先，就現(xiàn)在來說還無法做到。就拿乳腺癌為例，乳腺 X 線影像技術(shù)是篩查乳腺癌的「黃金標(biāo)準(zhǔn)」。即便如此，對(duì)于醫(yī)學(xué)專家來說，閱讀 X 線影像仍然是一項(xiàng)困難的任務(wù)，檢查結(jié)果經(jīng)常有假陽性（誤診）和假陰性（漏診）的例子出現(xiàn)。

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盡管Google 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開展研發(fā)，但是仍然處于技術(shù)開發(fā)階段，也就是說AI可以幫助醫(yī)生，更好的觀察出病因，但是“攻克癌癥”問題，還是有很長一段路要走。

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其次，治療癌癥一直是個(gè)沉重話題。治療困難和費(fèi)用昂貴，使人們總是談癌色變，但由于環(huán)境污染、食品安全、抽煙喝酒、職業(yè)壓力、活動(dòng)缺乏、超重肥胖等因素，癌癥患者在人們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)越來越常見。

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已知的癌癥類型有100多種，每一種類型和每位患者治療方法和反應(yīng)都有著巨大的不同，這給腫瘤專家們準(zhǔn)確地診斷癌癥類型帶來了困難和挑戰(zhàn)。

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最后，AI技術(shù)的落地尚需一個(gè)過程。從病患案例到治療方案，再到構(gòu)建規(guī)范化醫(yī)療建議系統(tǒng)，同時(shí)在不斷增加的病患治療案例中進(jìn)步，都需要一個(gè)過程，不能說AI一上來就能幫助醫(yī)生解決事情。

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AI作為強(qiáng)大的工具，還是相信在不久的將來，可以幫助醫(yī)生攻克癌癥等疑難雜癥。