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過(guò)去一個(gè)月，不少行業(yè)人士認(rèn)為，接下來(lái)，數(shù)據(jù)或許是軟件公司利用大模型做出差異化最重要的因素——前提是算力成本的降低、開源模型的進(jìn)步，以及模型部署服務(wù)的滲透。也因此，數(shù)據(jù)領(lǐng)域上下游的中間層公司，如 Databricks，將占據(jù)更重要的位置。

近日，Databricks 公布了一個(gè)數(shù)字：過(guò)去 30 天，在其平臺(tái)上訓(xùn)練 Transformer 模型的客戶超過(guò) 1500 家。這驗(yàn)證了在當(dāng)下，中間層公司所面對(duì)的蓬勃需求。

據(jù)極客公園了解，Databricks 的毛利率高達(dá)百分之六七十——一位大模型創(chuàng)業(yè)者指出，Databricks 通過(guò)購(gòu)買多家云廠商（微軟、AWS 等）的算力，并疊加自身的 AI 訓(xùn)練、模型管理、數(shù)據(jù)管理等服務(wù)，以更高的價(jià)格打包出售，是其高利潤(rùn)的原因，「本質(zhì)上是賺算力的錢?！?/p>

而 Databricks 聯(lián)合創(chuàng)始人辛湜告訴極客公園，幫助客戶部署 AI 或者大模型的有很多，但數(shù)據(jù)平臺(tái)有天然的優(yōu)勢(shì)——「數(shù)據(jù)在這里」，AI 平臺(tái)首先要是一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，才可以長(zhǎng)久。

Scale AI：千金難買精標(biāo)數(shù)據(jù)，效率為王