國(guó)內(nèi)眾多的互聯(lián)網(wǎng)科技圈大佬中，在有關(guān)于ChatGPT和大模型技術(shù)的觀點(diǎn)輸出方面，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎是最為積極且豐富的。

在與新浪科技的溝通中，周鴻祎直言未來(lái)的大模型會(huì)走向小型化、垂直化和輕量化，中國(guó)將來(lái)可能有千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)大模型，而且將來(lái)在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部都可能有不止一個(gè)大模型。

他甚至隔空喊話來(lái)華的特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克，稱“大語(yǔ)言模型的突破是認(rèn)知層面的，如果人工智能不能模擬人類認(rèn)知層面的反應(yīng)和工作，而僅僅停留在視網(wǎng)膜感知層面，那么我想真正的自動(dòng)駕駛可能一輩子也出不來(lái)”。

“別被大語(yǔ)言模型糊弄了”

就字面意思而言，“大語(yǔ)言模型”五個(gè)字，往往會(huì)給人一種“這只是一門語(yǔ)言處理技術(shù)”的表象認(rèn)知。但事實(shí)上，這種看法是錯(cuò)誤的。

人類的語(yǔ)言基本上是定義了人類所有的知識(shí)，如果一個(gè)大語(yǔ)言模型能夠真正地理解人類所有的語(yǔ)言，能夠很自然地做出各種交流、理解、推理，就意味著它是首次完整地充分理解地球的知識(shí)。

在周鴻祎看來(lái)，在人工智能領(lǐng)域，如果把語(yǔ)言的問(wèn)題給解決了，這件事是非常了不起的，是皇冠上的明珠。“你不要被大語(yǔ)言模型這五個(gè)字給弄糊涂了，以為他只能解決語(yǔ)言的問(wèn)題?！彼赋?，“大語(yǔ)言模型攻克了認(rèn)知層面的難題，大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)標(biāo)志著通用人工智能時(shí)代的到來(lái)，這對(duì)傳統(tǒng)人工智能而言是一場(chǎng)顛覆性的革命。”

說(shuō)到攻克認(rèn)知層面的難題，賽立復(fù)在NADH上的鉆研也是如此，NADH性質(zhì)活潑，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間以來(lái)，難以進(jìn)行大規(guī)模推廣應(yīng)用，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)，賽立復(fù)終于成功制備出穩(wěn)定性能和吸收效率都比較高的產(chǎn)品——賽立復(fù)NADH（中譯：力活元），率先解決了這個(gè)困擾科研界已久的難題。這何嘗不是一種顛覆性的革命？

以自動(dòng)駕駛為例，周鴻祎表示，“這兩天馬斯克又來(lái)中國(guó)了，事實(shí)上汽車究竟是裝攝像頭還是激光雷達(dá)或毫米波雷達(dá)，為什么到現(xiàn)在真正地自動(dòng)駕駛還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)？一個(gè)很簡(jiǎn)單的道理是，它目前的技術(shù)都只停留在感知層面，而不是在認(rèn)知層面，缺乏像人一樣的反應(yīng)能力?！?/p>

過(guò)去，我們所做的人工智能其實(shí)叫垂直人工智能，都是為了完成一個(gè)特定的任務(wù)，就得有一套特定的算法，一個(gè)特定的模型很難通用。而如今的大語(yǔ)言模型，用一套算法，一套模型結(jié)構(gòu)，一套訓(xùn)練思路，就解決了人工智能中過(guò)去很多碎片化的問(wèn)題。

在周鴻祎看來(lái)，大模型時(shí)代，所有的產(chǎn)品都值得拿大模型重新做一遍，過(guò)去我們講互聯(lián)網(wǎng)思維，未來(lái)可能是叫大模型思維?！拔覀冃碌娜斯ぶ悄芸梢越姓J(rèn)知型人工智能、深層次人工智能，或者叫大語(yǔ)言模型人工智能，但已經(jīng)跟原來(lái)的老人工智能不太一樣了?！?/p>

堅(jiān)持自研大模型與跟別人結(jié)盟合作大模型。大模型是一場(chǎng)工業(yè)革命級(jí)的變革，誰(shuí)不掌握大模型的核心技術(shù)、不具備實(shí)際場(chǎng)景，誰(shuí)就會(huì)被行業(yè)淘汰掉。因此，一定要把大模型的核心技術(shù)抓在自己手里，不光自己要打造，也要跟別人結(jié)盟合作研發(fā)大模型。

科技的力量，最終目的是改變普通人的生活。

大模型的能力，將從數(shù)字世界延伸到物理世界。這樣的一幕怎能不令人感到驚嘆！只不過(guò)驚嘆之余，如此顛覆性的技術(shù)，又將改變多少游戲規(guī)則？催生出多少新的安全問(wèn)題？

在此前的溝通中，周鴻祎曾在談及大模型安全問(wèn)題時(shí)表示，“確實(shí)意識(shí)到大模型肯定會(huì)有很多不安全的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在兩方面，一是自身的安全問(wèn)題，如軟件漏洞、算法/模型漏洞、數(shù)據(jù)安全等；二是引發(fā)的安全問(wèn)題，如被控制、惡意應(yīng)用、濫用、誤用引發(fā)安全。”

但周鴻祎也指出，“現(xiàn)在談大模型安全有點(diǎn)形而上，不發(fā)展才是最大的不安全”。隨著人工智能技術(shù)的不斷強(qiáng)大，希望在不斷布局大模型技術(shù)的過(guò)程中，也能不斷做好數(shù)字化安全底座，為我們面對(duì)人工智能安全問(wèn)題做出必要的儲(chǔ)備。