Python，讀作['pa?θɑn]，翻譯成漢語是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是兩條纏繞在一起的蟒蛇的樣子，然而Python語言和蟒蛇實際上并沒有一毛錢關(guān)系。

Python是基于C語言編寫的，并且使用GPL開源協(xié)議，你可以免費獲取它的源代碼，進行學(xué)習(xí)、研究甚至改進。眾人拾柴火焰高，有更多的人參與Python的開發(fā)，促使它更好的發(fā)展，被更多的應(yīng)用，形成良性循環(huán)。Python為什么會越來越火就是因為它的開放性，自由性，聚起了人氣，形成了社區(qū)，有很多人在其中做貢獻，用的人越來越多，自然就提高了市場占有率，企業(yè)、公司、廠家就不得不使用Python，提供的Python程序員崗位就越來越多，這就是開源的力量

今天給大家分享一款python學(xué)習(xí)干貨書籍

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深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關(guān)技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。研究深度學(xué)習(xí)的動機在于建立模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本等。

以往在機器學(xué)習(xí)用于現(xiàn)實任務(wù)時，描述樣本的特征通常需由人類專家來設(shè)計，這成為“特征工程”（feature engineering）

深度學(xué)習(xí)目前已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的突出話題。它在“計算機視覺”和游戲（AlphaGo）等領(lǐng)域的突出表現(xiàn)而聞名，甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度也在不斷上升，這里有一個調(diào)查結(jié)果可以參考。

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