Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet

筆記做的好作業(yè)沒煩惱(作業(yè)附后

)
高清修復(fù)與放大修復(fù)
高清修復(fù):分兩步將圖像進(jìn)行處理,
1、出低分辨率的
2、將出低分辨率的根據(jù)算法在生成高分辨率的
優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)
3、高清重繪幅度
如果只是放大 0.3-0.5
如果想讓AI有更大的想象空間可以考慮 0.5-0.7
2、放大算法
原理:是指將低分辨率進(jìn)行放大高清時(shí)的 算法
帶有 GAN?的?在高清重繪時(shí)細(xì)節(jié)保留的更好
二次元選擇?6B的
二、圖生圖
1、兩種方式 圖生圖里設(shè)置??和??利用腳本-SD upscale
1、圖生圖其實(shí)也是在 原圖低分辨率上進(jìn)行重繪放大高清
設(shè)置圖生圖高清算法----設(shè)置圖生圖高清算法
2、腳本放大 高清
是通過分割開圖片成塊狀進(jìn)行繪制
注意:重繪幅度 保持在 0.5
注意:重疊像素 64 是用來將圖片被分割后拼接的
操作方法:
1、選擇:“使用SD放大(SD upscale)”
2、選擇放大系數(shù)
3、算法和 文生圖里的高清放大算法一致?一般情況選擇 GAN4x
4、將寬度和高度 在原先的基礎(chǔ)上 +64
缺點(diǎn):由于是切塊AI很難將提示詞在每一塊種內(nèi)容對(duì)號(hào)入座,繪出現(xiàn)問題
解決方法:減少 重繪幅度?和?加大 圖塊重疊像素
三、利用Ultimate SD upscale
1、圖生圖 重繪幅度在0.3-0.5之間
2、選擇腳本?Ultimate SD upscale
3、類型:
有3種
- 根據(jù)圖生圖的設(shè)置 From img2img2 setting
- 自定義尺寸Custom size
- 從圖像大小縮放Ultimate SD upsca
4、選擇“根據(jù)圖生圖的設(shè)置 From img2img2 setting”
5、類型選擇“Chess”
6、?寬度Tile width 1088??是1024+64=1088??高度Tile width 1088?1024+64=1088
7、蒙版模糊 mask 16
8、padding 64
三、利用附加功能
此方法適用于已經(jīng)做好的圖片,其實(shí)就是 重繪幅度為0 高清的放大
2、可以設(shè)置兩種 算法進(jìn)行高清放大
1、開啟高清修復(fù)?960*540 調(diào)整只 1920*1080 奠定畫面基礎(chǔ)
2、放大算法使用 Larent 算法?因?yàn)闈摽臻g在豐富細(xì)節(jié)上會(huì)有幫助,配合的重繪幅度不能太低建議0.5以上
3、開啟 Tiled Diffusion和Tiled VAE
4、保持輸入圖像大小 ,倍數(shù)放大 3倍??6144*3456
5、放大算法使用 R???A6B?在放大的同時(shí)保持細(xì)節(jié)的細(xì)膩