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Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet

2023-06-26 23:04 作者:星空-星辰  | 我要投稿

筆記做的好作業(yè)沒煩惱(作業(yè)附后

高清修復(fù)與放大修復(fù)

高清修復(fù):分兩步將圖像進(jìn)行處理,

1、出低分辨率的

2、將出低分辨率的根據(jù)算法在生成高分辨率的


優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)


3、高清重繪幅度

如果只是放大 0.3-0.5

如果想讓AI有更大的想象空間可以考慮 0.5-0.7


2、放大算法


原理:是指將低分辨率進(jìn)行放大高清時(shí)的 算法

帶有 GAN?的?在高清重繪時(shí)細(xì)節(jié)保留的更好

二次元選擇?6B的

二、圖生圖

1、兩種方式 圖生圖里設(shè)置??和??利用腳本-SD upscale

1、圖生圖其實(shí)也是在 原圖低分辨率上進(jìn)行重繪放大高清

設(shè)置圖生圖高清算法----設(shè)置圖生圖高清算法

2、腳本放大 高清

是通過分割開圖片成塊狀進(jìn)行繪制

注意:重繪幅度 保持在 0.5

注意:重疊像素 64 是用來將圖片被分割后拼接的


操作方法:


1、選擇:“使用SD放大(SD upscale)”

2、選擇放大系數(shù)

3、算法和 文生圖里的高清放大算法一致?一般情況選擇 GAN4x

4、將寬度和高度 在原先的基礎(chǔ)上 +64


缺點(diǎn):由于是切塊AI很難將提示詞在每一塊種內(nèi)容對(duì)號(hào)入座,繪出現(xiàn)問題

解決方法:減少 重繪幅度?和?加大 圖塊重疊像素


三、利用Ultimate SD upscale

1、圖生圖 重繪幅度在0.3-0.5之間

2、選擇腳本?Ultimate SD upscale

3、類型:

有3種

  1. 根據(jù)圖生圖的設(shè)置 From img2img2 setting
  2. 自定義尺寸Custom size
  3. 從圖像大小縮放Ultimate SD upsca

4、選擇“根據(jù)圖生圖的設(shè)置 From img2img2 setting”

5、類型選擇“Chess”

6、?寬度Tile width 1088??是1024+64=1088??高度Tile width 1088?1024+64=1088

7、蒙版模糊 mask 16

8、padding 64






三、利用附加功能

此方法適用于已經(jīng)做好的圖片,其實(shí)就是 重繪幅度為0 高清的放大



2、可以設(shè)置兩種 算法進(jìn)行高清放大









1、開啟高清修復(fù)?960*540 調(diào)整只 1920*1080 奠定畫面基礎(chǔ)

2、放大算法使用 Larent 算法?因?yàn)闈摽臻g在豐富細(xì)節(jié)上會(huì)有幫助,配合的重繪幅度不能太低建議0.5以上

3、開啟 Tiled Diffusion和Tiled VAE

4、保持輸入圖像大小 ,倍數(shù)放大 3倍??6144*3456

5、放大算法使用 R???A6B?在放大的同時(shí)保持細(xì)節(jié)的細(xì)膩




Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet的評(píng)論 (共 條)

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