這11個人啊，并非等閑之輩，他們都是前OpenAI的員工。本來他們在OpenAI做的好好的，而且也創(chuàng)造了像ChatGPT這樣優(yōu)秀的大型語言模型庫，但是他們還是選擇了離開OpenAI自立門戶，目前他們的新公司已經(jīng)估值50億美元，而他們離開的原因也很簡單，那就是他們不滿OpenAI被微軟注資的決策。

在這篇小文里我主要談了兩個問題：

1、ChatGPT為什么如此強(qiáng)大。

2、表面強(qiáng)大的背后有著深刻的強(qiáng)勢。

ChatGPT強(qiáng)大的核心原因是由量變產(chǎn)生的質(zhì)變，這里的量是信息量，因?yàn)閺?000年左右全球互聯(lián)網(wǎng)大力發(fā)展起來，經(jīng)過20多年之后，社科數(shù)據(jù)，人文數(shù)據(jù)，學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，以及全球網(wǎng)民產(chǎn)生的各種各樣的數(shù)據(jù)，都已經(jīng)“上網(wǎng)”了，數(shù)據(jù)變得越來越大，以前數(shù)據(jù)孤島之間的邊界線也越來越模糊，在漸漸地融會貫通之后，數(shù)據(jù)之間的鏈路就慢慢打通了，這就給人工智能后來的深度學(xué)習(xí)與“聯(lián)想”打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這樣說比較模糊，我就以程序員稱道的ChatGPT可以快速寫代碼為例，告訴大家為什么它可以做到這一點(diǎn)。

目前全球主流的編程語言有十幾種，每一種編程語言都有龐大的用戶手冊、說明文檔以及存量代碼，一個程序員如果能通讀一種編程語言的這三項內(nèi)容，他絕對是這個編程語言的權(quán)威，而事實(shí)時，沒有任何一個程序員可以做到，核心原因是程序員的價值是在有限的個人精力內(nèi)，通過編程語言創(chuàng)造價值，而非像機(jī)器那樣成為某種信息的記憶載體。

機(jī)器則完全相反，機(jī)器相較于人最大的優(yōu)勢就是信息的記憶量與讀取速度，面對某種編程語言幾萬字甚至是幾十萬字的說明文檔，機(jī)器通讀一遍也只是分分鐘的事情，所以首先在編程語言的基本信息掌握量上，即使一個人再牛，他也無法跟機(jī)器相提并論。另外，每一種語言的用戶手冊及說明文檔，大多數(shù)都是由人真實(shí)編寫的，而且給出了相應(yīng)的應(yīng)用示例，那么此時這些海量的信息對機(jī)器來說就是一場饕餮盛宴，因?yàn)闄C(jī)器不僅可以從中掌握這門語言的基本信息與應(yīng)用示例，還可以從中學(xué)習(xí)人類是如何編排語言的，使用的是什么語境，語義以及語感，能夠做到跟人類一樣神形兼?zhèn)洹?/p>

所以有了海量信息的支撐，以及語義語感對文字編排的輔佐，人工智能就可以產(chǎn)出類人的應(yīng)景的對話內(nèi)容，當(dāng)然，至于人工智能內(nèi)部是如何對這些信息進(jìn)行檢索，排序，歸納以及存儲的，那都是人工智能這項技術(shù)或者某個模型需要解決的實(shí)際問題。

現(xiàn)在ChatGPT不僅僅可以幫助程序員寫代碼，它的信息量幾乎已經(jīng)涉及到了各行各業(yè)，原因是它的數(shù)據(jù)源幾乎鏈接到了全網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)，至于怎樣鏈接，其實(shí)有一個現(xiàn)成的工具，搜索引擎已經(jīng)存在了快20年了，人工智能完全可以利用搜索引擎已經(jīng)爬取的各種各樣的信息作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行學(xué)習(xí)。

此時有人可能會有一個疑問，為什么在前幾年沒有出現(xiàn)像ChatGPT這樣高端的智能聊天機(jī)器人，因?yàn)榍皫啄甑挠布綗o法滿足當(dāng)前ChatGPT的一個訓(xùn)練量， GPT模型從1.0版本到現(xiàn)在的3.5版本，每一個版本的迭代，它的參數(shù)量幾乎都是以10倍以上的規(guī)模擴(kuò)展，據(jù)悉3.5版本的GPT模型需要約175億個參數(shù)，這幾乎跟主流計算芯片的晶體管數(shù)量相當(dāng)了，所以像GPT這類龐大的模型，需要天量數(shù)據(jù)與天量算力的同時支撐才能實(shí)現(xiàn)。

記得當(dāng)年RTX2080Ti是卡皇的年代，有人在圍棋領(lǐng)域也有自己的模型，但就是由于買不起一張RTX2080Ti顯示，導(dǎo)致模型在跟其它模型對弈的時候敗了下來。

人工智能永遠(yuǎn)是跟算力綁定在一起的，人工智能的質(zhì)變需要計算能力的質(zhì)變。

接下來我們說一下ChatGPT表面的強(qiáng)大與背后的強(qiáng)勢，表面的強(qiáng)大，我們剛才已經(jīng)提及了它強(qiáng)大的原因，那它背后有什么強(qiáng)勢的點(diǎn)呢？

第1個強(qiáng)勢點(diǎn)是GPT模型本身，在GPT模型出現(xiàn)之前，世界上已經(jīng)存在了很多聊天機(jī)器人，但為什么 GPT模型如此出彩呢？它內(nèi)部使用了什么樣的核心技術(shù)，我們無從知曉，但是它的價值每個人都知曉，而且現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一種跡象，不管你承認(rèn)不承認(rèn)，GPT模型的先發(fā)優(yōu)勢已經(jīng)給它帶來了階段性的隱形壟斷，微軟加碼注資想要將其整合到Office中也就不難理解了。接下來，像ChatGPT這種模型對互聯(lián)網(wǎng)的各行各業(yè)都會帶來沖擊，而且是強(qiáng)勢沖擊！

第2個強(qiáng)勢點(diǎn)估計很多人不知道，那就是在ChatGPT內(nèi)部，什么樣的問題可以回答，什么樣的問題不能回答，ChatGPT自身說了不算，它背后的資本說了算！有人就在推特上用一個實(shí)際的問題驗(yàn)證了這一點(diǎn)，說白了在ChatGPT的最深處，暗含著一個由人類輸血的心臟，你的問題能否被回答以及正確與否，每個人都要有自己的判斷，用戶的弱勢恰恰對應(yīng)著ChatGPT的強(qiáng)勢。

第3點(diǎn)，據(jù)悉ChatGPT已經(jīng)通過了美國醫(yī)師資格的考試，馬斯克對這件事的評論就一句話：

我保證一切都會好起來了。

言外之意，ChatGPT的出現(xiàn)對一些事情的影響顯然已經(jīng)超出了預(yù)期，它強(qiáng)大的有點(diǎn)過分了！另外，美國紐約州也早就下了禁令，禁止當(dāng)?shù)貙W(xué)校的學(xué)生使用ChatGPT，理由是工具只能是輔助，不可以成為學(xué)生作弊的手段。一般情況下，科學(xué)技術(shù)如果因?yàn)閺?qiáng)大而招惹是非，那么它肯定是強(qiáng)勢地提供了一種負(fù)面的便利！

好啦各位，以上均是個人看法，如果覺得對就點(diǎn)個贊支持一下吧，如果覺得有問題，還請不吝賜教！