數(shù)據(jù)

本文章共用到三個R內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)集——iris、mpg、mtcars：

散點圖繪制及其拓展

1、基礎(chǔ)散點圖繪制

2、具有相關(guān)性的散點添加擬合曲線并添加相關(guān)系數(shù)——使用到了ggpubr包中的stat_cor函數(shù)

3、局部放大效果的實現(xiàn)（此前文章講解過，大家自行參考）

鏈接：R可視化——圖形繪制過程中如何實現(xiàn)局部放大？

4、圈出圖中某些數(shù)據(jù)點

5、避免散點圖中的數(shù)據(jù)點重疊——使用抖動點或計數(shù)點圖

6、展示多個變量——氣泡圖

7、散點圖添加邊緣密度圖

8、散點圖添加邊緣箱線圖（當然也可通過拼圖實現(xiàn)，具體參考此前文章）

參考書籍：GGPlot2 Essentials for Great Data Visualization in R