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數(shù)據(jù)可視化的正確邏輯和關(guān)鍵點(diǎn)

2023-03-08 11:18 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的普及發(fā)展,截至2022年6月,我國(guó)短視頻的用戶規(guī)模達(dá)9.62億;即時(shí)通信用戶規(guī)模達(dá)10.27億;網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模達(dá)7.88億;網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)7.16億......這些數(shù)據(jù)都意味著互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)涉及我們的方方面面,了解這些就不會(huì)奇怪為什么數(shù)字化增長(zhǎng)如此迅猛,并且愛(ài)成為了大多數(shù)人對(duì)未來(lái)社會(huì)發(fā)展的路線共識(shí)。

與此同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字化的擴(kuò)張,數(shù)據(jù)作為各行各業(yè)的場(chǎng)景中都不可缺少的元素,也在呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。且數(shù)據(jù)在發(fā)展的同時(shí),已然成為了構(gòu)建現(xiàn)代社會(huì)的重要要素,成為了各領(lǐng)域企業(yè)的重要資產(chǎn),只需要通過(guò)數(shù)據(jù)可視化,就可以將數(shù)字轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí),獲取足夠的商業(yè)價(jià)值。

什么是數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是以圖形化手段為基礎(chǔ),通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)分析方法,將我們難以理解的龐雜數(shù)據(jù)用可視化圖表的形式進(jìn)行展現(xiàn),以更直觀的形式,清晰有效地傳達(dá)與溝通數(shù)據(jù)背后隱含的價(jià)值信息。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


也可以換一種說(shuō)法,數(shù)據(jù)可視化其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的延伸,是指在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,通過(guò)圖表分析以及圖表展現(xiàn),并利用動(dòng)效、布局、聯(lián)動(dòng)、鉆取等功能,制作企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)中經(jīng)常能用到的可視化報(bào)表、可視化大屏等。

此外,既然數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的延伸,那數(shù)據(jù)可視化自然對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、管理決策等起著重要的作用。比如說(shuō)企業(yè)可以從全局的視角,實(shí)時(shí)的、靜態(tài)的、直觀的看到每日的業(yè)務(wù)快報(bào)、產(chǎn)品銷售快報(bào);也可以從周度、月度對(duì)產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行趨勢(shì)分析;還可以分析市場(chǎng)、競(jìng)品、品牌發(fā)展?fàn)顩r等。

數(shù)據(jù)可視化有什么工具

目前來(lái)看數(shù)據(jù)可視化的各種工具已經(jīng)比較成熟了,并且對(duì)于個(gè)人和企業(yè)都有各自的工具體系,也有代碼實(shí)現(xiàn)和低代碼、零代碼的區(qū)別。但總體來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)可視化工具主要分為兩類,分別是多為個(gè)人使用的可視化工具,以及多為企業(yè)使用的商業(yè)智能BI。

可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是比較輕量化,可以利用通用模板完成簡(jiǎn)單圖表的制作??梢暬ぞ咭部梢约?xì)分為兩種,一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行,這種可視化工具一般會(huì)有水印、功能、圖表、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制,需要付費(fèi)解鎖。

數(shù)據(jù)可視化 - ECharts 可視化工具


另一種就是開源的可視化工具,一般可以免費(fèi)使用全部功能,也能制作比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化,但是通常需要代碼編程來(lái)制作可視化圖表,對(duì)使用者的IT技術(shù)要求比較高,有比較高的門檻。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品體系更成熟、功能模塊比較齊全、使用門檻比較低的商業(yè)智能BI則是主要的選擇對(duì)象。商業(yè)智能BI是針對(duì)企業(yè)進(jìn)行開發(fā)的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案,對(duì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)流程都有涉及。此外,也具有數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)查詢、血緣分析、指標(biāo)管理等模塊。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


通過(guò)商業(yè)智能BI制作的數(shù)據(jù)可視化還具有多終端的功能,可以在PC、移動(dòng)、大屏等不同平臺(tái)展現(xiàn)相應(yīng)的可視化報(bào)表,實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的使用。商業(yè)智能BI不僅打破了數(shù)據(jù)孤島,還承擔(dān)了為企業(yè)不同部門、層級(jí)人員制作業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)發(fā)展、、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)可視化報(bào)表。

數(shù)據(jù)可視化需要注意什么

我們經(jīng)常能看到很多企業(yè)其實(shí)并沒(méi)有明確的需求,只是盲目的把數(shù)據(jù)給到分析師,也沒(méi)有什么具體的需求,好像就是我給你一串?dāng)?shù)字,你給我隨便分析點(diǎn)什么就行,我也不指望得到有價(jià)值的信息,亦或是看歸看怎么做還照原樣來(lái)。這就是為什么即使數(shù)據(jù)可視化有各種用途,但還是會(huì)說(shuō)不要把數(shù)據(jù)可視化當(dāng)做表面工程。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


就比如很多企業(yè)雖然上了商業(yè)智能BI,但因?yàn)闆](méi)有針對(duì)性進(jìn)行調(diào)整,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表以及二維表格依然是工作中的主流,圖表只是用來(lái)輔助展現(xiàn),區(qū)別只在于制作的工具,只有著效率的提升,卻沒(méi)有根本上的變化。

而且很多企業(yè)也沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行區(qū)分,只是單純把業(yè)務(wù)快報(bào)、業(yè)務(wù)分析制作后一層層提交,卻沒(méi)有考慮到這些都只是以前業(yè)務(wù)人員需要的東西,而對(duì)于高層管理人員來(lái)說(shuō)并沒(méi)有多大用處。高層管理人員需要的是高度匯總的指標(biāo),是一眼就能看出企業(yè)整體發(fā)展情況的管理層面的數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵點(diǎn)

1、可讀性

數(shù)據(jù)可視化是由數(shù)據(jù)分析師制作,提供給企業(yè)不同員工閱讀的,換句話說(shuō)就數(shù)據(jù)分析師就像一個(gè)老師,需要把高難度的考題以學(xué)生能理解的方式進(jìn)行教學(xué),數(shù)據(jù)可視化同樣如此。數(shù)據(jù)分析師需要降低數(shù)據(jù)可視化的閱讀門檻,保證可視化報(bào)表足夠直觀,讓企業(yè)員工在不了解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的前提下,依然能夠獲取足夠的信息和知識(shí),明白分析圖表所表達(dá)的含義。

2、有意義

數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)業(yè)務(wù)人員發(fā)展、管理人員決策的信息支撐,所以數(shù)據(jù)分析師在制作可視化圖表前就應(yīng)該充分了解業(yè)務(wù)人員、管理人員以及其他人員的數(shù)據(jù)可視化需求,比如說(shuō)銷售人員需要了解月度的銷售情況,這時(shí)數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)該調(diào)取月度銷售數(shù)據(jù),通過(guò)條形圖、餅狀圖、駕駛艙等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析,最后將銷售趨勢(shì)、銷售占比、銷售達(dá)成等結(jié)果展現(xiàn)在可視化圖表上,讓銷售人員能夠明白月度銷售情況,這就是數(shù)據(jù)可視化的意義。

3、一致性

除了各種需求,數(shù)據(jù)可視化本身也是有著很多制作、設(shè)計(jì)技巧的,數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該在同一可視化分析頁(yè)面保持一個(gè)主題,讓頁(yè)面中的每個(gè)圖表都盡量與主題相關(guān)、展現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息也和主題一致,同時(shí)頁(yè)面中的配色、布局、風(fēng)格都應(yīng)該盡量保持一致,不會(huì)出現(xiàn)繁雜、混亂。然后,數(shù)據(jù)可視化報(bào)表中不同圖表模塊應(yīng)該盡量保持對(duì)稱,讓頁(yè)面整體處于一種平衡的狀態(tài),提前對(duì)頁(yè)面布局進(jìn)行設(shè)計(jì),將同類的數(shù)據(jù)信息放置在鄰近位置,給用戶以良好的觀看體驗(yàn)。這樣一來(lái),數(shù)據(jù)可視化報(bào)表就能更加簡(jiǎn)潔、美觀,更容易閱讀。

數(shù)據(jù)可視化怎么做

1、確定需求

在制作可視化報(bào)表前,數(shù)據(jù)分析師需要先根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行規(guī)劃,根據(jù)層級(jí)、主題、模塊的不同將業(yè)務(wù)需求進(jìn)行拆分為一個(gè)個(gè)小的分析任務(wù),并捕捉其中業(yè)務(wù)的指標(biāo)、標(biāo)簽,進(jìn)行分類分級(jí),方便后續(xù)取數(shù)以及實(shí)際分析。

業(yè)務(wù)需求 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


在確認(rèn)需求的過(guò)程中,數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,按照業(yè)務(wù)指標(biāo)、標(biāo)簽確認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)是否齊全,如果缺少部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)該進(jìn)行調(diào)研或通過(guò)填報(bào)、補(bǔ)錄補(bǔ)全數(shù)據(jù),之后還要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,確認(rèn)需求中的數(shù)據(jù)都存在之后,再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)可視化制作。

2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化前,應(yīng)該提前準(zhǔn)備好任務(wù)所需的數(shù)據(jù),做好分析前的準(zhǔn)備工作,避免出現(xiàn)一邊分析一邊尋找數(shù)據(jù)的情況。在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的階段,數(shù)據(jù)分析師要聯(lián)合技術(shù)人員,將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標(biāo)、標(biāo)簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中調(diào)取出來(lái),數(shù)據(jù)可視化分析做好準(zhǔn)備。

在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)分析師還要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再一次確認(rèn),并通過(guò)和一線業(yè)務(wù)人員溝通協(xié)作,確認(rèn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)之間彼此貼合,完成后再思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),將關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并加以標(biāo)注

3、選擇圖表

在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中,圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果以及可視化分析的準(zhǔn)確性,一個(gè)合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息,相反錯(cuò)誤的圖表可能會(huì)將需求結(jié)果導(dǎo)向錯(cuò)誤的方向。

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可視化圖表 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


數(shù)據(jù)分析師必須了解所有主流的圖表類型,知道每個(gè)圖表適合做哪些分析,能夠展現(xiàn)哪種類型的信息,舉個(gè)例子,折線圖、柱形圖等能夠輕易的展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢(shì),但如果你把某段時(shí)間銷售數(shù)量變化趨勢(shì)呈現(xiàn)在餅圖上,那這個(gè)圖表就沒(méi)有任何意義了。

4、頁(yè)面布局

準(zhǔn)備工作完成后,數(shù)據(jù)分析師就可以正式開始制作可視化報(bào)表。頁(yè)面布局非常考驗(yàn)數(shù)據(jù)分析師對(duì)尺寸的敏感程度,需要在一個(gè)頁(yè)面上展現(xiàn)盡可能多的信息量,同時(shí)不顯得臃腫,能夠清晰地傳達(dá)信息。如果數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)不足,就很容易在這個(gè)階段出現(xiàn)問(wèn)題,所以數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具有豐富的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn),才能設(shè)計(jì)好的頁(yè)面布局方式,如果之前沒(méi)有過(guò)多了解,那應(yīng)該選擇可視化模板,確保不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

5、數(shù)據(jù)可視化

(1)銷售情況分析

將數(shù)據(jù)分為不同主題,在一個(gè)頁(yè)面上呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),以中心地圖為核心數(shù)據(jù),次要信息分散在四周。

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(2)管理駕駛艙

對(duì)頁(yè)面進(jìn)行上下分層設(shè)計(jì),核心數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)涇渭分明,并通過(guò)加大加粗設(shè)計(jì),凸顯企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)。

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(3)銷售人員績(jī)效分析

將頁(yè)面分為三層,展現(xiàn)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,將核心數(shù)據(jù)以駕駛艙的形式頂層居中展現(xiàn),直觀有效。

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優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)的是企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理思路,需要通過(guò)自上而下、層層推進(jìn)的基本邏輯把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體現(xiàn)在可視化圖表中,提煉分析出真正能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展提供結(jié)論的信息,促進(jìn)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。


數(shù)據(jù)可視化的正確邏輯和關(guān)鍵點(diǎn)的評(píng)論 (共 條)

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