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CCF中國開源大會(huì),中電金信與行業(yè)共探AI技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用前景

2023-10-26 12:05 作者:范范且說  | 我要投稿

10月21日,以“開源聯(lián)合,聚力共贏”為主題的2023 CCF中國開源大會(huì)在長沙開幕。中電金信副總經(jīng)理、研究院院長況文川參加峰會(huì),在“算力與大模型”主題論壇上發(fā)表演講,與行業(yè)共同交流AI、大模型等技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用與前景。


況文川談到,金融行業(yè)已經(jīng)把大量的實(shí)實(shí)在在的AI技術(shù)在多場景范圍內(nèi)應(yīng)用起來了??梢钥吹?,自2017年以來,AI技術(shù)就已經(jīng)開始向金融行業(yè)的“營銷、服務(wù)、風(fēng)控”等應(yīng)用場景快速滲透,到如今已經(jīng)非常普遍。某國有大行2022年年報(bào)披露已經(jīng)有超過2200個(gè)智能模型在使用中,預(yù)計(jì)今年將達(dá)到3000個(gè);某股份制銀行表示已經(jīng)做了十幾萬個(gè)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)決策,每天支持上億的聯(lián)機(jī)決策。

可以說,AI技術(shù)在金融行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施化階段。目前AI在金融行業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包含智能化營銷、智能化服務(wù)、智能化風(fēng)控、智能化生產(chǎn)力、智能化運(yùn)營等多種智慧場景。很多金融機(jī)構(gòu)都有自己的OCR模型、圖像模型、語言模型,有的還采用了多家供應(yīng)商的模型。AI在金融行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)“規(guī)?;⒐こ袒卑l(fā)展趨勢。由于使用的AI技術(shù)多元化,在AI應(yīng)用建設(shè)中就需要進(jìn)行場景的標(biāo)準(zhǔn)化,讓技術(shù)應(yīng)用從百花齊放到逐步收斂,這是第二個(gè)趨勢。第三個(gè)趨勢,隨著監(jiān)管要求,金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全的要求也越來越高,隱私計(jì)算將獲得爆發(fā)式增長。

況文川表示:“隨著AI在金融行業(yè)應(yīng)用的變化趨勢,我們也在通過搭建行業(yè)AI平臺(tái)來整合AI技術(shù)和場景,作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐金融行業(yè)智能?!毙袠I(yè)AI平臺(tái)搭載于中國電子金融級數(shù)字底座“源啟”之上,主要用于應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)據(jù)構(gòu)建的設(shè)計(jì)開發(fā)、項(xiàng)目管理及運(yùn)營運(yùn)維,提升開發(fā)平臺(tái)整體效率,目前已能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省約30%的生產(chǎn)力,一站式助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到上層的智能平臺(tái),直到細(xì)分場景的智能應(yīng)用組件,其實(shí)每家金融機(jī)構(gòu)都需要建立一個(gè)AI平臺(tái)來整合AI技術(shù),去整合標(biāo)準(zhǔn)化場景,作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐整個(gè)企業(yè)的AI應(yīng)用。


AI技術(shù)的應(yīng)用中,當(dāng)前備受關(guān)注的是大模型。況文川表示,在金融行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,大模型現(xiàn)階段應(yīng)用更多聚焦在語言模型。他談到:“大模型更多以垂直行業(yè)大模型方式落地。因?yàn)榇竽P偷挠?xùn)練本身帶有很強(qiáng)的行業(yè)特性,在行業(yè)和不同公司之間應(yīng)用是割裂的。需要對通用大模型加一個(gè)精細(xì)化調(diào)整的環(huán)節(jié),用垂直化方式落地金融業(yè)。此外,大模型在金融行業(yè)應(yīng)用,面臨著成本、算力、數(shù)據(jù)限制,面臨著特定適用場景的限制,以及監(jiān)管要求和隱私與安全的挑戰(zhàn),需要逐步探索和推進(jìn)。”

中電金信在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的研究探索主要集中在三大領(lǐng)域:一是代碼開發(fā),通過大模型自動(dòng)生成代碼和測試用例,以提升開發(fā)效率創(chuàng)造價(jià)值;二是企業(yè)文檔內(nèi)搜,結(jié)合大模型、知識圖譜等技術(shù),幫助金融企業(yè)形成和加強(qiáng)數(shù)字化生產(chǎn)力;三是模型運(yùn)營管理,解決隨著模型增多帶來的管理和調(diào)度要求。

況文川表示:“在探究人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中,除了形成自主的基于金融級數(shù)字底座‘源啟’的各類平臺(tái)外,公司也在大量使用開源技術(shù)。在人工智能領(lǐng)域,使用開源技術(shù)才能讓我們可以把領(lǐng)域里的新技術(shù)快速應(yīng)用起來,這是非常有價(jià)值的。”


最后,況文川談到:“在大模型與專用模型與場景的結(jié)合、多方安全計(jì)算方面,中電金信希望與產(chǎn)學(xué)研用的各位專家和合作伙伴攜起手來一起做更多的研究和探索。在基礎(chǔ)設(shè)施的垂直優(yōu)化方面,我們目前投產(chǎn)的平臺(tái)能夠把國內(nèi)計(jì)算單品組合起來提升15倍左右的綜合性能,未來也希望能與大家共同推進(jìn)智能算力方面的垂直優(yōu)化。中電金信希望在算法、模型、場景上與業(yè)界展開更多的開源合作!”


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