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　　★在這個人人都是數(shù)據(jù)分析師的時代，功能強(qiáng)大并且門檻低的Power BI被越來越多的人注意并開始學(xué)習(xí)。Power BI功能強(qiáng)大，其中一大原因是DAX函數(shù)很強(qiáng)大；Power BI門檻低，并不是沒有門檻，其中讓人畏懼的恰恰也是DAX函數(shù)。《深入淺出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效數(shù)據(jù)分析》通過深入淺出的語言全面講解DAX知識，希望能幫讀者跨過DAX這道門檻，進(jìn)入自由使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的階段。

　　
　　★在整個BI領(lǐng)域，本人喜歡的莫過于數(shù)據(jù)建模，其大的優(yōu)勢是一次創(chuàng)建，可供普通用戶輕松多維度分析，有無窮組合應(yīng)用，而新的DAX建模語言，普通Excel用戶只需熟悉Excel函數(shù)即可平滑過渡掌握。DAX入門容易精通難，該書很好地讓讀者從入門走向高階應(yīng)用，也是國內(nèi)原創(chuàng)圖書里敢于深入探索DAX的稀缺之作，相信不同層次的讀者都能在書中得到很大收獲。
　　——李偉堅(jiān)Excel催化劑插件作者、PBI催化劑工具作者、企業(yè)級Bl項(xiàng)目資深實(shí)施顧問
　　
　　★如果您使用Power BI做數(shù)據(jù)分析，那么其中的DAX語言是必學(xué)技術(shù)。DAX語言有著簡潔、靈活、高效的特點(diǎn)。黃福星老師用通俗的語言，從易到難、循序漸進(jìn)地闡述了DAX核心原理和使用方法，并且理論與實(shí)踐相結(jié)合。讓讀者對技術(shù)點(diǎn)的認(rèn)知更加深刻。相信學(xué)完該書，數(shù)據(jù)分析能力將有很大提升。
　　——曾賢志Office講師、金山辦公有價值專家（KVP）
　　
　　★DAX是數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能領(lǐng)域從核心上的巨大創(chuàng)新?？此迫腴T簡單，其實(shí)挺難的，但再難也要學(xué)好。若要學(xué)好，則必須在理解其關(guān)鍵理論的基礎(chǔ)上，進(jìn)行大量的案例學(xué)習(xí)和練習(xí)?！渡钊霚\出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效數(shù)據(jù)分析》無疑又為我們提供了更多通俗易懂的知識和案例。愿大家在DAX的學(xué)習(xí)過程中，披荊斬棘，百尺竿頭更進(jìn)一步！

目錄

第一篇 入門篇
第1章 DAX基礎(chǔ)
1．1 數(shù)據(jù)管理
1．1．1 測量尺度
1．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．1．3 數(shù)據(jù)清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透視表
1．2．1 數(shù)據(jù)透視表
1．2．2 字段設(shè)置
1．3 超級透視表
1．3．1 與普通透視表的區(qū)別
1．3．2 DAX數(shù)據(jù)分析
1．4 DAX基礎(chǔ)
1．4．1 DAX語法
1．4．2 DAX函數(shù)
1．4．3 DAX運(yùn)算符
1．5 DAX表達(dá)式
1．5．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．5．2 VAR變量
1．5．3 空值
1．5．4 錯誤值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 來自DAX的困惑
1．6．2 來自數(shù)據(jù)模型的困惑
1．6．3 來自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顧
第2章 表的基礎(chǔ)應(yīng)用
2．1 數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)
2．1．1 COM加載項(xiàng)
2．1．2 數(shù)據(jù)查看方式
2．2 數(shù)據(jù)獲取
2．2．1 從Power Query加載
2．2．2 獲取外部數(shù)據(jù)
2．2．3 添加到數(shù)據(jù)模型
2．2．4 粘貼到數(shù)據(jù)模型
2．3 數(shù)據(jù)模型
2．3．1 建?；A(chǔ)
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函數(shù)搶先看
2．5．1 關(guān)系函數(shù)
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查詢
2．6．1 DAX查詢表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顧

第二篇 基礎(chǔ)篇
第3章 查詢表
3．1 表函數(shù)
3．1．1 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高級篩選
3．2．1 篩選應(yīng)用
3．2．2 綜合應(yīng)用
3．3 表篩選
3．3．1 篩選基礎(chǔ)
3．3．2 篩選順序
3．3．3 差異比較
3．4 集合與事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡兒積
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 連接查詢
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分組
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 創(chuàng)建表
……
第三篇 強(qiáng)化篇
第四篇 進(jìn)階篇
第五篇 案例篇

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前言/序言

　　首先作為耕耘Power BI很久的一位Power BI用戶，對于Power BI浩如煙海的內(nèi)容及范圍一直保持著敬畏之心，不僅是因?yàn)檫@個技術(shù)有著深厚的歷史淵源，從SQL Server的分析服務(wù)的雙子星計劃，到后來的獨(dú)立成為Power BI的產(chǎn)品線，而我也一般保持著1～2年閱讀一次Power BI官方文檔的習(xí)慣，但是事實(shí)上，我擅長的一直都是基于業(yè)務(wù)的模型構(gòu)建與優(yōu)化，或者說，用盡量簡單的辦法來處理模型和設(shè)計計算。對于DAX這個Power BI的深度領(lǐng)域，一直屬于比較淺顯的理解，權(quán)威的《DAX權(quán)威指南》也一直沒有完整地深入學(xué)習(xí)——時間是一方面，而難度也是一方面。
　　但是在偶然的機(jī)會中，我了解到了黃福星老師在寫《深入淺出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效數(shù)據(jù)分析》，便來了興趣。從目錄上看，黃福星老師沒有按照教科書一般的節(jié)奏去羅列知識點(diǎn)，更多的是以學(xué)習(xí)者的進(jìn)度和過程，去展開對DAX技術(shù)的探討；從樣章的編寫過程看，這本書也十分注重同應(yīng)用內(nèi)容的結(jié)合，操作過程的截圖與行文也十分用心。閱讀了短短數(shù)章，便覺得十分舒服。于是我便在這里向讀者推薦這本書，作為你在學(xué)習(xí)Power BI核心知識路上的一本好讀物，技術(shù)的演進(jìn)，能夠給我們帶來收益，學(xué)習(xí)雖然辛苦，但也是獲取收益的一個必要過程。很開心地看到黃福星老師在這個方向的努力，為我們帶來了更多的選擇，為我們的學(xué)習(xí)增添了一份優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資源。