大模型創(chuàng)業(yè)熱度仍舊在持續(xù)增加，“百模大戰(zhàn)”中AI創(chuàng)業(yè)者們的機(jī)會(huì)更多是在應(yīng)用層。為了盡可能降低AI創(chuàng)業(yè)者的啟動(dòng)門檻，亞馬遜云科技攜手頭部早期投資機(jī)構(gòu)真格基金共同發(fā)起了「AI超新星計(jì)劃」，為心懷夢(mèng)想的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者們提供了從云資源、模型選擇、微調(diào)、應(yīng)用落地等的技術(shù)支持，從0到1產(chǎn)品原型搭建，融資加速等全方位支持，助力早期創(chuàng)業(yè)者快速啟動(dòng)，發(fā)現(xiàn)[AI超新星]！

亞馬遜云科技助力AI創(chuàng)業(yè)者快速啟動(dòng)

20多年來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直是亞馬遜關(guān)注的重點(diǎn)，已有10多萬家客戶借助亞馬遜云科技AI和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新。為了更好地幫助企業(yè)和開發(fā)者在生成式AI熱潮中快速創(chuàng)新，亞馬遜云科技也推出了一系列產(chǎn)品和服務(wù)，降低他們基于大模型構(gòu)建應(yīng)用的門檻。

如今生成式AI已經(jīng)成為全民熱詞，AI技術(shù)的爆發(fā)直接推動(dòng)了對(duì)算力資源需求的增長(zhǎng)。針對(duì)算力需求井噴，除了NVIDIA、Intel、AMD的芯片產(chǎn)品，亞馬遜云科技還提供自研的通用芯片Graviton、專用AI芯片Trainium和Inferentia、以及Nitro System，為用戶提供極具性價(jià)比的多樣化選擇。

通過全托管基礎(chǔ)模型服務(wù)Amazon Bedrock，創(chuàng)業(yè)者能更輕松地構(gòu)建和擴(kuò)展基于生成式AI的應(yīng)用程序，并可以通過簡(jiǎn)單的API接口訪問AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI和亞馬遜云科技自身提供的各種先進(jìn)基礎(chǔ)模型。新增的Amazon Bedrock Agents功能可以擴(kuò)展基礎(chǔ)模型以理解用戶請(qǐng)求、將復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)步驟，開展對(duì)話以收集更多信息，并采取行動(dòng)來滿足用戶需求。

在亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)中心Amazon SageMaker JumpStart中可以一鍵微調(diào)、部署Meta AI的Llama2、Stability AI的Stable Diffusion、AI21 Labs的Jurassic-2等熱門大模型，還可以通過SageMaker無縫集成開源平臺(tái)HuggingFace中的模型用于訓(xùn)練、推理。

此外Amazon CodeWhisperer讓開發(fā)者只需提供自然語言就可以讓系統(tǒng)生成他們需要的代碼。

在亞馬遜云科技紐約峰會(huì)上，亞馬遜云科技發(fā)布了7項(xiàng)針對(duì)生成式AI的新功能，讓創(chuàng)業(yè)者可以把精力放在業(yè)務(wù)側(cè)以及如何滿足目標(biāo)用戶需求上，盡可能地降低生成式AI應(yīng)用的門檻。

生成式AI的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇在應(yīng)用層

自從2022年11月上線以來，ChatGPT的用戶迅速過億，Midjourney、Stable Diffusion的用戶總數(shù)分別突破了1500萬和1000萬，各類其他生成式AI應(yīng)用也如雨后春筍般涌現(xiàn)。這意味著生成式AI的成功“破圈”，已經(jīng)進(jìn)入了主流大眾的生活之中。

高盛報(bào)告認(rèn)為，生成式AI可以推動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)7%，即近7萬億美元的增量。很多科技大佬也已經(jīng)斷言：生成式AI有潛力成為比互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)。正如之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“AI+”有望和各行各業(yè)深度結(jié)合，持續(xù)帶來全新的應(yīng)用形式。那么在生成式AI競(jìng)爭(zhēng)激烈的生態(tài)里，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來講機(jī)會(huì)在哪里呢？

生成式AI生態(tài)中，基礎(chǔ)設(shè)施層包括NVIDIA這樣的芯片廠商、數(shù)據(jù)中心、電力能源方等，往上走軟件層有類似亞馬遜云科技這樣的云計(jì)算企業(yè)為生成式AI應(yīng)用提供支撐。大模型層也終究是巨頭企業(yè)或者是像OpenAI這樣背后有大廠全力支持的先行者的游戲。對(duì)于缺少資源的早期創(chuàng)業(yè)者，基礎(chǔ)設(shè)施和大模型似乎都不是很好的創(chuàng)業(yè)方向。

真格基金管理合伙人戴雨森認(rèn)為：“模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，需要通過應(yīng)用和終端的用戶產(chǎn)生關(guān)系，開發(fā)者還是需要使用各種各樣的工具去開發(fā)應(yīng)用，所以對(duì)于資源有限的創(chuàng)業(yè)者來說，應(yīng)用層（包括開發(fā)者工具層）有非常多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。”

「AI超新星計(jì)劃」招募開啟

生成式AI領(lǐng)域的變化幾乎以日為單位，這就要求開發(fā)者們要以足夠快的速度進(jìn)行構(gòu)建和創(chuàng)新。在“AI+”時(shí)代到來伊始，亞馬遜云科技相信最精彩和最富創(chuàng)新性的基于大模型的應(yīng)用還在路上，也愿意和合作伙伴真格基金一起，尋找和支持這些有想法的開發(fā)者。