隨著中國(guó)制造業(yè)的持續(xù)升級(jí)，對(duì)智能制造的需求也越來(lái)越高。國(guó)家政策大力推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)智能化水平，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的迅速發(fā)展，為自動(dòng)化裝配帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化裝配中。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以準(zhǔn)確地調(diào)整抓取點(diǎn)的坐標(biāo)和姿態(tài)，實(shí)現(xiàn)抓取功能。然后將夾起的零件進(jìn)行相應(yīng)的平移、旋轉(zhuǎn)操作達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的安裝位置和姿態(tài)。這種技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了人力成本。

在工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行裝配時(shí)，需要DLIA機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)引導(dǎo)，使用智能算法進(jìn)行零部件的智能視覺(jué)檢測(cè)判斷。在這一過(guò)程中，DLIA機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)多個(gè)鏡頭進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的產(chǎn)品視覺(jué)檢測(cè)判斷，并根據(jù)識(shí)別的特征進(jìn)行自動(dòng)化控制。這種智能制造非標(biāo)AI視覺(jué)檢測(cè)定制系統(tǒng)是解決這類企業(yè)工廠生產(chǎn)環(huán)境下，以小批量、個(gè)性化生產(chǎn)為前提的柔性制造需求的重要條件。

在智能制造生產(chǎn)模式下，產(chǎn)品多樣性增加，產(chǎn)品生產(chǎn)完成后的識(shí)別與推動(dòng)式生產(chǎn)方式的識(shí)別難度相比增加。為了解決對(duì)多品種、小批量定制產(chǎn)品甚至是單件定制產(chǎn)品的識(shí)別等工作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品混流生產(chǎn)的類型檢測(cè)的柔性生產(chǎn)線，不僅需要通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的信息處理，還需要通過(guò)運(yùn)營(yíng)技術(shù)對(duì)企業(yè)的各類終端、流程和事件進(jìn)行監(jiān)控。這種智能制造非標(biāo)AI視覺(jué)檢測(cè)定制系統(tǒng)的柔性生產(chǎn)可以極大地促進(jìn)了信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的快速融合。

制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)肯定是轉(zhuǎn)型升級(jí)的智能制造，但2025過(guò)后的中國(guó)制造業(yè)的持續(xù)升級(jí)，虛數(shù)科技就不知道，這個(gè)命題太大，唯一可以確定是，智能制造非標(biāo)AI視覺(jué)檢測(cè)定制目前還處于藍(lán)海中。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展會(huì)為自動(dòng)化裝配帶去新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，通過(guò)智能制造非標(biāo)AI視覺(jué)檢測(cè)定制系統(tǒng)的柔性生產(chǎn)極大地促進(jìn)了信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的快速融合，為中國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供新的動(dòng)力。