AI眼底影像分析在實(shí)際的臨床商業(yè)應(yīng)用中，面臨不少挑戰(zhàn)。

一是背后的技術(shù)制約，數(shù)據(jù)的獲取與處理成本過高。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的量與質(zhì)都很重要，準(zhǔn)確性和規(guī)范性都需要考慮貴州匯通詐騙。因?yàn)獒t(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島的影響，數(shù)據(jù)主要是在醫(yī)院，數(shù)量有限并且只在小范圍內(nèi)閉環(huán)使用。此外在收集數(shù)據(jù)的過程中，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%左右，參與模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)人員標(biāo)注，其準(zhǔn)確性直接影響最終的診斷結(jié)果，數(shù)據(jù)標(biāo)注處理需要耗費(fèi)大量的成本。