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2023年9門科研統(tǒng)計課程預(yù)售：多次直播，課題報銷可先開發(fā)票

在我個人審稿過程中，關(guān)于預(yù)測建模類的文章我覺得比較常見的一個問題就是：用危險因素篩選的思路來寫預(yù)測建模過程。事實上，危險因素篩選和預(yù)測建模盡管有關(guān)系，但并不是一回事。不少臨床醫(yī)師很容易搞混，寫文章的時候不知不覺就寫成了四不像，導(dǎo)致被拒稿的幾率大增。所以今天特地說一下這個問題。
舉個例子，有個研究要構(gòu)建某生化指標(biāo)c對某疾病的預(yù)測模型。該文章題目很清楚，就是看c這個指標(biāo)對某病的預(yù)測性能（當(dāng)然，當(dāng)我看到文章正文的時候我嚴(yán)重懷疑作者并不清楚自己究竟要做什么）。

在文章的材料方法中，作者介紹了下面內(nèi)容：

病例選自于某一時期內(nèi)該醫(yī)院就診患者，進(jìn)行CT造影檢查，根據(jù)檢查結(jié)果確定結(jié)局。這一點說明結(jié)局的確定還是比較客觀的。

關(guān)于預(yù)測變量，主要包括年齡、性別、多個生化指標(biāo)。

統(tǒng)計方法主要采用logistic回歸，采用逐步篩選方法，構(gòu)建模型。

其實當(dāng)我看到采用逐步篩選的時候，就已經(jīng)覺得有點不對。既然作者想分析的是c這個指標(biāo)，卻又用逐步篩選。我不禁替作者有點擔(dān)心，萬一逐步篩選時候把c這個指標(biāo)篩出去了怎么辦？（當(dāng)然，我相信肯定不會，也許很可能是作者倒推來寫的，先發(fā)現(xiàn)了c有意義，然后再說用篩選，這時候c沒有被曬出去）。
最后的分析結(jié)果顯示，經(jīng)logistic回歸逐步篩選，結(jié)果發(fā)現(xiàn)性別和5個生化指標(biāo)對結(jié)局有影響，包括生化指標(biāo)c。作者列表展示了各影響因素的分析結(jié)果，其中生化指標(biāo)c的OR值要大于其它因素。提示生化指標(biāo)C對結(jié)局具有較大影響和較好的預(yù)測價值。

最終作者給出結(jié)論：生化指標(biāo)c對結(jié)局具有較好的預(yù)測效果。

看到這里，不知道讀者有沒有一種熟悉的感覺，我反正是看到不少類似文章，這些文章盡管指標(biāo)各不相同，疾病各不相同，但思路都差不多?；蛘哒f，出現(xiàn)的毛病都差不多：從題目來看，作者的思路是要構(gòu)建一個預(yù)測模型，但從文章正文來看，作者通過危險因素篩選，然后比較OR值大小，說明指標(biāo)的預(yù)測效果。

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2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法

2023年統(tǒng)計服務(wù)?

2023年，我們將開展從科研設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)報告等醫(yī)學(xué)科研研究方法咨詢與服務(wù)多項服務(wù)，若您有課題經(jīng)費可以支持，歡迎您提前和我們聯(lián)系，2022底前采用預(yù)付方式與我們開展合作。?

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