好的CRM解決方案既要充分利用銷售人員的經(jīng)驗和技能，又要盡可能地消除人為錯誤。其底層邏輯是，從過程中消除不可預測的人為因素，同時利用好人的自然技能?；诖?，AI人工智能被引入CRM客戶管理系統(tǒng)，可以說CRM銷售線索評分AI更強。

二、培育潛在客戶

經(jīng)過打分，高質量的潛在客戶會被很快跟進。

那些占大多數(shù)的低分線索怎么處理呢？

高分和低分不是一成不變，我們要學會以發(fā)展的眼光看待，每一條低分線索都可能暗藏機會。對線索的評分會隨著與客戶的不斷互動而變化。如果一個線索目前得分比較低，可以把它看作是未來與客戶建立良好關系的第一步。

從另一個角度看，如果某些線索得分一直很低，盡了最大努力也沒提高，此時銷售不妨先放放，讓CRM系統(tǒng)自動培育，銷售自己則把注意力集中到得分高的潛在客戶身上。藝術講究留白，銷售工作也類似。給自己和客戶留下思考的空間，有時是以退為進。經(jīng)過一段時間的培育（郵件、活動、短信、文章等），再回看之前得分低的線索，客戶已經(jīng)被潛移默化地影響，評分也變高了。銷售不會把太多時間花在看起來短期內(nèi)沒有結果的機會上，CRM會幫銷售自動執(zhí)行培育工作，讓他們聚焦在成單更快的客戶身上。

三、把線索分配給合適的銷售

當我們知道每個潛在客戶的轉化可能性百分比，就可以根據(jù)銷售人員各自的優(yōu)勢領域和歷史成績，將潛客分配給他們。經(jīng)驗豐富的銷售人員有能力接手贏面不大的客戶，幫助公司降低線索丟失率；團隊中的新手銷售也可以從處理更容易成交的線索做起，逐步學習跟進技巧。

忽略冷線索

銷售不應把太多的時間和精力投入到低分線索身上。Zoho CRM的AI人工智能可以讓銷售從開始就知道某個線索是否值得花時間，保持一個健康的銷售漏斗是實現(xiàn)業(yè)績目標的基礎。暫時放棄掉低質量線索，可以為銷售節(jié)省大量的時間，更好地服務于高意向客戶。

緩解銷售團隊壓力

當銷售團隊明確知道哪些客戶更容易成單，哪些還需要培育時，他們會采取相應的行動。銷售都是目標導向，AI驅動下的CRM系統(tǒng)幫助他們聚焦高意向客戶，讓銷售距離目標更近，丟單的壓力隨之減輕，更有信心地開展工作。

自從2017年AI能力被嵌入Zoho CRM以來，越來越多的人工智能能力落地到CRM應用場景中。除了文中提到的智能打分，AI人工智能還能做到智能預測、智能自動化、異常檢測、最佳行為推薦等等?；谏墒紸I在CRM的落地應用場景也將發(fā)布。無論是決策式AI，還是生成式AI，都將賦能用戶，帶來效率和質量的多重提升。

CRM銷售線索評分AI更強（下）https://www.zoho.com.cn/crm/articles/aixspfx.html