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Python已成為數據驅動AI、金融優(yōu)先選擇的編程語言。現在，一些大型的投資銀行和對沖資金均使用Python及其生態(tài)系統來構建核心交易與風險管理系統。在本書中，作者向開發(fā)人員和量化分析人員介紹了使用Python程序庫與工具，完成金融數據科學、算法交易和計算金融任務的方法。
Python與金融：Python交互式金融分析與程序開發(fā)入門。
基本知識：學習Python數據類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類、面向對象編程。
金融數據科學：探索用于金融時間序列數據、I/O操作、推斷統計學和機器學習的Python技術與程序庫。
算法交易：使用Python來驗證和部署自動算法交易策略。
衍生品分析：開發(fā)靈活、強大的Python期權、衍生品定價和風險管理程序庫。

內容簡介

《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發(fā)期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。
《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

作者簡介

Yves Hilpisch博士是Python Quants集團的創(chuàng)始人和管理合伙人。該集團致力于應用開源技術來解決金融數據科學、人工智能、算法交易和計算金融學等問題。他還是AI Machine公司的創(chuàng)始人和CEO。這個公司的主營業(yè)務是通過專屬策略執(zhí)行平臺來發(fā)揮人工智能的威力。他還是Python算法交易大學認證的在線培訓項目的主管。

目錄

目錄
第　1部分 Python與金融
第　1章 為什么將Python用于金融　3
1．1　Python編程語言　3
1．1．1　Python簡史　5
1．1．2　Python生態(tài)系統　6
1．1．3　Python用戶譜系　7
1．1．4　科學?！?
1．2　金融中的科技　8
1．2．1　科技投入　9
1．2．2　作為業(yè)務引擎的科技　9
1．2．3　作為進入門檻的科技和人才　10
1．2．4　不斷提高的速度、頻率和數據量　10