人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
目錄

產(chǎn)品外觀

產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品特點(diǎn)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
產(chǎn)品功能
系統(tǒng)組成
操作使用說明

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

教學(xué)實(shí)訓(xùn)

手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AISZ-V1.0?

人臉識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIRL-V1.0

表情識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIBQ-V1.0

性別識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIXB-V1.0

語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIYY-V1.0

智能監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目案例WZ-AIJK-V1.0
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? ?? ? 武漢唯眾智創(chuàng)科技有限公司是中國(guó)IT極簡(jiǎn)教學(xué)的創(chuàng)導(dǎo)者，也是職教電子信息技術(shù)高水專業(yè)群實(shí)踐領(lǐng)軍企業(yè)。極簡(jiǎn)教學(xué)理念是讓師生是重點(diǎn)關(guān)注解決教學(xué)實(shí)訓(xùn)中的實(shí)際問題，而不是技術(shù)的先進(jìn)性問題。

? ?? ? 迄今為止，共獲得軟件著作權(quán)24項(xiàng)，軟件產(chǎn)品10項(xiàng)。獲得ISO9001-2015質(zhì)量管理體系、信息安全管理（ISO27001\BS7799）等認(rèn)證和各類產(chǎn)品品質(zhì)認(rèn)證，公司還被國(guó)家相關(guān)部門認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)和軟件企業(yè)。公司還獲得通過國(guó)家科技部門認(rèn)定的科技小巨人企業(yè)，瞪羚企業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)榮譽(yù)。唯眾IT實(shí)訓(xùn)解決方案采用“互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)型”為指導(dǎo)思想，是國(guó)內(nèi)唯一一家能滿足不同專業(yè)（計(jì)算機(jī)應(yīng)用/網(wǎng)絡(luò)/軟件開發(fā)/電子），不同層次（高職、中職、技校、應(yīng)用），不同賽項(xiàng)(網(wǎng)絡(luò)相關(guān)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān))，五位一體（產(chǎn)、學(xué)、研、訓(xùn)、賽）業(yè)務(wù)型仿真實(shí)訓(xùn)。

? ?? ? 近期，教育部公布“2020年高等職業(yè)教育專業(yè)設(shè)置備案和審批結(jié)果”。?“人工智能技術(shù)服務(wù)”是《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄》2019年增補(bǔ)專業(yè)，自2020年起執(zhí)行。

? ?? ? 據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)有?30個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的高職院校今年開設(shè)了“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)（專業(yè)代碼：610217）。相關(guān)職校數(shù)量排在前三名的分別是：廣東（20所）、江蘇（11所）、河北（10所）。

? ?? ? 可以看出在教育領(lǐng)域，人工智能專業(yè)正在興起。唯眾作為職業(yè)教育行業(yè)的引領(lǐng)者，肩負(fù)著對(duì)接企業(yè)人才需求和高效人才培養(yǎng)的重任，提前數(shù)年布局職業(yè)教育人工智能領(lǐng)域，從高職人工智能專業(yè)建設(shè)出發(fā)，聚焦高職在人工智能專業(yè)教育方面師資、設(shè)備不足的痛點(diǎn)，推出了“人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”，能夠讓學(xué)生和老師輕松地做出行業(yè)主流產(chǎn)品的基礎(chǔ)模型，激發(fā)學(xué)生興趣的同時(shí)方便老師的教學(xué)。

? ?? ? 本文檔旨在向客戶全面解讀唯眾“人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”的組成、功能和使用，賦能職教“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)教學(xué)和實(shí)訓(xùn)，解決中高職“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)建設(shè)中的痛難點(diǎn)。

產(chǎn)品外觀

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

? ?? ?唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一套以“AI+X”為理念的多功能綜合教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，包含了完整的邊緣計(jì)算人工智能設(shè)備的架構(gòu)。既能滿足人工智能實(shí)訓(xùn)所需的算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理等要求，同時(shí)又能將人工智能的模型通過唯眾融合云平臺(tái)和各類的終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓人工智能實(shí)訓(xùn)變成看得見、摸得著的典型項(xiàng)目應(yīng)用。

產(chǎn)品特點(diǎn)

教學(xué)

? ?? ?以職業(yè)院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)和方法為基礎(chǔ)，在實(shí)訓(xùn)教學(xué)上進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)計(jì)，提出從人工智能基礎(chǔ)知識(shí)技術(shù)的認(rèn)知，到人工智能項(xiàng)目實(shí)操技能的訓(xùn)練，最終達(dá)到人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)崗位能力提升的教學(xué)理念。

技術(shù)

? ?? ?平臺(tái)設(shè)計(jì)上對(duì)主流的人工智能深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行了適配，包括TensorFlow、keras、Caffe、Mxnet、Pytorch，整合了人工智能項(xiàng)目開發(fā)中所需用到的各種環(huán)境和依賴，讓用戶能夠脫離服務(wù)器和PC進(jìn)行人工智能的項(xiàng)目開發(fā)。另外平臺(tái)的開發(fā)環(huán)境也支持諸如“AI+X（物聯(lián)網(wǎng)）”綜合項(xiàng)目的開發(fā)。

應(yīng)用

? ?? ?系統(tǒng)以智能家居、智慧門禁、智能監(jiān)控三大應(yīng)用場(chǎng)景，及基于三大應(yīng)用場(chǎng)景的多種業(yè)務(wù)子項(xiàng)，體現(xiàn)了人工智能智慧生活主題。所有的應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)子項(xiàng)功能，均來自真實(shí)的人工智能行業(yè)應(yīng)用。

擴(kuò)展

? ?? ?軟硬件系統(tǒng)采用平臺(tái)化、模塊化設(shè)計(jì)，結(jié)合通用化、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)的人工智能實(shí)訓(xùn)工位，除了可完成配套實(shí)訓(xùn)內(nèi)容的演示訓(xùn)練，還可以基于人工智能實(shí)訓(xùn)工位以及系統(tǒng)的軟硬件模塊，外接、擴(kuò)展更多的技術(shù)或業(yè)務(wù)。

配套

? ?? ?該產(chǎn)品除完整的軟硬件系統(tǒng)外，還配備針對(duì)設(shè)備完整的人工智能實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書、完整豐富的教學(xué)實(shí)訓(xùn)素材資源、以及基于設(shè)備系統(tǒng)的人工智能教學(xué)視頻光盤。本產(chǎn)品提供免費(fèi)的安裝部署服務(wù)和設(shè)備實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)服務(wù)。

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技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1)、硬件功能強(qiáng)大

? ?? ?核心板CPU采用了六核ARM 64位處理器（雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53），主頻高達(dá)1.8GHz，GPU為四核ARMMali-T860 MP4 GPU,另外配備有人工智能專用NPU，支持8bit/16bit運(yùn)算，運(yùn)算性能高達(dá)3.0TOPs。內(nèi)存方面配備了6GB??LPDDR3，儲(chǔ)存為32GB??eMMC。通信方面支持TCP/IP、WIFI、藍(lán)牙、MQTT、Socket、ssh、串口等。并且配備有豐富的外設(shè)接口（SPI、IIC、UART、GPIO等），可以滿足學(xué)生和老師不同的學(xué)習(xí)和開發(fā)需求。

2)、支持各種主流的深度學(xué)習(xí)框架

? ?? ?唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)支持TensorFlow、Keras、Caffe、Mxnet、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，并在基礎(chǔ)環(huán)境中提供TensoFlow、Keras、YoLov3的開發(fā)環(huán)境和依賴。

3)、支持零編程

? ?? ?終端節(jié)點(diǎn)使用的是ESP32模塊，開發(fā)語(yǔ)言為MicroPython，該開發(fā)語(yǔ)言和Python3類似，配合唯眾圖形化編程工具可以讓學(xué)生和老師在不需要了解任何底層知識(shí)的情況下結(jié)合人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)核心板的識(shí)別結(jié)果做出AIoT的典型行業(yè)應(yīng)用的小型模型。

4)、完美融合物聯(lián)網(wǎng)

? ?? ?唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的對(duì)硬件進(jìn)行了兼容性設(shè)計(jì)，在硬件上可以同時(shí)滿足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專業(yè)的實(shí)訓(xùn)需求。這樣大大提高了實(shí)訓(xùn)設(shè)備在學(xué)習(xí)不同專業(yè)的復(fù)用率，能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓(xùn)室場(chǎng)地不足的帶來的問題，同時(shí)也能夠?yàn)榻鉀Q學(xué)校建設(shè)多個(gè)實(shí)訓(xùn)室資金不足的問題。

5)、支持可視化界面設(shè)計(jì)工具

? ?? ?唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具是輔助師生用來構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的教學(xué)工具，它采用圖形化界面來代替代碼開發(fā)界面，通過拖拽、移動(dòng)控件與控件節(jié)點(diǎn)，來完成頁(yè)面設(shè)計(jì)。在學(xué)生和老師學(xué)習(xí)AIoT完整項(xiàng)目時(shí)，可以通過唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具進(jìn)行控制頁(yè)面的輔助構(gòu)建。

6)、支持模型轉(zhuǎn)換

? ?? ?唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提供模型轉(zhuǎn)換工具，可以將學(xué)生和老師在X86架構(gòu)的計(jì)算機(jī)中生成的hdf5、pb、onnx人工智能模塊轉(zhuǎn)化為ARM64架構(gòu)的平臺(tái)能夠運(yùn)行的人工智能模型，解決學(xué)生和老師的人工智能項(xiàng)目跨平臺(tái)部署的問題。

7)、配套完整的開發(fā)環(huán)境

? ?? ?唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)基礎(chǔ)資源包中就包含了人工智能完整的開發(fā)環(huán)境，包括TensorFlow?、Kreas、Python、OpenCV、PIL、gcc、scipy等。學(xué)生和老師不需要自己動(dòng)手搭建復(fù)雜的人工智能開發(fā)環(huán)境，可以直接進(jìn)行實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例的學(xué)習(xí)。同時(shí)唯眾提供了基礎(chǔ)環(huán)境鏡像包，可以幫助學(xué)生和老師隨時(shí)恢復(fù)初始狀態(tài)。另外唯眾的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)不定期對(duì)開發(fā)環(huán)境進(jìn)行擴(kuò)展以適配新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

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產(chǎn)品功能

系統(tǒng)組成

1.硬件組成

操作使用說明
? ?? ? 按下主板電源鍵即可進(jìn)入開機(jī)界面（默認(rèn)不設(shè)置登錄密碼），界面如下：

? ?? ? 可以看到桌面右上角有6個(gè)文件，以智能家居系統(tǒng)為例。該文件夾中包含了運(yùn)行該系統(tǒng)的所有動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)和依賴，Python相關(guān)的依賴在用戶的site-packages中。進(jìn)入文件夾，界面如下：

? ?? ? 點(diǎn)擊執(zhí)行文件，選擇“執(zhí)行”即可開啟智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)為示例項(xiàng)目，以智能家居的應(yīng)用背景為依托綜合演示了智能家居的模型結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)流程。學(xué)生可以通過前期的學(xué)習(xí)、編程、人工智能模型訓(xùn)練、構(gòu)建完成該項(xiàng)目的示例效果，也可以在該項(xiàng)目的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展。

該系統(tǒng)可以采集用戶的語(yǔ)言信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)于識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行解析然后構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)包發(fā)送給融合云平臺(tái)，終端節(jié)點(diǎn)模擬智能家居系統(tǒng)中家用電器，當(dāng)收到云平臺(tái)發(fā)送相關(guān)指令后對(duì)指令進(jìn)行解析而后控制繼電器操作家用電器開關(guān)。在智能家居中類似：智能窗簾、智能電視、智能空調(diào)等均基于該項(xiàng)目的基礎(chǔ)模型。

性別識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：

表情識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：

? ?? ? 綜合識(shí)別項(xiàng)目是基于著名的YOLO v3算法，YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目標(biāo)檢測(cè)算法中的第三版，相比之前的算法，尤其是針對(duì)小目標(biāo)，精度有顯著提升。我們可以在此算法框架下利用自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練自己需要的人工智能視覺識(shí)別模型。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：

綜合識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：

? ?? ? 唯眾的人工智能產(chǎn)品立足中高職學(xué)生同時(shí)也能滿足本科學(xué)生的專業(yè)建設(shè)需要，提供人工智能教學(xué)資源和教學(xué)儀器。教學(xué)資源方面，公司IT教學(xué)云平臺(tái)提供了學(xué)習(xí)人工智能必要的基礎(chǔ)課程，包含認(rèn)識(shí)人工智能、Python入門、Python基礎(chǔ)、Python進(jìn)階、TensorFlow基礎(chǔ)、TensorFlow進(jìn)階、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。由于Python語(yǔ)言的特殊性，Python入門、Python基礎(chǔ)、Python進(jìn)階可以作為計(jì)算機(jī)大類的公共基礎(chǔ)課程。TensorFlow基礎(chǔ)和TensorFlow進(jìn)階作為人工智能專業(yè)特定基礎(chǔ)課程。我們公司除了提供人工智能教學(xué)必備的基礎(chǔ)課程之外，針對(duì)人工智能專業(yè)還提供了數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)字標(biāo)簽）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、計(jì)算機(jī)視覺（人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、手寫數(shù)字識(shí)別、人臉表情識(shí)別等）、自然語(yǔ)言等（語(yǔ)音識(shí)別、文本翻譯）多個(gè)人工智能高級(jí)課程資源。同時(shí)針對(duì)所有的課程資源提供完整配套的教程、課件、教案和示例源碼資源。學(xué)生可以直接利用IT教學(xué)云平臺(tái)上的教材進(jìn)行學(xué)習(xí)，老師可以直接利用云平臺(tái)上的課件、教案直接教學(xué)，同時(shí)配套了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)案例和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書，方面老師進(jìn)行實(shí)訓(xùn)教學(xué)。

? ?? ? 在教學(xué)儀器方面，唯眾提供IT教學(xué)云平臺(tái)、融合云平臺(tái)、虛擬仿真平臺(tái)提供了服務(wù)器、人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)（核心板、攝像頭、語(yǔ)音陣列、傳感器、電源器等）、圖形化編程工具、可視化界面設(shè)計(jì)工具。公司立足行業(yè)實(shí)際，從學(xué)即所用，用即所學(xué)的思維出發(fā)，搭配了RK3399Pro為核心的人工智能開發(fā)板，用于人工智能項(xiàng)目的部署和推理，讓學(xué)生和老師所做的人工智能項(xiàng)目能夠脫離服務(wù)器和電腦直接部署到邊緣設(shè)備，和相關(guān)的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀直接做對(duì)接，完成學(xué)、訓(xùn)、用一體化學(xué)生的專業(yè)培訓(xùn)體系。人工智能實(shí)訓(xùn)開發(fā)套件箱既解決了部分高校在人工智能技術(shù)與服務(wù)專業(yè)上師資力量不足的問題，同時(shí)也能解決部分高校建設(shè)人工智能實(shí)訓(xùn)室的資金不足問題（不需要購(gòu)買昂貴的服務(wù)器硬件，也無(wú)需對(duì)購(gòu)買各類型的軟件平臺(tái)）。同時(shí)，人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)可以和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，在不更換任何硬件設(shè)備的情況下，滿足人工智能技術(shù)與服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式多個(gè)專業(yè)的實(shí)訓(xùn)。

? ?? ? 可以說唯眾的人工智能產(chǎn)品可以為學(xué)校解決人工智能開課的師資問題、教學(xué)資源問題、實(shí)訓(xùn)資源問題、實(shí)訓(xùn)設(shè)備問題以及和行業(yè)應(yīng)用對(duì)接的問題，真正做到了產(chǎn)、教、學(xué)、研、創(chuàng)五位一體。

教學(xué)資源：《Linux基礎(chǔ)》、《認(rèn)識(shí)人工智能》、《Python基礎(chǔ)》、《Python入門》、《Python進(jìn)階》、《TensorFlow基礎(chǔ)》、《TensorFlow入門》、《TensorFlow進(jìn)階》、《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》、《Hadoop生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境搭建》、《Spark大數(shù)據(jù)分析》。

相關(guān)課程資源如下圖：

? ?? ??認(rèn)識(shí)人工智能：內(nèi)容包含4個(gè)任務(wù)（認(rèn)識(shí)人工智能、認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)與應(yīng)用、學(xué)習(xí)框架和開發(fā)環(huán)境），配套3個(gè)教案、1個(gè)實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書、3個(gè)安裝包。通過本章節(jié)的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)可以了解人工智能技術(shù)的概念、人工智能技術(shù)的發(fā)展史、相互間的關(guān)系（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)量、計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、主流學(xué)習(xí)框架。本章節(jié)的內(nèi)容理論知識(shí)為主，配套安裝包和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書可以滿足人工智能開發(fā)環(huán)境搭建的教學(xué)使用。

? ?? ??Python基礎(chǔ)：Python基礎(chǔ)教材（4個(gè)任務(wù)）、4個(gè)課件（初始Python、Python基礎(chǔ)知識(shí)、列表、操作列表）、3個(gè)教案、38個(gè)示例源碼、5個(gè)依賴包、3個(gè)安裝包。Python基礎(chǔ)作為Python的基礎(chǔ)課程，對(duì)Python的發(fā)展史、Python的特點(diǎn)、Python的安裝、Python的使用做了詳細(xì)的描述，同時(shí)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)了Python的行與縮進(jìn)、字符串、變量、列表、元素、排序、遍歷列表、列表統(tǒng)計(jì)計(jì)算等多方面的知識(shí)。通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以初步了解Python語(yǔ)音的特點(diǎn)以及Python編程中的相關(guān)注意事項(xiàng)，同時(shí)可以學(xué)會(huì)利用PyCharm進(jìn)行Python開發(fā)。

? ?? ??Python入門：Python入門教材（4個(gè)任務(wù)）、4個(gè)課件（if條件語(yǔ)句、字典、用戶輸入和while循環(huán)、函數(shù)）、4個(gè)教案、50個(gè)示例源碼、2實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書。Python入門是Python的入門的課程，對(duì)于Python開發(fā)中所需要設(shè)計(jì)到的入門知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)地講解，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)條件測(cè)試、if語(yǔ)句多種結(jié)構(gòu)的使用方法和使用場(chǎng)景、字典的鍵-值對(duì)、遍歷字典操作、修改字典、嵌套、獲取用戶參數(shù)、while循環(huán)多場(chǎng)景使用、函數(shù)封裝、實(shí)參和形參、函數(shù)傳遞列表。

? ?? ??Python進(jìn)階：Python進(jìn)階教材（4個(gè)任務(wù)）、4個(gè)課件（類和實(shí)例、繼承和導(dǎo)入類、文件、異常處理）、4個(gè)教案、33個(gè)示例源碼、6個(gè)課程配套文本文件。? ? Python進(jìn)階是Python開發(fā)的進(jìn)階課程，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)模塊、類、實(shí)例、屬性、方法、繼承、導(dǎo)入類、文件讀取、文件路徑、文件內(nèi)容、文件數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)附加、ZeroDivisionError異常處理、FileNotFoundError異常處理、JSON數(shù)據(jù)格式、程序的重構(gòu)等。通過本章節(jié)的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握Python程序開發(fā)中所需要運(yùn)用到的比較復(fù)雜的知識(shí)，同時(shí)提供了異常處理和代碼重構(gòu)的講解，學(xué)生在學(xué)習(xí)之后能夠達(dá)到利用Python語(yǔ)言開發(fā)大型項(xiàng)目的能力。

? ?? ??TensorFlow入門：內(nèi)容包含了數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)精度、待優(yōu)化張量、創(chuàng)建張量、張量的典型應(yīng)用、索引和切片、緯度變換、數(shù)學(xué)運(yùn)算等多個(gè)方面。該部分的內(nèi)容會(huì)被細(xì)化為4個(gè)任務(wù)，對(duì)應(yīng)有4個(gè)教案、2個(gè)實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書、配套30-50個(gè)左右的資源示例源碼、10個(gè)左右的依賴包。學(xué)生學(xué)習(xí)本章學(xué)習(xí)之前需要完成Python的學(xué)習(xí)，通過本章節(jié)的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握基于Python的主流人工智能開發(fā)框架TensorFlow的應(yīng)用、深度理解TensorFlow中的數(shù)據(jù)類型和Python中的數(shù)據(jù)類型的異同點(diǎn)，理解標(biāo)量、向量、矩陣、張量、多維張量、維度的概念，完成基于TensorFlow的張量的創(chuàng)建和操作、數(shù)學(xué)運(yùn)算、索引與切片、矩陣運(yùn)算。學(xué)習(xí)這部分的內(nèi)容需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

? ?? ??TensorFlow進(jìn)階：內(nèi)容包含了合并與分割、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、張量比較、經(jīng)典數(shù)據(jù)加載、TensorFlow高級(jí)操作、數(shù)據(jù)預(yù)處理等方面。該部分的內(nèi)容分為4個(gè)任務(wù)、對(duì)于4個(gè)教案、1個(gè)實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書、配套20-30個(gè)示例源碼、10個(gè)左右的依賴包、4個(gè)數(shù)據(jù)文件。學(xué)生在學(xué)習(xí)這個(gè)章節(jié)之前需要完成TensorFlow基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，了解什么是張量、什么是維度。通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)會(huì)合并、分割、向量范數(shù)、填充、復(fù)制、張量比較、tf.where、tf.gather等知識(shí)。為人工智能的模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理打下基礎(chǔ)。

? ?? ? 實(shí)訓(xùn)資源主要分為四個(gè)大方向：人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理。

實(shí)訓(xùn)資源同時(shí)包含了多個(gè)完整綜合項(xiàng)目案例包，項(xiàng)目如下：

1.手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AISZ-V1.0? ?

? ?? ? 基于MNIST的手寫數(shù)字識(shí)別。MNIST是一個(gè)小型的手寫數(shù)字圖片庫(kù)，它總共有 60000 張圖片，其中 50000 張訓(xùn)練圖片，10000 張測(cè)試圖片。每張圖片的像素都是 28 * 28。

? ?? ? 該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：數(shù)據(jù)加載、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)測(cè)試、手寫數(shù)字推理。

2.人臉識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIRL-V1.0

? ?? ? 基于CNN的人臉識(shí)別。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。? ???

該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：制作人臉數(shù)據(jù)集、進(jìn)行CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別推理。

3.表情識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIBQ-V1.0

? ?? ? 基于CNN的表情識(shí)別。人臉表情識(shí)別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定被識(shí)別對(duì)象的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)人臉表情的理解與識(shí)別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。因此人臉表情識(shí)別在心理學(xué)、智能機(jī)器人、智能監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)及合成動(dòng)畫等領(lǐng)域有很大的潛在應(yīng)用價(jià)值。表情識(shí)別時(shí)需要建立在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上的。

? ?? ? 該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)提取、模型構(gòu)寫、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理。

4.性別識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIXB-V1.0

? ?? ? 基于CNN的性別識(shí)別。性別識(shí)別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出人臉的特征元素，并對(duì)元素進(jìn)行分析和已構(gòu)建好的模型庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，預(yù)測(cè)出人臉對(duì)象的性別屬性。該項(xiàng)目屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)范疇。

? ?? ? 該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)提取、模型加載、參數(shù)對(duì)比、模型輸出，輸出結(jié)果可視化。

5.語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AIYY-V1.0

? ?? ? 基于RNN的語(yǔ)音識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國(guó)新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

? ?? ? 該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：語(yǔ)音提取、語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理、模型加載、模型推理。

6.智能監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目案例WZ-AIJK-V1.0

? ?? ? 基于著名YOLO V3框架。YOLOv3是YOLO (YouOnly Look Once)系列目標(biāo)檢測(cè)算法中的第三版，相比之前的算法，尤其是針對(duì)小目標(biāo)，精度有顯著提升。YOLO3主要的改進(jìn)有：調(diào)整了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；利用多尺度特征進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)；對(duì)象分類用Logistic取代了softmax。我們可以在此算法框架下利用自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練自己需要的人工智能視覺識(shí)別模型。通過學(xué)習(xí)，可以將該框架生成的識(shí)別模型部署在我們的平臺(tái)中，在脫離服務(wù)器的情況下做到高精度的物體識(shí)別。

? ?? ? 該項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)過程：模型訓(xùn)練、權(quán)重提取、模型部署、模型訓(xùn)練、模型推理。

文章來源：http://www.whwzzc.com/pro/pro4/rgznjxsxpt/2020/1022/96.html 武漢唯眾智創(chuàng)科技有限公司官網(wǎng)?