【成員展示】外骨骼機(jī)器人的設(shè)計(jì)變化趨勢(shì)調(diào)研
外骨骼機(jī)器人的設(shè)計(jì)變化趨勢(shì)調(diào)研
文 | 淺唱柯爾特
0?前言
外骨骼這一概念在早期的科幻小說中被提出,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中則可以追溯到19世紀(jì)30年代,隨著工業(yè)革命的發(fā)展,英國(guó)人首次提出將蒸汽機(jī)穿戴在人身上來增強(qiáng)人體力量;19世紀(jì)末期,俄羅斯人尼古拉斯·亞根申請(qǐng)了一項(xiàng)外骨骼專利,不過并未制造出成品。直到20世紀(jì)60年代,外骨骼的研究終于取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,1963年,美國(guó)陸軍外彈道實(shí)驗(yàn)室的扎魯?shù)履幔▃aroodny)發(fā)表了一份技術(shù)報(bào)告,提出已著手解決外骨骼的可攜帶電源、控制系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)、人機(jī)交互等難題;20世紀(jì)60年代末期,在美國(guó)海軍研究辦公室的資助下,通用電氣研究公司和康奈爾大學(xué)合作研發(fā)了首臺(tái)全身動(dòng)力外骨骼模型,這臺(tái)模型被命名為“Hardiman”,其質(zhì)量高達(dá)680kg,有30個(gè)自由度并且覆蓋全身,雖然它不具備靈活緊湊的特點(diǎn),但這是可穿戴外骨骼的首個(gè)原型機(jī)。到了2000年,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局開始啟動(dòng)外骨骼項(xiàng)目,隨后,多個(gè)國(guó)家掀起了外骨骼研究的熱潮,可穿戴外骨骼領(lǐng)域進(jìn)入飛速發(fā)展階段。
研究外骨骼的初衷是為了增強(qiáng)人體力量,應(yīng)用于軍事領(lǐng)域以增強(qiáng)單兵作戰(zhàn)能力,而隨著技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)需求的變化,外骨骼被開發(fā)應(yīng)用于其他各種領(lǐng)域。按應(yīng)用領(lǐng)域劃分,目前外骨骼可分為三種類型:用于醫(yī)療康復(fù)的外骨骼、用于運(yùn)動(dòng)助行的外骨骼以及用于增加負(fù)重能力的外骨骼;本文所調(diào)研的外骨骼康復(fù)機(jī)器人一般指可穿戴的外骨骼機(jī)器人,是一種涵蓋了生物力學(xué)、機(jī)械學(xué)、材料學(xué)、機(jī)器人學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等諸多技術(shù)的綜合體。?
自從外骨骼發(fā)展以來,國(guó)內(nèi)外眾多高校和研究機(jī)構(gòu)開始了相關(guān)研究,如美國(guó)麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)、日本中央大學(xué)、神奈川大學(xué)、韓國(guó)現(xiàn)代集團(tuán)、漢陽(yáng)大學(xué)、中國(guó)的電子科技大學(xué)、浙江大學(xué)等,在相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得巨大成就。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),對(duì)外骨骼康復(fù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)變化趨勢(shì)、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研綜述,以期為該領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用提供參考。
1 外骨骼機(jī)器人簡(jiǎn)介
上肢外骨骼大多是機(jī)電系統(tǒng),他被設(shè)計(jì)用來與用戶交互,以達(dá)到放大人體功率、日常輔助或替代運(yùn)動(dòng)功能的目的。
這些裝置在本質(zhì)上通常是人機(jī)交互的,因?yàn)樗鼈兣c人類上肢肌肉骨骼結(jié)構(gòu)在機(jī)械上相互作用。它們具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,例如,工業(yè)環(huán)境中的功率放大,神經(jīng)肌肉損傷補(bǔ)償或中風(fēng)后康復(fù),以及對(duì)殘疾人日常生活活動(dòng)的支持。
1.1 上肢康復(fù)外骨骼機(jī)器人發(fā)展情況
上肢醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人一般可分為兩種類型,在目前市場(chǎng)上這兩種外骨骼機(jī)器人具有相當(dāng)?shù)谋壤?/p>
1.1.1以MIT-MANUS為代表的末端牽引式醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人[1-2]
這類外骨骼機(jī)器人的工作方式主要為將使用者的手腕部分與康復(fù)機(jī)器人綁定在一起,通過康復(fù)機(jī)器人引導(dǎo)使用者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)。這種類型的還包括由我國(guó)清華大學(xué)研制2-DOF?( Degree of Freedom )上肢康復(fù)機(jī)器人UECM?等[3]。末端牽引式醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人依靠其機(jī)構(gòu)以及控制要求較為簡(jiǎn)單而且價(jià)格較為低廉,基于末端牽引式醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人在康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備中仍然占據(jù)一定的市場(chǎng)。
??

?????

1.1.2外骨骼式的醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人
上肢外骨骼醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究,西方的一些先進(jìn)國(guó)家由于社會(huì)醫(yī)療等問題首先開始邁入外骨骼機(jī)器人這一領(lǐng)域。由于此方向的前景巨大,故在國(guó)內(nèi)在此領(lǐng)域的研究工作在二十一世紀(jì)時(shí)開始著手,一些高校、科研院開始從事此方向的研究與設(shè)計(jì),并且都取得了一定相當(dāng)優(yōu)秀的研究成果。
美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)研發(fā)了一種名為Rupert便攜穿戴式名上肢醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人由,該外骨骼執(zhí)行驅(qū)動(dòng)器為氣動(dòng)肌肉[4]。該機(jī)器人具有5個(gè)自由度,但僅由4塊氣動(dòng)肌肉執(zhí)行器進(jìn)行驅(qū)動(dòng)外骨骼的運(yùn)動(dòng),驅(qū)動(dòng)的上肢人體關(guān)節(jié)主要為:肩關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)、肘關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)、小臂的運(yùn)動(dòng),最后為控制手腕與手指的屈伸運(yùn)動(dòng),基本每個(gè)關(guān)節(jié)都有多自由度的運(yùn)動(dòng)形式。Rupert上肢醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)例如康復(fù)訓(xùn)練和輔助進(jìn)食等日常活動(dòng)。

?日本東京電機(jī)大學(xué)設(shè)計(jì)研發(fā)了一種7-DOF的外骨骼式醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人[5],該機(jī)器人使用位置信號(hào)進(jìn)行控制工作,具體工作方式為監(jiān)測(cè)患者的位置與患者和外骨骼之間的相互作用力,患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)便由該外骨骼機(jī)器人的控制信號(hào)進(jìn)行。由日本佐賀大學(xué)研制的康復(fù)醫(yī)療機(jī)器人SUEFUL-7可在訓(xùn)練過程中及時(shí)調(diào)整中心位置[6],這一方式可以使外骨骼機(jī)器人的相關(guān)關(guān)節(jié)與患者的相關(guān)關(guān)節(jié)盡量保證對(duì)應(yīng)位置相同,但這一功能又限制了外骨骼機(jī)器人協(xié)同患者進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)形式,使患者的運(yùn)動(dòng)范圍被限制。HAL系列的外骨骼機(jī)器人由日本筑波大學(xué)的以Sankai Y教授為首的科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研發(fā)[7]。該產(chǎn)品現(xiàn)已交由日本的Cyberdyne公司進(jìn)行生產(chǎn)轉(zhuǎn)化,并且美國(guó)市場(chǎng)在2017年開始使用此項(xiàng)發(fā)明產(chǎn)品,該產(chǎn)品的得到了有關(guān)部門的批準(zhǔn)。HAL-SJ型號(hào)的產(chǎn)品為運(yùn)動(dòng)輔助型的單個(gè)運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)的上肢外骨骼:肘關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)由一個(gè)電機(jī)對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng),為單自由度的外骨骼機(jī)器人,此肘部關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)范圍幾乎與人體肘部日常運(yùn)動(dòng)范圍相似,為0°~120°。電機(jī)安裝在接近于人體肘部關(guān)節(jié)處,外骨骼運(yùn)動(dòng)傳遞方式為直驅(qū)傳動(dòng)。控制方式由上肢大臂皮膚表面上的電極檢測(cè)患者表面肌電信號(hào),該肌電信號(hào)會(huì)有一定的電位差,系統(tǒng)收集該肌電反饋信號(hào)給控制模塊進(jìn)行最終的控制康復(fù)訓(xùn)練。由HAL系列的外骨骼的多次測(cè)試實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,該外骨骼合理的康復(fù)訓(xùn)練模式對(duì)于上肢的功能康復(fù)改善效果是非常明顯的。
????????????

? ???????

除了在上文中提到的一些在醫(yī)療外骨骼機(jī)器人領(lǐng)域的優(yōu)秀研究成果。還有韓國(guó)研制了一種全身型6-DOF康復(fù)機(jī)器人[8];韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院Kyeong SK 等研發(fā)的一款基于鏡像療法的穿戴式上肢外骨骼[9]。
1.1.3用于日常生活輔助活動(dòng)的可穿戴上肢外骨骼
《Design of a wearable upper-limb exoskeleton for activities assistance of daily living》[10]該文章介紹的可穿戴的上肢外骨骼,用于日常生活的活動(dòng)輔助。它為每只手臂提供5個(gè)自由度(DOF),其中肩膀和肘部分別提供3自由度和2自由度。而且,佩戴者在佩戴該設(shè)備后仍能像往常一樣保持自由和移動(dòng)。
該外骨骼的獨(dú)特設(shè)計(jì):
(1)設(shè)計(jì)為了克服外骨骼運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與重量的限制,引入了重力平衡方法來降低能量消耗;

(a)采用非零自由長(zhǎng)度彈簧的部分重力平衡系統(tǒng)。(b)采用非零自由度彈簧的全重力平衡系統(tǒng)。(c)鎖骨升高/降低伴部分重力平衡系統(tǒng)。(d)充分利用重力平衡系統(tǒng)進(jìn)行肩屈伸。
彈簧重力平衡系統(tǒng)的引入,不僅能夠減小電機(jī)的轉(zhuǎn)矩,還能很好的平衡外骨骼本身的重量帶給使用者的影響。
(2)提出了一種新型的電纜驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)機(jī)構(gòu),使其總重量降低到4.2 kg。
電纜驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行動(dòng)力傳輸,具有剛度大、效率高、無(wú)齒隙等優(yōu)點(diǎn)。該文中提出了一種新穎的電纜驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了零側(cè)隙的反向傳動(dòng),克服了一般電纜驅(qū)動(dòng)單向運(yùn)動(dòng)的缺點(diǎn)。
?

該電纜驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)雙向旋轉(zhuǎn),模擬人體轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。而且電纜驅(qū)動(dòng)接頭可作為第二級(jí)減速器,以降低電機(jī)減速齒輪的傳動(dòng)比。因此,它不僅減小了電機(jī)減速齒輪的體積,而且降低了其總重量。
1.2 下肢外骨骼機(jī)器人的發(fā)展情況
可穿戴下肢外骨骼機(jī)器人所涵蓋的學(xué)科包括材料學(xué)、機(jī)器人學(xué)、生物力學(xué)、人體工程學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、仿生學(xué)等。其還涉及了傳感器技術(shù)、控制理論技術(shù)、驅(qū)動(dòng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、信息處理分析技術(shù)、人工智能技術(shù)等高新技術(shù),是一個(gè)多學(xué)科交叉的高精尖的技術(shù)產(chǎn)品?,F(xiàn)今,研究人員在不斷改進(jìn)有動(dòng)力驅(qū)動(dòng)外骨骼裝備的性能的同時(shí),也開始研究無(wú)動(dòng)力被動(dòng)外骨骼裝備以應(yīng)對(duì)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域所遇到的瓶頸。
1.2.1 有動(dòng)力驅(qū)動(dòng)外骨骼新技術(shù)
在有動(dòng)力驅(qū)動(dòng)的下肢外骨骼中,可以將外骨骼分為兩種類型:剛性外骨骼,指采用剛性結(jié)構(gòu)與人體下肢關(guān)節(jié)對(duì)齊的方式設(shè)計(jì),主要為人體行走提供支撐和動(dòng)力;柔性外骨骼,指采用柔性元件,例如鮑登線、布帶、氣動(dòng)肌肉等材料制成的外骨骼,其可以避免剛性外骨骼因?yàn)槿藱C(jī)交互而產(chǎn)生的干擾,提供較好的穿戴舒適性,主要為人體行走提供輔助,改善行走步態(tài),應(yīng)用于康復(fù)領(lǐng)域。
(1)剛性動(dòng)力驅(qū)動(dòng)外骨骼
2015年,韓國(guó)漢陽(yáng)大學(xué)金孝坤團(tuán)隊(duì)采用在下肢外骨骼機(jī)器人EXO(圖1.8)合適關(guān)節(jié)處加入彈性元件或者耗散元件的方法,幫助穿戴者在行走和蹲起的過程中減少能量消耗。該機(jī)器人自身質(zhì)量約為 35 kg,使用電機(jī)驅(qū)動(dòng),連接半主動(dòng)液壓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)外骨骼的意圖。通過加入彈性和耗散元件,在 20 kg 的負(fù)載時(shí),可使穿戴者受到的地面作用力減少 200 N[11]。但由于自身質(zhì)量過重,該外骨骼在無(wú)負(fù)載時(shí)反而會(huì)增加人體下肢受力,只適用于背負(fù)重物,使用范圍小。


?(2)柔性動(dòng)力驅(qū)動(dòng)外骨骼
?????2013年,哈佛大學(xué)的Wyss實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了基于鮑登線的多樞紐柔性下肢外骨骼原型樣機(jī)Exosuit(圖1.10)。該機(jī)器人采取新型的輕質(zhì)彈性紡織帶取代傳統(tǒng)的剛性布局,使穿戴者的下肢擺脫剛性質(zhì)料的束厄局面,可以讓穿戴者腿部自然彎曲,并且能讓穿戴者承受
更大的載荷。該外骨骼總質(zhì)量為 10 kg,且續(xù)航能力達(dá)到 4h。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn),可以降低穿戴者6% 的生物代謝能量[14-15]。2016年,該實(shí)驗(yàn)室通過改變控制策略,搜集在行走時(shí)產(chǎn)生的負(fù)能量并且使之在特定的步態(tài)周期釋放,可為髖關(guān)節(jié)提供約為人體自然行走時(shí)產(chǎn)生力矩的30%,使生物代謝能最高降低至16%[16]。

?2019 年,西北機(jī)電工程研究所制作出一種穿戴式的柔性踝關(guān)節(jié)助力服(圖1.11)。該裝置參考了哈佛大學(xué)的柔性外骨骼設(shè)計(jì),其特點(diǎn)為沿著腿部肌肉的走向安裝有織物布,可為腿部多處肌肉和肌腱起到省力的作用。通過電機(jī)、減速器、布帶和輪盤的結(jié)構(gòu),將電機(jī)產(chǎn)生的力傳遞到踝關(guān)節(jié),同時(shí)還能增加對(duì)其他腿部肌肉的輔助。通過實(shí)驗(yàn),助力服可以提供的最大拉力為100 N,滿足對(duì)踝關(guān)節(jié)的助力目的[17]。

2020 年,北京航空航天大學(xué)研制出一種可實(shí)現(xiàn)跖屈和背屈雙向運(yùn)動(dòng)輔助的繩驅(qū)動(dòng)踝關(guān)節(jié)外骨骼(圖1.12)。該外骨骼機(jī)器人使用一對(duì)單電機(jī)分別實(shí)現(xiàn)兩側(cè)踝關(guān)節(jié)的跖屈和背屈雙向運(yùn)動(dòng)輔助。該外骨骼在鞋跟和腳趾前端設(shè)置4根電纜,設(shè)計(jì)了基于齒輪—滑輪組件的繩索力傳輸系統(tǒng),可有效地將動(dòng)力從電機(jī)端傳遞至末端執(zhí)行器,以此可實(shí)現(xiàn)踝關(guān)節(jié)跖屈和背屈。為了減少給穿戴者施加附加慣性力矩,研發(fā)者將電機(jī)、供能單元、控制單元安置在人體腰部附近,設(shè)計(jì)了基于足底壓力傳感器和慣性測(cè)量單元(IMU)的步態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),能有效識(shí)別穿戴者的步態(tài)周期和步行狀態(tài)。通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試,受試者在佩戴該外骨骼時(shí)比目魚肌的活動(dòng)相比降低5. 2%[18]。

1.2.2 無(wú)動(dòng)力外骨骼設(shè)計(jì)
相比有動(dòng)力驅(qū)動(dòng)外骨骼,無(wú)動(dòng)力外骨骼省去了外部動(dòng)力源,使得結(jié)構(gòu)更加緊湊、質(zhì)量顯著減輕。
Spring Loaded Technology 公司于 2012 年開展了在膝關(guān)節(jié)處通過彈性元件進(jìn)行助力的項(xiàng)目。Levita?tion無(wú)動(dòng)力膝關(guān)節(jié)助力外骨骼(圖1.13)為該公司的研發(fā)成果。該無(wú)動(dòng)力膝關(guān)節(jié)的特點(diǎn)是采用液體彈簧替換傳統(tǒng)的剛性彈簧,使得外骨骼在膝關(guān)節(jié)處產(chǎn)生的力矩能與穿戴者完美對(duì)齊[3]169-170。該外骨骼工作原理是:液體彈簧通過壓縮硅流體分子來儲(chǔ)存能量。當(dāng)膝蓋彎曲時(shí),外骨骼儲(chǔ)存能量;膝關(guān)節(jié)伸展時(shí),外骨骼釋放能量,對(duì)人體進(jìn)行助力。該款外骨骼質(zhì)量?jī)H為 0. 9 kg。實(shí)驗(yàn)表明,該膝關(guān)節(jié)助力裝置能夠降低穿戴者的膝關(guān)節(jié) 64% 的負(fù)荷,同時(shí)增大穿戴者股四頭肌的轉(zhuǎn)矩、強(qiáng)度和力量。該裝置可應(yīng)用于膝關(guān)節(jié)疾病患者、運(yùn)動(dòng)員、沉重體力勞動(dòng)者[19]。
??????

2015年,澳大利亞國(guó)防部發(fā)布OX新型無(wú)動(dòng)力柔性外骨骼系統(tǒng)(圖1.14),該外骨骼系統(tǒng)具有質(zhì)量小、輕便快捷的特點(diǎn),總質(zhì)量只有 3kg。該外骨骼可利用從肩部到腳部的 2 條鮑登鋼纜實(shí)現(xiàn)負(fù)載的載荷傳遞,將背包負(fù)重轉(zhuǎn)移至地面。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,該外骨骼可以節(jié)省人體50%的能耗。OX新型無(wú)動(dòng)力柔性外骨骼易于和穿戴者裝備集成,不使用時(shí)可簡(jiǎn)單拆卸并放入背包攜行,具有結(jié)構(gòu)小巧、持久耐用、成本低等特點(diǎn)[20]。
2 運(yùn)動(dòng)意圖采集技術(shù)
外骨骼機(jī)器人方便可穿戴的特性使得其變得熱門,同時(shí)也要求其本身要對(duì)人體的運(yùn)動(dòng)意圖進(jìn)行識(shí)別判斷才能滿足人機(jī)一體化運(yùn)動(dòng)[21-22]。回顧外骨骼機(jī)器人信息采集技術(shù)發(fā)展歷程,從單一的力與唯一傳感器升級(jí)為角度傳感器結(jié)合的多傳感器以及肌電信號(hào)傳感器等,設(shè)備不斷升級(jí)換代,其相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)也不斷發(fā)生著改變。傳感器的升級(jí)換代,其目的是為解決傳統(tǒng)的物理信號(hào)傳感器在應(yīng)用過程中存在的信號(hào)滯后的缺點(diǎn),利用生物肌電信號(hào)的超前性特點(diǎn)提前預(yù)測(cè)人體的運(yùn)動(dòng)意圖,實(shí)現(xiàn)外骨骼機(jī)器人的人機(jī)交互實(shí)時(shí)性[23]。同時(shí),分析表明生物電信號(hào)在外骨骼機(jī)器人上的廣泛應(yīng)用提升了信號(hào)的實(shí)時(shí)性,但生物電信號(hào)所包含的信息多樣化使得其在應(yīng)用過程中的準(zhǔn)確性無(wú)法滿足,需要配合使用傳統(tǒng)的物理信號(hào)傳感器來進(jìn)一步提升機(jī)器人本身的準(zhǔn)確性[23-24]。
2.1 運(yùn)動(dòng)意圖信息采集
運(yùn)動(dòng)意圖信息可以來自于人機(jī)交互的物理信號(hào)和人體的生物信號(hào)[25]。
其中物理信號(hào)的采集通常使用傳感器在外骨骼的足底和關(guān)節(jié)等處采集力與力矩信息,物理信號(hào)包括關(guān)節(jié)角度、角速度、人機(jī)交互力等[25-26]。其優(yōu)點(diǎn)是信噪比高,缺點(diǎn)是信號(hào)的產(chǎn)生滯后于人機(jī)交互運(yùn)動(dòng),導(dǎo)致實(shí)時(shí)性方面的不足。
可用于人體運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別的生物信號(hào)包括肌電信號(hào)(EMG)、眼電信號(hào)(EOG)、腦電信號(hào)(EEG)等[27],運(yùn)用EMG、EOG、EEG等傳感器從周邊或中樞神經(jīng)系統(tǒng)讀取用戶的意圖。
2.2 肌電信號(hào)(EMG)
肌電信號(hào)作為非侵入性信號(hào),其運(yùn)用更加成熟廣泛。隨著對(duì)肌電控制的研發(fā)探索,形成了3種肌電控制模式[18]:第一種是ON/OFF控制模式,EMG信號(hào)只能以單一速度控制執(zhí)行器的啟動(dòng)和停止。第二種是比例控制模式,力和速度可以根據(jù)肌電圖的大小按比例控制。第三種是模式識(shí)別技術(shù),通過多通道sEMG中提取相關(guān)的特征值并輸入到不同分類器來區(qū)分不同運(yùn)動(dòng),從而完成多自由度的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。
目前EMG信號(hào)主要通過sEMG(表面肌電)獲取,依靠貼在皮膚表面的柔性電極片實(shí)現(xiàn),表面肌電信號(hào)約超前30~150ms[28-29]。相比于基于力傳感器的控制算法,sEMG信號(hào)采集方便,無(wú)需依賴機(jī)械結(jié)構(gòu),可采集指定肌肉群的運(yùn)動(dòng)信號(hào),對(duì)指定肌肉進(jìn)行精準(zhǔn)采集。但sEMG信號(hào)存在幾個(gè)技術(shù)難點(diǎn)[20]:1)由于依靠貼在目標(biāo)肌群皮膚表面的柔性電極片實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,采集信號(hào)數(shù)據(jù)受到干擾大、隨機(jī)性高,需依靠濾波算法去除心電、工頻干擾等偽跡;2)每個(gè)電極片只能有限采集固定集群的數(shù)據(jù),需依靠多個(gè)電極片實(shí)時(shí)同步采集才能獲取用戶的運(yùn)動(dòng)情況。


2.3 ?腦電信號(hào)(EEG)
腦電信號(hào)也是一種非侵入性生物信號(hào),腦電是肌電發(fā)生的根源,大腦中的各種信號(hào)能夠更加切實(shí)地反映人類的意圖,具有更多的信息,但同時(shí)其解碼也更加困難[21]。EEG信號(hào)通過佩戴在頭部的干式或濕式電極獲取,腦電信號(hào)約超前500ms,其最大優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)來自于患者腦部神經(jīng)元間的活動(dòng)狀態(tài),適用于下肢運(yùn)動(dòng)功能喪失等重度運(yùn)動(dòng)障礙患者,包括完全脊髓損傷患者。同樣對(duì)腦電信號(hào)的準(zhǔn)確獲取也存在一定的難度,檢測(cè)到的EEG數(shù)據(jù)是多模態(tài)腦活動(dòng)數(shù)據(jù)的融合[27][32],受環(huán)境影響大,因此完全基于EEG信號(hào)的交互控制算法實(shí)現(xiàn)起來存在很大挑戰(zhàn)。

圖2.2 非入侵式采集腦電信號(hào)
腦電信號(hào)既有非侵入式EEG,也有半侵入式皮層腦電[33](ECOG)以及侵入式微電極(IEEG),其信號(hào)采取的方式分別為腦皮質(zhì)電圖?(electrocorticography)和顱內(nèi)腦電圖(intracranial EEG),是通過外科手術(shù)將電極放置在大腦表面,以更高的精度和更低的噪聲收集信號(hào),可以更高頻,更準(zhǔn)確,更光滑的控制外部機(jī)械,并且可以完成復(fù)雜的多的動(dòng)作,但是侵入式腦電信號(hào)采集無(wú)法避免地會(huì)帶來一定的創(chuàng)傷性,普通用戶不可接受。

2.4 ?小結(jié)
綜上所述,雖然侵入式能夠高頻地獲取準(zhǔn)確腦電信號(hào),但普通人難以接受,且更多處于實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證階段,此外基于單一的信號(hào)獲取采集技術(shù)難以準(zhǔn)確反映客戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。隨著研究人員的不斷發(fā)展探索,人們對(duì)運(yùn)動(dòng)信息的檢測(cè)不僅僅來源于sEMG和EEG。2019年,新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的一組研究人員研發(fā)了一種具有更加強(qiáng)大的人工神經(jīng)系統(tǒng)的皮膚——異步編碼電子皮膚(Asynchronous Coded Electronic Skin, ACES),這種ACES電子皮膚由物理傳感器構(gòu)成,是一種神經(jīng)模擬構(gòu)架,能快速精確傳遞觸覺信號(hào)。同時(shí),文獻(xiàn)也提供了一種新型的柔性傳感器,該傳感器由2個(gè)具有微結(jié)構(gòu)的薄層構(gòu)成,能快速檢測(cè)出人感受不到的微小壓力,為交互傳感性能提供精確性。
3 智能控制原理分析
外骨骼是一種可以被穿戴的輔助設(shè)備,它根據(jù)穿戴者的下肢(大腿、小腿、腳)生長(zhǎng)特點(diǎn),并且結(jié)合人工智能等技術(shù)增加正常人的負(fù)重能力。研究表明外骨骼可以幫助下肢截癱病人站立、行走、上下樓梯等,被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、負(fù)重搬運(yùn)、單兵作戰(zhàn)等領(lǐng)域。目前外骨骼主要有三種類型:用于步態(tài)康復(fù)的外骨骼,用于運(yùn)動(dòng)助行的外骨骼以及用于增加負(fù)重能力的外骨骼?;诓煌康暮妥饔脤?duì)象,外骨骼機(jī)器人通過采用不同控制策略,并利用信息采集模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)穿戴者運(yùn)動(dòng)信息及人機(jī)交互信息,以保證運(yùn)動(dòng)的正確性和穿戴者的適宜性。同時(shí),通過對(duì)外骨骼進(jìn)行精確控制可以有效避免對(duì)患者造成二次傷害,因此開展外骨骼機(jī)人控制策略的研究具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
3.1 智能控制
智能控制是將力控制系統(tǒng)分解為多個(gè)子系統(tǒng),同時(shí)輸入力和位置信息,原理如圖3.1所示。常用的智能控制策略包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。
?

3.1.1模糊控制
模糊控制是通過對(duì)力和位置信息進(jìn)行綜合,最后輸出位置控制量的控制方法。模糊邏輯控制(Fuzzy Logic Control)簡(jiǎn)稱模糊控制(Fuzzy Control),是以模糊集合論、模糊語(yǔ)言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù)。模糊控制實(shí)質(zhì)上是一種非線性控制,從屬于智能控制的范疇。模糊控制的一大特點(diǎn)是既有系統(tǒng)化的理論,又有大量的實(shí)際應(yīng)用背景。模糊控制的發(fā)展最初在西方遇到了較大的阻力;然而在東方尤其是日本,得到了迅速而廣泛的推廣應(yīng)用。
浙江大學(xué)楊燦軍[35-36]課題組采用自適應(yīng)模糊控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人機(jī)耦合智能算法,開發(fā)了一種幫助中風(fēng)偏癱患者康復(fù)的外骨骼機(jī)器人。電子科技大學(xué)[37]設(shè)計(jì)一款基于模糊 PID 控制和自適應(yīng)控制算法的軌跡跟蹤底層控制算法。韓國(guó)西江大學(xué)[38]設(shè)計(jì)一款下肢外骨骼機(jī)器人,采用了類似肌電信號(hào)的肌纖維膨脹信號(hào),在信號(hào)融合和處理中,采用模糊控制算法,利用模糊隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則對(duì)關(guān)節(jié)進(jìn)行控制。四川理工學(xué)院的陳磊[39]等提出了一種基于模糊遺傳算法的下肢康復(fù)機(jī)器人控制方法,建立了一個(gè)多輸入多輸出的模糊控制器,用一套模糊控制規(guī)則來控制外骨骼對(duì)不同患者行康復(fù)訓(xùn)練,并采用遺傳算法優(yōu)化模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù),增強(qiáng)了模糊控制系統(tǒng)的適應(yīng)性。哈爾濱工業(yè)大學(xué)的周海濤[40]等研發(fā)了一款下肢外骨骼機(jī)器人,該外骨骼采用自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制算法進(jìn)行軌跡跟蹤控制的患者被動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練和模糊自適應(yīng)阻抗控制方法的患者主動(dòng)輔助步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練。模糊控制具有不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,可直接將專家知識(shí)轉(zhuǎn)化為控制信號(hào)的優(yōu)點(diǎn),可以較好地實(shí)時(shí)處理非線性復(fù)雜系統(tǒng);并且可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自適應(yīng)控制,智能地修改控制參數(shù)。

?
圖3.2 二維模糊控制器結(jié)構(gòu)
3.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的智能控制策略,結(jié)構(gòu)如圖3.3所示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡(jiǎn)稱神經(jīng)控制,是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對(duì)難以精確描述的復(fù)雜的非線性對(duì)象進(jìn)行建模,或充當(dāng)控制器,或優(yōu)化計(jì)算,或進(jìn)行推理,或故障診斷等,亦即同時(shí)兼有上述某些功能的適應(yīng)組合,將這樣的系統(tǒng)統(tǒng)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng),將這種控制方式稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。
浙江大學(xué)楊燦軍教授等人提出了基于腳底壓力變化來判斷人體運(yùn)動(dòng)意圖的自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(adaptive-network-based fuzzy inference system, ANFIS)理論,開發(fā)設(shè)計(jì)了一款外骨骼機(jī)器人河北工業(yè)大學(xué)的張?jiān)篬41]等針對(duì)數(shù)學(xué)模型誤差對(duì)基于位置的阻抗控制的影響這一問題,采用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)了 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償控制器消除了模型誤差的問題。LeeK[42] 等用于在線控制動(dòng)力下肢外骨骼的腦機(jī)交互系統(tǒng),并設(shè)計(jì)了一個(gè)可以控制外骨骼前行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)的二進(jìn)制解碼器。郭曉波等針對(duì)患者在訓(xùn)練時(shí)肌肉痙攣對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,提出了一種基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變參數(shù)控制方法,通過檢測(cè)訓(xùn)練中患者的力、速度、位置等的變化,采用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)調(diào)整從端控制參數(shù),消除了系統(tǒng)的不穩(wěn)定性,有效地克服患者因肌肉痙攣帶來的干擾。河北工業(yè)大學(xué)的陳貴亮[43]等針對(duì)外骨骼機(jī)器人的靈敏度放大控制需要精確逆動(dòng)力學(xué)模型的問題,利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得了外骨骼逆動(dòng)力學(xué)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。證明了該方法可以為靈敏度放大控制提高保證。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以充分逼近任何復(fù)雜的非線性關(guān)系,能夠?qū)W習(xí)和實(shí)驗(yàn)嚴(yán)重不確定性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,是一種典型的智能化控制策略,但是在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[44]的過程中,其隸屬度函數(shù)和各層的比重選取上沒有理論依據(jù),常根據(jù)設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)選擇。

?
圖 3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器結(jié)構(gòu)示意圖

?
圖 3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人尋找并抓取物體
3.2 小結(jié)
總體來看智能控制策略有效地彌補(bǔ)了各種單一控制策略的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自適應(yīng)性。隨著技術(shù)的發(fā)展和人們對(duì)產(chǎn)品要求的提高,運(yùn)用以往單一經(jīng)典控制理論不能較好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品要求,一些智能化控制策略更符合發(fā)展趨勢(shì)。
?
4 總結(jié)與展望
外骨骼機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)輔助和康復(fù)應(yīng)用中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文對(duì)外骨骼機(jī)器人的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)單的綜述。此外,還簡(jiǎn)要介紹了一些外骨骼機(jī)器人,介紹了一些獨(dú)特的設(shè)計(jì)思路與方法。本文還簡(jiǎn)要的介紹了使用者的運(yùn)動(dòng)信息采集,以及外骨骼控制系統(tǒng)的需求設(shè)計(jì)。
總體而言,當(dāng)前外骨骼機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)有以下方面:
(1)有動(dòng)力外骨骼技術(shù)
在驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)方面,有動(dòng)力外骨骼所采用的電機(jī)、液壓和氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)各有優(yōu)劣,電機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,控制精度較高;液壓和氣壓驅(qū)動(dòng)可以歸為一類驅(qū)動(dòng),具有質(zhì)量輕、功率高和慣性小等優(yōu)點(diǎn),但成本相對(duì)較高、控制精度差、噪聲大、密封性不佳。
在運(yùn)動(dòng)意圖與步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)方面,有多種類型的技術(shù)被提出,包括生理電信號(hào)的信息檢測(cè)技術(shù)、關(guān)節(jié)角速度的信息感知技術(shù)、利用肌肉壓力電信號(hào)的運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別技術(shù)以及地面反作用力或足底壓力信號(hào)感知技術(shù)等。這些技術(shù)與人體相關(guān)特性的聯(lián)系越來越緊密。
在控制策略方面,除了預(yù)編程、基于力信息控制和基于生物電信號(hào)等控制方法外,智能控制的提出進(jìn)一步提高了外骨骼機(jī)器人的控制精度和實(shí)時(shí)性,它不僅可以較好地處理復(fù)雜的非線性系統(tǒng),還能進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證不確定系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,是未來重要的技術(shù)發(fā)展方向。
(2)無(wú)動(dòng)力外骨骼技術(shù)
值得一提的是無(wú)動(dòng)力外骨骼作為一個(gè)新興領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展,其研發(fā)過程涉及人體解剖學(xué)、仿生學(xué)、人體力學(xué)、機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、材料應(yīng)用等多個(gè)學(xué)科。無(wú)動(dòng)力外骨骼材料向輕型化、高強(qiáng)度、無(wú)損害等方向發(fā)展,例如碳纖維材料、尼龍、柵格優(yōu)化結(jié)構(gòu)材料等。
助力性能是無(wú)動(dòng)力外骨骼面臨的主要難題之一,助力元件的選擇既不能阻礙運(yùn)動(dòng),也不能使助力過小,未來將無(wú)動(dòng)力外骨骼的材料學(xué)、仿生學(xué)和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與有動(dòng)力外骨骼相結(jié)合可能是一個(gè)有前景的方向。
進(jìn)入21世紀(jì)以來,外骨骼技術(shù)不斷成熟和發(fā)展,也仍有許多技術(shù)有待提高。未來的有動(dòng)力外骨骼技術(shù)應(yīng)注重提高續(xù)航能力和人機(jī)交互協(xié)調(diào)性,且可以將無(wú)動(dòng)力外骨骼和有動(dòng)力外骨骼的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,例如在無(wú)動(dòng)力外骨骼上搭載傳感器等設(shè)備以提高控制精度和協(xié)調(diào)性。
?
參考文獻(xiàn)
[1]?Fasoli S E, Krebs H I, Stein J, et al. Effects of robotic therapy on motor impairment and recovery inchronic stroke[J].Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 2003,84(4): 477-482.
[2]?Charles S K, Krebs H I, Volpe B T, et al. Wrist rehabilitation following stroke: Initial clinicalresults [C]//IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics. Piscataway, USA: IEEE,2005: 13-16.
[3]?Zhang Y B,Wang Z X, Ji L H, et al. The clinical application of the upp-er extremity compoundmovements rehabilitation training robot[C]/IEEE Intermational Conference on RehabilitationRobotics. Piscataway , USA: IEEE,2005: 91-94.?
[4]?Balasubramanian s, Wei R, He J. RUPERT closed loop con-trol design[J]. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc,2008,2008:3467-3470.
[5]?Pan L, Song A, Guozheng X U, et al. Real-time safety control of upper li-mb rehabilitation robot[.].Robot,2012,34(2):452-460.
[6]?KIGUCHI K, Gopura R, HAYASHI Y, etal. The Effectof Impedance Parametersin 7DOF Upper-LimbPower-Assist Exoskeleton?Robot[J]. Electromyography (EMG),2016,1:6.
[7]?Ka wamoto H,Taal S, Niniss H, et al. Voluntary motion sup-port control of Robot Suit HAL triggered by bioelectricalsignal for hemiplegia[J]. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc,2010,2010: 462-466.
[8]?Frisoli A,Borelli L, Montagner A, et al.Arm rehabilitation with a robotic exoskeleleton in virtualreality[C]/IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics.Pisc ataway,USA: 2007:631-642.
[9]?Kyeong SK, Na Y, Kim J. A mechatronic mirror-image mo-tion device for symmetric upper- limb rehabilitation[J]. Inter-national Journal of Precision Engineering and Manufacturing,2020,21(5): 947-956.
[10]?Dongbao Sui;?Jizhuang Fan;?Hongzhe Jin;?Xuefeng Cai;?Jie Zhao;?Yanhe Zhu. Design of a wearable upper-limb exoskeleton for activities assistance of daily living. [J] Sheraton Arabella Park Hotel, Munich, Germany, July 3-7, 2017
[11]?KIM H G,LEE J W,JANG J H,et al. Design of an exoskeleton with minimized energy consumption based on using elastic and dissipative elements[J]. International Journal of Control Automation and Systems ,2015,13(2):463-474.
[12]?TRAN H T,CHENG H,LIN X C,et al. The relationship between physical human-exoskeleton interaction and dynamic factors:using a learning approach for control applications[J].Science China(Information Sciences),2014,57(12):1-13.
[13]?TRAN H T,CHENG H,DUONG M K,et al. Fuzzy-based impedance regulation for control of the coupled human-exoskeleton system[C]//IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. Piscataway,USA:IEEE,2014:986-992.
[14]?ASBECK A,ROSSI D S,GALIANA I,et al. Stronger,smarter,softer;Next-generation wearable robots[J].IEEE Robotics and Automation Magazine,2014,21(4):22-33.
[15]?ASBECK A,DYER R J,LARUSSON A F,et al. Biologically-inspired soft exosuit[C]//2013 IEEE 13th International Conference on Rehabilitation Robotics(ICORR).New York:IEEE,2013:1-8.
[16]?趙新剛,談曉偉,張弼 .柔性下肢外骨骼機(jī)器人研究進(jìn)展及關(guān)鍵技術(shù)分析[J].機(jī)器人,2020,42(3):365-384.
[17]?宋鵬,李睿遠(yuǎn),莫新民,等.一種柔性踝關(guān)節(jié)助力機(jī)構(gòu)研究[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2020,42(4):83-85.
[18]?WANG T M,PEI X,HOU T G,et al. An untethered cable-driven ankle exoskeleton with plantarflexion-dorsiflexion bidirectional movement assistance[J].Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering,2020,21(5):723-739.
[19]?HUO W,MOHAMMED S,MORENO J C,et al.Lower limb wearable robots for assistance and rehabilitation:a state of the art[J]. IEEE Systems Journal,2016,10(3):1068-1081.
[20]?李強(qiáng),周加永,趙文彬,等.無(wú)源被動(dòng)外骨骼系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)分析[J].機(jī)床與液壓,2021,49(5):156-161.
[21]?FANTI, Vasco et al. Assessment methodology for human-exoskeleton interactions: Kinetic analysis based on muscle activation. Frontiers in Neurorobotics [online]. 2022.
[22]?韓稷鈺,王衍鴻,萬(wàn)大千.下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人的研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2022,42(02):241-246.
[23]?程龍,夏修澤.上肢康復(fù)外骨骼智能控制綜述[J].機(jī)器人,2022,44(06):750-768.DOI:10.13973/j.cnki.robot.210450.
[24]??NAZARI, Farhad et al. Applied exoskeleton technology: A comprehensive review of physical and cognitive human-robot-interfac [online]. Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org, 2022.
[25]?丁逸葦,涂利娟,劉怡希,張冀聰,帥梅.可穿戴式下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人研究進(jìn)展[J].機(jī)器人,2022,44(05):522-532.DOI:10.13973/j.cnki.robot.220256.
[26]??1. HEJRATI, M. and MATTILA, J. Physical Human-Robot Interaction Control of an Upper Limb Exoskeleton with a Decentralized Neuro-Adaptive Control Scheme. Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org, Sep 29, 2022 Publicly Available Content Database; Technology Collection.
[27]??Phan, Khue.Gravity Compensation Wearable Passive Exoskeleton[D].ProQuest Dissertations and Theses Full-text Search Platform,2021.
[28]?郭騏源,胡志剛,付東遼.上肢助力外骨骼研究綜述[J/OL].機(jī)械傳動(dòng):1-15[2022-10-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1129.TH.20220719.1057.002.html
[29]?Zhou, Yang.Electromyography(Emg) Signal Processing for Bionic Upper-Limb Exoskeleton Control[D].ProQuest Dissertations and Theses Full-text Search Platform,2021.
[30]?王珂,譚昕.基于外骨骼機(jī)器人的人機(jī)交互控制研究綜述[J].機(jī)械工程師,2022(08):50-53+56.
[31]?頡翔宇,周利坤,司玉昌.軍用動(dòng)力外骨骼的發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].兵工自動(dòng)化,2022,41(10):14-20.
[32]??BOGUE, Robert. Exoskeletons: a review of recent progress. The Industrial Robot [online]. 2022, vol. 49, no. 5, s. 813-818. ISSN 0143991X.
[33]?張洋,譚昕.下肢外骨骼機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)綜述[J].機(jī)電工程技術(shù),2022,51(04):20-24.
[34]?KUBER, Pranav Madhav et al. A Systematic Review on Evaluation Strategies for Field Assessment of Upper-Body Industrial Exoskeletons: Current Practices and Future Trends. Annals of Biomedical Engineering [online]. 2022, vol. 50, no. 10, s. 1203-1231. ISSN 00906964.
[35]?張杰. 腦卒中癱瘓下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人的研究[D].浙江大學(xué),2007.
[36]?牛彬. 可穿戴式的下肢步行外骨骼控制機(jī)理研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江大學(xué),2006.
[37]?麻天照. 下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D].電子科技大學(xué),2015.
[38]?Kong K, Jeon D. Fuzzy Control of a New Tendon- DrivenExoskeletal Power Assistive Device[C]. IEEE/Asme Interna-tional Conference on Advanced Intelligent Mechatronics.Proceedings. IEEE Xplore, 2005:146—151.
[39]?陳磊,黃文權(quán),楊長(zhǎng)牛,孫澤剛,劉郁蔥.基于遺傳模糊算法的康復(fù)機(jī)器人康復(fù)訓(xùn)練控制[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2013,21(11):3080-3082+3092.DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2013.11.086.
[40]?周海濤. 下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及控制方法研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2015.
[41]?張?jiān)? 下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人助力模式控制策略研究[D].河北工業(yè)大學(xué),2014.
[42]?Lee K, Liu D, Perroud L, et al. A brain-controlled exoskel-eton with cascaded event-related desynchronization classifiers[J]. Robotics & Autonomous Systems, 2016, 90(C):15—23.
[43]?陳貴亮,李長(zhǎng)鵬,趙月,劉更謙.下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)建模及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)仿真[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2013(11):197-200.DOI:10.19356/j.cnki.1001-3997.2013.11.059.
[44]?李根生,佀國(guó)寧,徐飛.下肢外骨骼機(jī)器人控制策略研究進(jìn)展[J].中國(guó)康復(fù)醫(yī)志,2018,33(12):1488-1494.