兩個月后，AI又搶了程序員的飯碗

2022-12-09 07:09 作者:情報(bào)姬 0人讀過 | 我要投稿

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文丨千里茜審核丨春辭

排版丨鹿九

兩個月之前，AI繪圖讓眾多畫師患上了焦慮癥，而短短的兩個月后，AI已經(jīng)開始搶程序員和策劃的飯碗了，在之前預(yù)言過的從立繪到建模到配音到對話全部由AI完成的真虛擬皮套人，最后一塊拼圖也就此湊齊，它就是ChatGPT。

2022年11月30日，美國人工智能研究公司OpenAI（該公司同時也研發(fā)了AI繪畫工具DALL-E ），發(fā)布了一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型InstructGPT（GPT-3.5）的超級對話模型ChatGPT，并迅速在一周內(nèi)爆火，作為身經(jīng)百戰(zhàn)的高強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)沖浪選手，對于對話AI其實(shí)已經(jīng)不陌生了，如今爛大街的QQ機(jī)器人，還有去年火熱的AI寫作等等。

如果ChatGPT只是千萬對話AI中的一個，那肯定不會在全球范圍內(nèi)引起如此巨大的反應(yīng)，它能夠火起來一定有什么過人之處。

我們先看個例子，向AI問個簡單的問題，從0做一個APP出來。于是AI給了反饋，先用文字做出這個APP所需要的全部功能和大致邏輯。

進(jìn)一步詢問功能實(shí)現(xiàn)方案，AI不僅給了反饋，好家伙，甚至還將具體實(shí)現(xiàn)功能的代碼給了出來。

而進(jìn)一步詢問，AI把UI排布，按鈕功能等等功能的代碼和邏輯都給了出來。

于是一個APP的大致框架就做好了。

到了這里如果大家還覺得不夠離譜的話，還可以嘗試貼一段連上帝都忘記含義的代碼進(jìn)去，AI不僅幫你解答了代碼的含義，還順手幫你進(jìn)行了debug。

再簡單點(diǎn)說就是產(chǎn)品經(jīng)理敲敲鍵盤就能讓AI從策劃到程序包辦了一條產(chǎn)品線，老板看了直呼內(nèi)行，于是含淚開了策劃和程序，這便是ChatGPT在出現(xiàn)一周內(nèi)爆火的主要原因，如果說兩個月前畫師擔(dān)心自己被取代只是自我調(diào)侃，那今天程序員和策劃是真的害怕了。

但這真的是一個對話AI能夠做到的事嗎？ChatGPT到底是被吹過了，還是真的次時代生產(chǎn)工具？我們來繼續(xù)研究一下。

2015年，OpenAI公司成立，其聯(lián)合創(chuàng)始人包括特斯拉CEO馬斯克、著名孵化器 Y Combinator 前 CEO 山姆·奧特曼以及著名投資人彼得·蒂爾等，創(chuàng)立之初便吸引了大量AI領(lǐng)域人才，并著手對GPT模型的研發(fā)。

但前兩代GPT模型并不讓人滿意，也沒有引起太多反響，一直到2020年5月，一篇題為《Language Models Are Three-Shot Learners》的論文被公開發(fā)表，第三代GPT模型GPT-3宣布問世，公開宣稱訓(xùn)練參數(shù)超過1750億個（約45TB）是GPT第一代模型的1000倍，幾乎網(wǎng)絡(luò)上所有內(nèi)容都是其訓(xùn)練對象。

GPT-3模型本身通俗來說，依然還是基于大數(shù)據(jù)，通過大算力分析大數(shù)據(jù)從而進(jìn)行概率關(guān)聯(lián)，并生成文字語言，應(yīng)用領(lǐng)域也自然是文字領(lǐng)域，例如翻譯，續(xù)寫，答題等等，從本質(zhì)上來說并沒有超出傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論范疇。

GPT-3推出的一個月內(nèi)便引起了推特的瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)，之后數(shù)個月內(nèi)美國多個專家教授和主流媒體的公開發(fā)聲，2020 年 9 月，《衛(wèi)報(bào)》發(fā)表了一篇由 GPT-3 撰寫的文章，其中 AI 試圖 “說服我們機(jī)器人將帶來和平”。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton在GPT-3出現(xiàn)后曾表示“生命、宇宙和萬物的答案，其實(shí)只是4萬億個參數(shù)而已?！?/p>

而到了2021年，OpenAI基于GPT-3開發(fā)了圖像生成系統(tǒng)DALL-E，也就是之前大火的AI繪圖工具之一，在原本的大數(shù)據(jù)分析和文字生成功能基礎(chǔ)上，融入進(jìn)了圖片數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步發(fā)展出根據(jù)自然語言，分析并生成圖像的功能。

事實(shí)上從目前的發(fā)展過程大家應(yīng)該能發(fā)現(xiàn)，無論是今年大熱的AI繪圖，還是已經(jīng)發(fā)展許久AI對話，從GPT1到GPT3，AI的發(fā)展并沒有脫離大數(shù)據(jù)分析，本質(zhì)上是原有算法和理論的優(yōu)化，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的提升，以及更重要的算力的提升。

在此基礎(chǔ)上回過頭來看ChatGPT反而并沒有那么恐怖，也沒有那么“突然”。

我們從實(shí)際表現(xiàn)出發(fā)，ChatGPT確實(shí)能夠根據(jù)文字需求，提供代碼，但此時我們發(fā)現(xiàn)，一些簡單功能代碼，AI可以直接給出，但一些復(fù)雜的，涉及到具體算法時，AI要么會只寫一半，要么只會提供一個大致框架，具體的函數(shù)內(nèi)容基本沒填。

從種種跡象上看，我們都能發(fā)現(xiàn)，ChatGPT寫代碼，本質(zhì)上還是大數(shù)據(jù)分析，換句話說AI寫給你的很有可能扒了了例如git hub，CSDN等地方的現(xiàn)成代碼或者框架。簡單現(xiàn)成的功能可以照抄，但如果本身提問者所要求的算法比較刁鉆，那AI可能無法提供完整的代碼了。而技術(shù)問答網(wǎng)站StackOverflow宣布禁止發(fā)布 ChatGPT生成的內(nèi)容，也在側(cè)面印證了這一猜想。

再看看其他方面ChatGPT的表現(xiàn)，在問題解答方面，ChatGPT的反應(yīng)速度很快，能夠立刻丟出你想要的東西，但很明顯都是根據(jù)提問尋找的現(xiàn)成答案，至于在故事續(xù)寫和世界觀構(gòu)建方面，則和市面上所見的寫作AI并沒有本質(zhì)區(qū)別。

而在數(shù)據(jù)和事件分析等邏輯思維方面，ChatGPT會具體分析數(shù)據(jù)的屬性，例如老鼠生病了吃老鼠藥能治好嗎，水開了能喝等等，在這一點(diǎn)上則比傳統(tǒng)AI優(yōu)秀不少。

前Google總部科學(xué)家、出門問問創(chuàng)始人李志飛認(rèn)為，ChatGPT還是有很多缺點(diǎn)的，例如ChatGPT大概率不能回答訓(xùn)練時它沒有看到的最新網(wǎng)頁知識，例如：提問“《原神》的開發(fā)公司是哪家”，得到的回應(yīng)不是米哈游而是騰訊。

換句話說，ChatGPT目前只是一個不太成熟的siri，小愛同學(xué)?；蛘哒f一個簡化版的搜索引擎。因?yàn)樗撬袛?shù)據(jù)照單全收，并不能像真正的搜索引擎一樣有著過濾功能。只不過起碼在我們寫代碼的時候，不用百度慢慢找了，隨便一問就會有現(xiàn)成的結(jié)果，看到一坨屎山也不用費(fèi)勁去分析，以前是上帝都不知道沒寫注釋的代碼是什么意思，現(xiàn)在AI替你知道了還幫你修了bug。

就跟兩個月前的AI繪畫一樣，ChatGPT的出現(xiàn)只是加劇了內(nèi)卷，并不會讓高級程序員和策劃失業(yè)，相反作為一個更高效的工具，能夠有效地讓他們出東西更加高效，在AI給出一個框架之后往里面填和修改即可，甚至可以讓AI分析自己的新算法邏輯是否可行。但對于只會死記硬背，復(fù)制粘貼，不會設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法的底層程序員來說，可能就會被淘汰掉，畢竟當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理都會用ChatGPT之后，稍微懂一點(diǎn)代碼知識就可以做出一個大差不差的東西出來。

2022年可以說是屬于AI的一年，雖然大劉的《三體》中AI技術(shù)被鎖了，但現(xiàn)實(shí)世界中可沒有，可以預(yù)見到的是未來隨著硬件技術(shù)的加強(qiáng)，算力將會繼續(xù)提升，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法也在不斷迭代和優(yōu)化，AI將會是越來越便捷高效的工具，而我們應(yīng)該去更好地去利用它，而不是拒絕它。