背景介紹

學(xué)校：西交利物浦太倉校區(qū)

專業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

GPA：3.9/4.0

雅思7.5??GRE：154 168 3.5

科研：校內(nèi)一段科研，Rice一段海外暑研（Remote）

論文：PIC-2021一篇醫(yī)學(xué)圖像一作，ICHI-2023一篇醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析一作（申請時在投）

Offer：哈佛生物醫(yī)學(xué)信息，密歇根安娜堡生物信息，愛丁堡AI

海外申研：

正如我本科院校所選擇的那樣，我在大學(xué)的一開始就已經(jīng)是堅定的想要出國留學(xué)了。然而，當(dāng)時的我并沒有打算申請美國的碩士項目，因為我學(xué)校所采取的教育體系是英制系統(tǒng)，所以西浦的大部分學(xué)生都是以英國為目的地來準(zhǔn)備申請的。

最初，在大一階段我還處于一個對申請和背景提升完全一知半解的情況，因此我的大部分精力都花在了課內(nèi)學(xué)習(xí)上面。其實現(xiàn)在想來，如果不是為了拿全額獎學(xué)金的話，單論針對申請碩士的背景提升，大一開始參加數(shù)學(xué)建模美賽，背背單詞，然后考GRE才是一個比較不錯的選擇。當(dāng)然，我后來才明白英國和美國的申請標(biāo)準(zhǔn)其實有很大的區(qū)別。英國名校的申請更加注重于課內(nèi)的GPA，以及標(biāo)化的考試成績，還有文書。而申請美國對于標(biāo)化成績就沒有那么重視，GRE考試，雅思托福語言成績都是過線即可，其他更重要一點的還是實習(xí)或者科研經(jīng)歷，當(dāng)然這一切都是基于課內(nèi)成績還不錯的情況下來說的，如果課內(nèi)GPA不穩(wěn)住，那么有再多的科研實習(xí)經(jīng)歷也不會特別的有優(yōu)勢。

科研經(jīng)歷：

我的科研歷程是從大一到大二的暑假開始的，由于我們是西浦太倉校區(qū)的學(xué)生，打著培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)家精神的模式，我們學(xué)院給我們安排了去一些在人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)比較有名的公司參觀，例如深藍，科沃斯，松鼠等。或許是從那時候開始，我對于人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚的興趣。于是在參觀活動結(jié)束后，我聯(lián)系了我們?nèi)斯ぶ悄芘c先進計算學(xué)院的一位副教授，希望他能夠給我一個做科研的位置。幸運的是，他看了我大一的成績以及我拿到了全額獎學(xué)金，沒有面試就讓我加入了他的實驗室（這么看來大一成績好還是挺有用的哈哈哈）。后來，他就讓他的一個博士生帶我讀文章，做實驗。說實話，一開始讀全英文的論文真的很痛苦，但好在都堅持了下來，所以現(xiàn)在看英文文獻基本沒有障礙了。當(dāng)然，我在我們的科研小組里面主要負責(zé)的是Python代碼實現(xiàn)以及跑實驗的工作，因此就光光學(xué)習(xí)代碼，讀AI領(lǐng)域熱點的文章就花了我半年多的時間。就這樣，我維持著讀文章，跑實驗的狀態(tài)，一直持續(xù)了一年左右，然后又花了三個月寫文章，最終發(fā)表了我人生中的第一篇會議論文。

海外暑研：

在有了第一篇論文發(fā)表之后，在大三下學(xué)期的時候，我就開始套磁海外科研， 我記得我給許多院校的教授發(fā)了套磁信，一共大概有六七十封吧，最后拿到了萊斯大學(xué)一位副教授的internship。當(dāng)時收到暑研的時候，因為正處于疫情高峰，所以教授同意了我可以在國內(nèi)以線上會議的形式進行遠程科研?？傮w流程其實跟我在校內(nèi)的科研差不多，都是教授讓他的博士生帶我一起做一個項目，然后我寫代碼，跑實驗，但優(yōu)勢在于博士生們的效率非常高，在科研結(jié)果差不多出來后，我們大概花了10天左右就完成了最后的論文撰寫并投稿。最后也順利要到了教授的推薦信。

申請總結(jié)：

縱觀整個申請季，世畢盟對我的幫助可以說是相當(dāng)大的，主要是非常及時的提醒我在每個階段應(yīng)該去做什么事情。以我自己怕麻煩的性格，肯定是不會自己主動去找信息的，好在世畢盟的老師幫我完成了這些工作，我也很感謝他們。對我來說最重要的是文書的撰寫上，世畢盟的mentor制確實對我?guī)椭艽?，他們跟一些海外的博士合作，幫我修改文書，這一點確實給我提供了不少便利，讓我很快就能夠確定好文書的終稿。此外，在每一個提升背景的關(guān)鍵節(jié)點，例如暑研套磁，標(biāo)化考試成績的時間安排，申請?zhí)峤?，以及安排模擬面試等等，這些都對我最終申請到名校有著莫大的幫助。在這里也再次感謝世畢盟的老師和mentor（CMU碩士畢業(yè)，Princeton博士）。

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同時，我自己最后總結(jié)了一下我的背景和申請結(jié)果的一些規(guī)律。我本科的專業(yè)是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的，而且我做的科研很大程度上并非是單純的AI或者是CS項目，除了機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容外，很大程度上跟醫(yī)學(xué)有直接或間接的關(guān)系。因此，申請時多選擇一些與數(shù)據(jù)或者醫(yī)學(xué)相關(guān)的專業(yè)比較穩(wěn)妥，例如health data science，biostatistics， bioinformatics這類?？傊暾埫绹脑?，專業(yè)和科研的匹配度現(xiàn)在看來確實是非常重要的一點。反觀英國的話，似乎專業(yè)上的要求也并沒有卡的特別嚴，我最后也申請到了人工智能之類的項目。

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最后簡單說一下這篇文章算是我對于我自己申請下來的總結(jié)，一是反思一下自己來時的路，二也是希望能幫助到后來者。祝學(xué)弟學(xué)妹們申請順利！