作者：娜娜邱

國(guó)內(nèi)“AI+制造”第一股創(chuàng)新奇智營(yíng)收大幅增長(zhǎng)的同時(shí)虧損收窄，逐漸走上良性循環(huán)。該公司3月31日發(fā)布的年度業(yè)績(jī)公告顯示，公司2022年在實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入15.58億元，同比增長(zhǎng)80.88%；毛利額達(dá)5.07億元，同比增長(zhǎng)89.7%；調(diào)整后凈虧損1.38億元，凈虧損率同比縮窄46.1%。4月13日，創(chuàng)新奇智執(zhí)行董事、CEO徐輝在業(yè)績(jī)溝通會(huì)上向GPLP犀牛財(cái)經(jīng)表示，調(diào)整后損益創(chuàng)新奇智有望在2024年如期兌現(xiàn)上市承諾扭虧為盈。

那么，似乎已經(jīng)走上良性循環(huán)的創(chuàng)新奇智能否率先走出AI企業(yè)“燒錢”泥沼呢？

聚焦“AI+制造”務(wù)實(shí)出新

作為創(chuàng)新工場(chǎng)成員企業(yè)，成立于2018年2月的創(chuàng)新奇智堅(jiān)持以“人工智能賦能商業(yè)價(jià)值”為使命，專注AI to B。創(chuàng)新奇智進(jìn)入AI市場(chǎng)并不早，此時(shí)“AI四小龍”已經(jīng)顯露頭角。后來居上的創(chuàng)新奇智顯然贏在了定位的精準(zhǔn)上。

創(chuàng)新奇智始終關(guān)注AI技術(shù)的商業(yè)化落地，重點(diǎn)聚焦“AI+制造”領(lǐng)域。筆者有幸參與了新成立的創(chuàng)新奇智的媒體溝通會(huì)。在當(dāng)時(shí)以技術(shù)牛人和博士為主的AI創(chuàng)業(yè)大潮中，很少有人考慮“落地”這個(gè)關(guān)鍵問題。創(chuàng)新奇智獨(dú)樹一幟，非常務(wù)實(shí)地選擇以“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，深耕行業(yè)。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)解釋說，在AI+領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，核心是理解傳統(tǒng)行業(yè)的需求。創(chuàng)新奇智的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)組合中是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的商業(yè)人才（徐輝）作為CEO掌舵，同時(shí)還有技術(shù)人才、行業(yè)人才、工程化人才等。

創(chuàng)新奇智創(chuàng)立時(shí)，在 “AI四小龍”們普遍將目光聚焦在市場(chǎng)前景看起來更加廣闊的智慧安防和智慧城市上，獨(dú)創(chuàng)新奇智將目光鎖定AIto B，即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，我國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，智能制造市場(chǎng)潛力巨大，帶動(dòng)了創(chuàng)新奇智的快速發(fā)展。

業(yè)績(jī)公告顯示，創(chuàng)新奇智“AI+制造”業(yè)務(wù)板塊收入達(dá)9.48億元，同比增長(zhǎng)111.2%，營(yíng)收占比從2021財(cái)年的52.2%提升至60.9%；年收入貢獻(xiàn)額450萬(wàn)元以上優(yōu)質(zhì)客戶從42家增加到72家。

圖表 1創(chuàng)新奇智2022年主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) ????數(shù)據(jù)來源：公司公告

徐輝告訴GPLP犀牛財(cái)經(jīng)，創(chuàng)新奇智已經(jīng)成為中國(guó)最大的“AI+制造”解決方案供應(yīng)商。

“當(dāng)前‘AI+制造’仍處于石器時(shí)代?！痹趧?chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩看來，創(chuàng)新奇智的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的韌性。他解釋說，當(dāng)前制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI升級(jí)的公司占比不到10%，這意味著有90%的公司的升級(jí)市場(chǎng)還有待開發(fā)。

根據(jù)IDC發(fā)布的《2022上半年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告》，創(chuàng)新奇智在計(jì)算器視覺應(yīng)用市場(chǎng)份額晉升到第4名，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額持續(xù)位居第4，是唯一在兩大AI技術(shù)分支同時(shí)名列四強(qiáng)的企業(yè)。

堅(jiān)持“四化”帶入良性循環(huán)

徐輝表示，創(chuàng)新奇智牢牢把握全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和中國(guó)制造智能化轉(zhuǎn)型加速的增長(zhǎng)機(jī)遇，在過去一年取得量質(zhì)齊升的優(yōu)異成績(jī)。

但是根據(jù)業(yè)績(jī)公告數(shù)據(jù)，創(chuàng)新奇智依然是虧損的。2022年創(chuàng)新奇智調(diào)整后凈虧損1.38億元；調(diào)整后凈虧損率為8.9%，同比降低7.6個(gè)百分點(diǎn)。也就是說，創(chuàng)新奇智是在營(yíng)收大幅增長(zhǎng)的背景下虧損收窄。

此前業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能市場(chǎng)是“燒錢”的市場(chǎng)，“業(yè)績(jī)虧損+融資續(xù)血”似乎成為AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的生存之道。包括AI四小龍?jiān)趦?nèi)的人工智能企業(yè)，不管上市成功與否，大都是拿著虧損業(yè)績(jī)提交的上市申請(qǐng)。

“在經(jīng)濟(jì)和運(yùn)營(yíng)環(huán)境受到比較大的挑戰(zhàn)下，我們通過管理、技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度來降本增效，我們絕對(duì)不做只會(huì)燒錢的人工智能企業(yè)，絕對(duì)不做增收不增效、增收不增利、增收反增虧的企業(yè)，要回到商業(yè)的本質(zhì)。”徐輝這樣告訴GPLP犀牛財(cái)經(jīng)。

總結(jié)起來，創(chuàng)新奇智能做到上述這些，關(guān)鍵在于技術(shù)平臺(tái)化、產(chǎn)品模塊化、行業(yè)專精特新化和大客戶深耕化這“四化”：

產(chǎn)品平臺(tái)化，核心是由ManuVision機(jī)器視覺智能平臺(tái)、MatrixVision邊緣視頻智能平臺(tái)、 Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和Cloud云平臺(tái)四大平臺(tái)有機(jī)組合而成MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)。該平臺(tái)以“云+邊+端”一體化協(xié)同的理念打造，已經(jīng)成為創(chuàng)新奇智支持AI解決方案創(chuàng)新、研發(fā)和交付的端到端平臺(tái)。

產(chǎn)品模塊化，是基于MMOC平臺(tái)不斷加強(qiáng)的技術(shù)資產(chǎn)，通過樂高積木式的模塊化方法不斷完善制造行業(yè)AI產(chǎn)品及解決方案，其中既有可以快速部署的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，也有基于資產(chǎn)模塊化組裝加客戶化定制的高壁壘行業(yè)解決方案。

行業(yè)專精特新化，也就是細(xì)分行業(yè)的深耕。按照徐輝的話來說，就是關(guān)注“一米寬百米高”的行業(yè)縱深。創(chuàng)新奇智已深耕了制造業(yè)中的鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體等8個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，外加金融行業(yè)，并在這些領(lǐng)域通過技術(shù)、產(chǎn)品解決方案、工程、客戶成功等多方面積累，打造全價(jià)值鏈行業(yè)最佳實(shí)踐，以“1×N”復(fù)制的方式大幅提升標(biāo)準(zhǔn)化程度和交付效率。徐輝舉例說，創(chuàng)新奇智給第一個(gè)客戶湛江鋼鐵交付智慧鐵水運(yùn)輸項(xiàng)目時(shí)，實(shí)施周期長(zhǎng)達(dá)15個(gè)月；再到2022年他給鞍鋼鲅魚圈交付同類項(xiàng)目時(shí)，實(shí)施周期只有6個(gè)月。

大客戶深耕化，是指致力于成為中國(guó)制造業(yè)頭部?jī)?yōu)質(zhì)客戶的長(zhǎng)周期、全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，以“1+N”擴(kuò)張的方式擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景。徐輝舉例說，創(chuàng)新奇智與寶武湛江鋼鐵合作完成鐵水運(yùn)輸一期和二期的工程后，又陸續(xù)為客戶開發(fā)了智能金相分析、智能加揭蓋機(jī)器人等方案；同時(shí)還為寶武集團(tuán)旗下的武漢鋼鐵部署了鐵鋼界面智慧管控系統(tǒng)，為其實(shí)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)的智慧化升級(jí)。

“四化”從年報(bào)上表現(xiàn)出來的價(jià)值，還體現(xiàn)在研發(fā)成本的降低上。業(yè)績(jī)公告顯示，創(chuàng)新奇智2022年的研發(fā)支出為4.16億元，同比增加27%；但是研發(fā)開支占收入的百分比從2021年38.1%降至2022年的26.7%。

正是借助“四化”，特別是借助“1×N”復(fù)制和“1+N”擴(kuò)張的落地戰(zhàn)略，以及“點(diǎn)-線-面”的業(yè)務(wù)拓展思路，創(chuàng)新奇智形成了可持續(xù)的高速成長(zhǎng)路徑，走向了良性循環(huán)。

徐輝表示，創(chuàng)新奇智成立5年來，每年都達(dá)到或者超過預(yù)設(shè)目標(biāo)，在不確定的市場(chǎng)環(huán)境下體現(xiàn)高成長(zhǎng)性和高確定性，因而有底氣承諾明年能夠兌現(xiàn)調(diào)整后扭虧為盈的上市目標(biāo)。

押寶AIGC聚焦垂類場(chǎng)景

在第一輪的AI創(chuàng)業(yè)潮中，創(chuàng)新奇智可謂以“AI+制造”的定位和深耕戰(zhàn)略出奇制勝，脫穎而出。馬上就要迎來新一輪的AI大潮，AIGC（人工智能內(nèi)容生成）正推動(dòng)人工智能迎來下一個(gè)時(shí)代。

AI2.0時(shí)代，創(chuàng)新奇智依舊對(duì)AIGC選擇冷靜和務(wù)實(shí)。

張發(fā)恩強(qiáng)調(diào)，雖然AI2.0已經(jīng)來了，但是當(dāng)前工業(yè)制造業(yè)的信息化和自動(dòng)化水平還處于較低水平，未來很長(zhǎng)一段時(shí)間AI1.0技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和解決方案仍然是用戶AI需求落地的地方。

張發(fā)恩表示，創(chuàng)新奇智將延續(xù)在AI1.0時(shí)代的技術(shù)與落地經(jīng)驗(yàn)積累，積極探索AIGC技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合落地，持續(xù)致力于促進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

依托MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)，創(chuàng)新奇智結(jié)合在AIGC算法模型上的積累，尤其是面向制造業(yè)的工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型和雙階段引導(dǎo)的擴(kuò)散模型，研發(fā)出面向制造領(lǐng)域的AIGC引擎——“奇智孔明AInnoGC”，旨在把AIGC的能力帶到以制造業(yè)為主的垂類場(chǎng)景中，推動(dòng)產(chǎn)品/行業(yè)解決方案創(chuàng)新。區(qū)別于通用型的生成類AI產(chǎn)品，奇智孔明AInnoGC的產(chǎn)品方向是更專業(yè)、更精準(zhǔn)、更聚焦。

徐輝強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新奇智所聚焦的制造業(yè)和金融業(yè)客戶都強(qiáng)調(diào)應(yīng)用的穩(wěn)健性、可靠性、可用性、安全性和合規(guī)性，短期內(nèi)采用依托于公開互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的通用預(yù)訓(xùn)練大模型可能性不大。因此，創(chuàng)新奇智工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型基于行業(yè)（或企業(yè)）內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)知識(shí)打造，同時(shí)采用私有化的部署，以滿足客戶的上述需求。

與此形成鮮明對(duì)比的是，各大AI廠商紛紛投入到大模型混戰(zhàn)中。據(jù)統(tǒng)計(jì)，包括百度、商湯科技在內(nèi)的至少15家企業(yè)宣布已經(jīng)啟動(dòng)AI大模型項(xiàng)目。

就在4月13日GPLP犀牛財(cái)經(jīng)舉辦的“ChatGPT沖擊下的ATGC發(fā)展機(jī)遇”沙龍上，包括北京信息科技大學(xué)教授、正高級(jí)工程師胡涵清、艾瑞數(shù)智AIGC首席分析師王紫萌在內(nèi)的多位專家都表示，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)直接使用開源大模型具有極大的不確定性，因而行業(yè)化、私有化部署的AIGC解決方案更具實(shí)用價(jià)值。

在浮夸的AI1.0時(shí)代，創(chuàng)新奇智以務(wù)實(shí)的“AI+制造”戰(zhàn)略沖出一條血路；在狂躁的AI 2.0時(shí)代，同樣選擇實(shí)務(wù)的創(chuàng)新奇智或許更容易取得成效。

兩代疊加市場(chǎng)莫測(cè)

不過，創(chuàng)新奇智能否成為AI創(chuàng)業(yè)大軍走出“燒錢”泥沼的旗幟呢？目前尚不能定論。

從AI四小龍的業(yè)績(jī)來看，情況并不樂觀。商湯科技2022年全年虧損60.45億元，收入毛利雙降：營(yíng)收同比降低19.0%，毛利降低22.4%。云從科技2022年?duì)I收同比下降51.21%至5.25億元，歸母凈虧損同比擴(kuò)大34.65%至8.51億元。依圖科技和曠世科技上市均遇阻。

不僅如此，隨著AI2.0時(shí)代的到來，更多的創(chuàng)業(yè)大軍涌入AI賽道，更有各個(gè)大廠紛紛加注籌碼，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步白熱化。

前浪會(huì)否找到新的出路，后浪會(huì)否拍死前浪，回答還真只能交給時(shí)間。