小象學(xué)院 智能制造和異常檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù):從制造系統(tǒng)的5M要素中獲得的,能夠反映問題發(fā)生的過程和原因的數(shù)據(jù)。也就是說數(shù)據(jù)的獲取應(yīng)該是以問題為導(dǎo)向,目的是去了解、解決和避免問題。
(3)知識(shí):制造系統(tǒng)的核心,也就是我們平時(shí)所說的know-how,包括制程、工藝、設(shè)計(jì)、流程和診斷等。知識(shí)來源于解決制造系統(tǒng)問題的過程,而大數(shù)據(jù)分析可以理解為迅速獲取和積累知識(shí)的一種手段。
因此,大數(shù)據(jù)與智能制造之間的關(guān)系可以總結(jié)為:制造系統(tǒng)中問題的發(fā)生
標(biāo)簽: