隨著商業(yè)智能BI在市場(chǎng)上的規(guī)模越來越大，各行各業(yè)的企業(yè)都開始通過部署商業(yè)智能BI來幫助企業(yè)更好的促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)、管理決策。這些不同領(lǐng)域的企業(yè)把商業(yè)智能BI的口碑和影響力傳播的越來越廣，讓很多對(duì)商業(yè)智能BI不太了解的企業(yè)也開始通過商業(yè)智能BI來處理數(shù)據(jù)，這其中很多企業(yè)并不知道商業(yè)智能BI如何創(chuàng)造價(jià)值，就只能當(dāng)做基礎(chǔ)的報(bào)表分析來運(yùn)用，無法挖掘商業(yè)智能BI的真正用途。

商業(yè)智能BI的用途

數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，也是企業(yè)商業(yè)智能BI的核心要求。通常，企業(yè)的數(shù)據(jù)存在于各部門的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)庫相互隔離，難以互通，并且因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性、員工的差異性等，如果沒有形成規(guī)范的數(shù)據(jù)培養(yǎng)機(jī)制，其本身數(shù)據(jù)質(zhì)量也很一般。

商業(yè)智能BI作為數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)優(yōu)化培養(yǎng)的功能模塊自然存在。通過商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以將打通各部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過ETL處理數(shù)據(jù)后，建立分類分級(jí)制度，并通過指標(biāo)、標(biāo)簽劃分?jǐn)?shù)據(jù)屬性，建立數(shù)據(jù)字典，讓企業(yè)擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

此外，想要讓企業(yè)的數(shù)據(jù)真正流通起來，持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化，保持高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，需要商業(yè)智能BI通過閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)的培養(yǎng)。這個(gè)過程就是增強(qiáng)的商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)可視化分析，通過數(shù)據(jù)可視化分析，企業(yè)可以為企業(yè)不同層級(jí)員工提供銷售分析、市場(chǎng)分析、核心KPI分析等，讓數(shù)據(jù)才業(yè)務(wù)層面發(fā)揮作用，為業(yè)務(wù)發(fā)展、管理決策提供信息支撐，并通過數(shù)據(jù)流通持續(xù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值化。

在眾多報(bào)表業(yè)務(wù)分析中，商業(yè)智能BI之所以能脫穎而出，其中一個(gè)原因就是商業(yè)智能BI擁有全方位的業(yè)務(wù)分析，可以全面展現(xiàn)企業(yè)的整體的發(fā)展?fàn)顩r，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)、信息制作可視化報(bào)表，例如管理駕駛艙、KPI核心指標(biāo)、企業(yè)關(guān)鍵信息看板等，幫助企業(yè)管理人員獲得更高層次的洞察力，提高企業(yè)業(yè)務(wù)決策的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

商業(yè)智能BI的未來發(fā)展方向

隨著新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等需要數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的技術(shù)和應(yīng)用逐漸增多，社會(huì)的總體數(shù)據(jù)量也得到了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，商業(yè)智能BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案接連出現(xiàn)。未來是數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、分析和挖掘?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)的基礎(chǔ)經(jīng)營模式，屆時(shí)商業(yè)智能BI將得到更好的發(fā)展。

在當(dāng)前雖然商業(yè)智能BI已經(jīng)能滿足大部分領(lǐng)域的需求，也可以針對(duì)性進(jìn)行開發(fā)、實(shí)施。但隨著企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能BI進(jìn)一步增多，因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)差異性，商業(yè)智能BI產(chǎn)品可能會(huì)進(jìn)一步細(xì)分，形成針對(duì)特定行業(yè)垂直領(lǐng)域的量產(chǎn)商業(yè)智能BI產(chǎn)品。

在未來，商業(yè)智能BI還會(huì)和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)緊密結(jié)合，形成更全面，能夠服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)全周期流程的商業(yè)智能BI，深入商業(yè)智能BI的深入，發(fā)揮更多作用。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，商業(yè)智能BI可以與人工智能AI相結(jié)合，利用人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，在短時(shí)間內(nèi)快速汲取商業(yè)、行業(yè)、市場(chǎng)、用戶等知識(shí)，通過數(shù)據(jù)接口和商業(yè)智能BI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)，根據(jù)需求自動(dòng)生成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表。同時(shí)，人工智能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)、分析能力可以極大提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的產(chǎn)出效率，并通過分析模型、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等進(jìn)行更具深度、更加準(zhǔn)確的分析，更好的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。