隨著利率市場(chǎng)化改革的推進(jìn)，信貸行業(yè)中的貸 款定價(jià)更加富有彈性，可以通過(guò)合理的差異化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，在原有的運(yùn)營(yíng)環(huán)境下挖掘新的盈利點(diǎn)，開(kāi)拓信貸市場(chǎng)。然而，由于長(zhǎng)期受到利率管制的影響，傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)定價(jià)方式相對(duì)固定單一，產(chǎn)品覆蓋面窄，提升業(yè)務(wù)量難。同時(shí)，無(wú)法對(duì)準(zhǔn)入后的客戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分層，客戶體驗(yàn)感差、粘性差。這些都導(dǎo)致了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的能力不足，無(wú)法對(duì)市場(chǎng)做出準(zhǔn)確迅速的反應(yīng)。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一痛點(diǎn)獲得了解決方案，風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)越來(lái)越多地被應(yīng)用到信貸場(chǎng)景之中。

基于前沿的人工智能和大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP（自然語(yǔ)言處理）、知識(shí)圖譜等，冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)可以充分挖掘行內(nèi)外的客戶數(shù)據(jù)，掌握客戶風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。同時(shí)做到千企千面，精準(zhǔn)識(shí)別不同客戶的不同風(fēng)險(xiǎn)資質(zhì)，實(shí)施差異化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。策略也更加靈活，通過(guò)強(qiáng)有力的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)定價(jià)策略的可視化靈活配置與高效自動(dòng)化執(zhí)行。最后，科學(xué)評(píng)估客戶的還款行為與多維信息，續(xù)貸合理調(diào)息，提升客戶粘性。

冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)基于金融機(jī)構(gòu)的客戶樣本，使用AHP層次分析法建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和評(píng)分模型，對(duì)所有通過(guò)貸前審批的客戶進(jìn)行定價(jià)評(píng)分排序，評(píng)分結(jié)果映射到接替利率區(qū)間。同時(shí)，模型評(píng)分等級(jí)有差異客戶的貸 款利率上下浮動(dòng)，實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)。

在利率的計(jì)算方面，冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)分為貸前定價(jià)試算和續(xù)貸調(diào)息試算，實(shí)行差異化計(jì)算，更加精準(zhǔn)。最后，通過(guò)分析大盤，實(shí)現(xiàn)利率上限、準(zhǔn)入率（百分比or風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分）、預(yù)設(shè)利率調(diào)整等差異化定價(jià)參數(shù)配置，為客戶直觀呈現(xiàn)差異化階梯定價(jià)利率、逾期率與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

通過(guò)冰鑒科技的這套風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)，使得更多客戶能夠獲得銀行的普惠金融服務(wù)，存量的優(yōu)質(zhì)客戶也可以享受到更加優(yōu)惠的貸 款利率，客戶通過(guò)主動(dòng)披露和授權(quán)可以獲得更優(yōu)化的貸 款利率。而對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)入率提升，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)；客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化，粘性提升，客戶經(jīng)理也更加愿意做普惠金融的業(yè)務(wù)；不良損失下降，貸 款的收益也獲得了提升。

隨著利率市場(chǎng)化改革的推進(jìn)，信貸行業(yè)中的貸 款定價(jià)更加富有彈性，可以通過(guò)合理的差異化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，在原有的運(yùn)營(yíng)環(huán)境下挖掘新的盈利點(diǎn)，開(kāi)拓信貸市場(chǎng)。然而，由于長(zhǎng)期受到利率管制的影響，傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)定價(jià)方式相對(duì)固定單一，產(chǎn)品覆蓋面窄，提升業(yè)務(wù)量難。同時(shí)，無(wú)法對(duì)準(zhǔn)入后的客戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分層，客戶體驗(yàn)感差、粘性差。這些都導(dǎo)致了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的能力不足，無(wú)法對(duì)市場(chǎng)做出準(zhǔn)確迅速的反應(yīng)。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一痛點(diǎn)獲得了解決方案，風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)越來(lái)越多地被應(yīng)用到信貸場(chǎng)景之中。

基于前沿的人工智能和大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP（自然語(yǔ)言處理）、知識(shí)圖譜等，冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)可以充分挖掘行內(nèi)外的客戶數(shù)據(jù)，掌握客戶風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。同時(shí)做到千企千面，精準(zhǔn)識(shí)別不同客戶的不同風(fēng)險(xiǎn)資質(zhì)，實(shí)施差異化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。策略也更加靈活，通過(guò)強(qiáng)有力的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)定價(jià)策略的可視化靈活配置與高效自動(dòng)化執(zhí)行。最后，科學(xué)評(píng)估客戶的還款行為與多維信息，續(xù)貸合理調(diào)息，提升客戶粘性。

冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)基于金融機(jī)構(gòu)的客戶樣本，使用AHP層次分析法建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和評(píng)分模型，對(duì)所有通過(guò)貸前審批的客戶進(jìn)行定價(jià)評(píng)分排序，評(píng)分結(jié)果映射到接替利率區(qū)間。同時(shí)，模型評(píng)分等級(jí)有差異客戶的貸 款利率上下浮動(dòng)，實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)。

在利率的計(jì)算方面，冰鑒科技的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)分為貸前定價(jià)試算和續(xù)貸調(diào)息試算，實(shí)行差異化計(jì)算，更加精準(zhǔn)。最后，通過(guò)分析大盤，實(shí)現(xiàn)利率上限、準(zhǔn)入率（百分比or風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分）、預(yù)設(shè)利率調(diào)整等差異化定價(jià)參數(shù)配置，為客戶直觀呈現(xiàn)差異化階梯定價(jià)利率、逾期率與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

通過(guò)冰鑒科技的這套風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)系統(tǒng)，使得更多客戶能夠獲得銀行的普惠金融服務(wù)，存量的優(yōu)質(zhì)客戶也可以享受到更加優(yōu)惠的貸 款利率，客戶通過(guò)主動(dòng)披露和授權(quán)可以獲得更優(yōu)化的貸 款利率。而對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)入率提升，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)；客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化，粘性提升，客戶經(jīng)理也更加愿意做普惠金融的業(yè)務(wù)；不良損失下降，貸 款的收益也獲得了提升。

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