有三深度學(xué)習(xí)之人臉圖像檢測與識別—理論與實踐
1. 設(shè)計去噪自編碼器
實驗:圖像標(biāo)題生成
結(jié)合計算機(jī)視覺和機(jī)器翻譯的最新進(jìn)展,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成真實的圖像標(biāo)題。
1. 掌握 Encoder-Decoder 結(jié)構(gòu) 2. 學(xué)會 Seq2seq 結(jié)構(gòu)
3. 圖像 CNN + 文本 RNN 4. 圖像標(biāo)題生成模型
高頻問題:
1. 如何能夠根據(jù)圖像生成文本?
關(guān)鍵點:
1. 提取圖像特征 CNN,生成文本 RNN 2. 構(gòu)建 Encoder-Decoder 結(jié)構(gòu)
實操解析與訓(xùn)練
第七階段:
GAN 實踐 實驗:藝術(shù)家作品生成
標(biāo)簽: