2023年，AI挺火，從事軟件測試13年，加上市場環(huán)境不太友善，從未像2023年這么緊張過

為了跟上這個時代，折騰了幾個月之后，自己寫了一個前后端分離的軟件AI測試平臺

做完之后如釋重負(fù)的同時，除了真真切切給測試工程師提升了很高的工作效率

又細(xì)極思恐，提升工作效率的同時，如果市場真正用起來，筆者陷入了困惑：

1. 提升工作效率意味著市場上工作崗位的減少（筆者這里說的不是完全替代）

2. 同時市場也有可能出現(xiàn)新的工作崗位，但可能對軟件測試工程師的要求可能越來越高

軟件AI測試平臺，可一鍵根據(jù)上傳的需求生成測試用例，這里可能會有幾個問題：

1. 涉及公司商業(yè)秘密，這個問題的解決辦法可以選擇從0訓(xùn)練自己的模型或者進(jìn)行模型微調(diào)

2. 可能有些朋友說，用例生成的不完整，但是請記住，測試工程師自己寫的測試用例也不完整

3. 當(dāng)然，如果想要測試用例更加貼近你的思維或者更加符合公司規(guī)范，可以選擇模型微調(diào)

這個平臺并不能百分百替代人工，執(zhí)行層面的還是脫離不了測試工程師的，但可以將其融合在你的實際測試業(yè)務(wù)流程中，筆者實際論證，可實際提升測試工程師20%~50%的工作效率。

這個行業(yè)的魅力就是持續(xù)學(xué)習(xí)，我釋然了，有了更加明確的思路。

接下來將開始學(xué)習(xí)利用開源的ChatGLM訓(xùn)練自己的測試模型。

歡迎想進(jìn)階測試開發(fā)的軟件測試工程師，深度體驗軟件AI測試平臺