今天分享的是人工智能AI系列深度研究報(bào)告：《2023認(rèn)知智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》。（報(bào)告出品方：華院計(jì)算）

精選報(bào)告來源公眾號：人工智能學(xué)派

研究報(bào)告內(nèi)容摘要如下

新階段人工智能邁入“認(rèn)知智能”

認(rèn)知智能的核心是通過模仿人類認(rèn)知過程，使機(jī)器具備理解、推理、解釋、聯(lián)想、演繹等多方面能力，涉及自然語言處理、知識計(jì)算情感計(jì)算、類腦智能等多領(lǐng)域技術(shù)，可應(yīng)用于智能推薦、智能營銷.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、智能交互等眾多場景。近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法和算力的快速發(fā)展，支撐了認(rèn)知智能技術(shù)創(chuàng)新和場景化應(yīng)用，越來越多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者開始關(guān)注認(rèn)知智能理論研究和技術(shù)落地，認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景廣闊。

(一) A 核心要素推動(dòng)認(rèn)知智能發(fā)展

數(shù)據(jù)要素方面，數(shù)據(jù)量飛速增長，數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化，為認(rèn)知智能思考和決策提供依據(jù)，擴(kuò)展認(rèn)知智能應(yīng)用范圍。根據(jù) Statista 測算，到 2035 年，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達(dá)到 2141ZB'，為認(rèn)知智能提供充足數(shù)據(jù)資源儲備。此外，多地出臺相關(guān)政策措施，通過鼓勵(lì)高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集開放共享、建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地、搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺等舉措，保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與知識的雙重驅(qū)動(dòng)，進(jìn)一步提升認(rèn)知能力上限

算法要素方面，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法創(chuàng)新迭代推動(dòng)認(rèn)知智能在推理及預(yù)測方面性能持續(xù)提升。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對比學(xué)習(xí)通過比較輸入樣本和目標(biāo)樣本之間的差異來進(jìn)行自監(jiān)督式學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)和特征，從而更好地進(jìn)行分類、識別或生成等任務(wù):深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,元學(xué)習(xí)通過從多個(gè)任務(wù)的學(xué)習(xí)中汲取經(jīng)驗(yàn)進(jìn)而提高模型在新任務(wù)上的泛化能: 強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)將實(shí)體識別任務(wù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題，將人類的反饋?zhàn)鳛楠?jiǎng)勵(lì)信號.在與人類交互不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化模型，從而提高實(shí)體識別的準(zhǔn)確率和魯樓性，推動(dòng)認(rèn)知智能向更高水平的理解和預(yù)測能力方向發(fā)展。此外，由ChatGPT 引發(fā)的大模型熱潮為認(rèn)知智能發(fā)展注入新活力，各類算法與大模型結(jié)合運(yùn)用，將在提升認(rèn)知理解與推理能力中發(fā)揮重要作用，進(jìn)步擴(kuò)大認(rèn)知智能應(yīng)用范疇,

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精選報(bào)告來源公眾號：【人工智能學(xué)派】，回復(fù)關(guān)鍵字“6688”，獲取完整PDF電子版