RapidMiner Studio Developer for Mac(可視化數(shù)據(jù)平臺(tái))
RapidMiner Studio Developer具有可視化工作流程設(shè)計(jì)和完全自動(dòng)化的綜合數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái),RapidMiner Studio可以創(chuàng)建易于解釋且易于理解的可視化數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程,這里為大家提供了RapidMiner Studio for Mac激活版,歡迎大家前來(lái)下載使用。https://mac.orsoon.com/mac/191889.html?id=Nzg4MDM4

RapidMiner Studio軟件介紹
RapidMiner Studio具有可視化工作流程設(shè)計(jì)和完全自動(dòng)化的綜合數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。RapidMiner的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)為各行各業(yè)的 40,000 多個(gè)組織帶來(lái)變革性的業(yè)務(wù)影響,以增加收入、降低成本并避免風(fēng)險(xiǎn)。

RapidMiner Studio功能特色
可視化工作流設(shè)計(jì)器
提高從分析師到專(zhuān)家的整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力
在拖放式可視化界面中加速和自動(dòng)化預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建
包含 1,500 多種 算法和函數(shù)的豐富庫(kù)可確保為任何用例提供最佳模型
用于常見(jiàn)用例的預(yù)構(gòu)建模板,包括客戶流失、預(yù)測(cè)性維護(hù)、欺詐檢測(cè)等
“眾志成城”每一步都提供主動(dòng)建議,幫助初學(xué)者


連接到任何數(shù)據(jù)源
處理您的所有數(shù)據(jù),無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處
立即創(chuàng)建指向數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、云存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和社交媒體的點(diǎn)擊式連接
隨時(shí)輕松重復(fù)使用連接,并輕松與需要訪問(wèn)的任何人共享
通過(guò)RapidMiner 市場(chǎng)的擴(kuò)展連接到新資源
自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)處理
在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL 以保持您的數(shù)據(jù)針對(duì)高級(jí)分析進(jìn)行優(yōu)化
無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的 SQL 即可查詢和檢索數(shù)據(jù)
利用高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)集群的力量
支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery
數(shù)據(jù)可視化與探索
評(píng)估數(shù)據(jù)健康、完整性和質(zhì)量
通過(guò)散點(diǎn)圖、直方圖、折線圖、平行坐標(biāo)、箱線圖等了解模式、趨勢(shì)和分布
快速查找和修復(fù)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,包括缺失值和異常值
使用強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)概覽和 30 多個(gè)交互式可視化來(lái)探索數(shù)據(jù)


數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和混合
消除為預(yù)測(cè)建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的麻煩
RapidMiner Turbo Prep 提供完全交互式的點(diǎn)擊式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備體驗(yàn)
跨任意數(shù)量的源提取、連接、過(guò)濾和分組數(shù)據(jù)
創(chuàng)建可計(jì)劃和共享的可重復(fù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL 流程
視覺(jué)和自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
無(wú)需編寫(xiě)代碼即可快速創(chuàng)建有影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
RapidMiner Auto Model 使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)在 5 次點(diǎn)擊中創(chuàng)建模型
從數(shù)百種監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行選擇
實(shí)施基本和高級(jí) ML 技術(shù),包括回歸、聚類(lèi)、時(shí)間序列、文本分析和深度學(xué)習(xí)
構(gòu)建對(duì)成本等約束敏感的模型,以優(yōu)化對(duì)所需業(yè)務(wù)影響的預(yù)測(cè)
使用自動(dòng)和手動(dòng)特征工程來(lái)優(yōu)化模型準(zhǔn)確性


模型驗(yàn)證
在部署到生產(chǎn)之前了解模型的真實(shí)性能
通過(guò)獨(dú)特的方法消除過(guò)擬合,防止模型訓(xùn)練預(yù)處理數(shù)據(jù)泄漏到模型的應(yīng)用程序中
只需單擊鼠標(biāo),即可將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)(例如交叉驗(yàn)證)添加到模型中
可解釋的模型不是黑匣子
創(chuàng)建易于解釋且易于理解的可視化數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模和驗(yàn)證過(guò)程中的每個(gè)步驟都記錄在案,以確保完全透明
視覺(jué)效果很容易向組織中的其他人解釋以獲得部署的支持
支持本地可解釋模型不可知解釋 (LIME) 框架


從 R 和 Python 代碼中獲取更多信息
編碼人員和非編碼人員之間的可擴(kuò)展代碼部署和協(xié)作
將基于代碼的模型和包含代碼的模型部署到可擴(kuò)展的平臺(tái)中
通過(guò)將您的代碼片段上傳到 RapidMiner 存儲(chǔ)庫(kù)以在簡(jiǎn)化的可視化工作流設(shè)計(jì)器中使用,消除重復(fù)工作并確保其他人重復(fù)使用您的工作
通過(guò)在專(zhuān)業(yè)和尖端庫(kù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建并使用 RapidMiner 將其提供給團(tuán)隊(duì)的其他成員,來(lái)利用充滿活力的 Python 生態(tài)系統(tǒng)
利用其他人生成的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 ETL 管道
靈活的評(píng)分和模型操作
將預(yù)測(cè)洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)影響
使用 RapidMiner AI Hub(以前稱為 RapidMiner Server)將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)快速部署到電子表格和數(shù)據(jù)可視化工具,或?qū)⒛P娃D(zhuǎn)換為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
RapidMiner Model Ops 為不那么高級(jí)的用戶提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)將模型投入生產(chǎn)并正確管理它們
與企業(yè)調(diào)度工具集成
添加 RapidMiner Real-Time Scoring 用于要求高交易/低延遲的用例


自動(dòng)化和過(guò)程控制
構(gòu)建復(fù)雜的可視化工作流程并自動(dòng)執(zhí)行重要任務(wù)
使用過(guò)程控制操作員創(chuàng)建重復(fù)和循環(huán)任務(wù)、分支流和訪問(wèn)系統(tǒng)資源的工作流
支持用于自定義集成和自動(dòng)機(jī)的各種腳本語(yǔ)言
安排進(jìn)程
開(kāi)放和可擴(kuò)展
與現(xiàn)有應(yīng)用程序和代碼集成
使用 R 和 Python 代碼和庫(kù)來(lái)擴(kuò)展 RapidMiner
通過(guò)Github 上的RapidMiner Python 庫(kù)將 RapidMiner 與 Python 集成
通過(guò)RapidMiner 市場(chǎng)下載由 RapidMiner、我們的合作伙伴和社區(qū)提供的新功能
通過(guò)其靈活的擴(kuò)展機(jī)制為 RapidMiner 添加新功能
RapidMiner Studio 開(kāi)放核心在AGPL 許可下可用
