卷積的數(shù)學(xué)定義

求出某個(gè)加和的所有點(diǎn)數(shù)組合方式的畫面

1.對(duì)角組合

滑動(dòng)數(shù)組

這不就是多項(xiàng)式計(jì)算方法

平滑圖片，讓滑動(dòng)窗口經(jīng)過(guò)的沒一塊都乘以1/5然后求和，這樣的話，每個(gè)像素都混雜另一部分到周圍像素，這樣可以實(shí)現(xiàn)圖像模糊

網(wǎng)格呈現(xiàn)正態(tài)分布，高斯模糊

邊值檢驗(yàn)算子

假設(shè)這是一個(gè)灰度圖，一個(gè)數(shù)字代表一種顏色

可能得到負(fù)值

在圖像內(nèi)部網(wǎng)格中所有值相加為0

于是這個(gè)算子就能用來(lái)求出豎向邊緣

旋轉(zhuǎn)180度就可以得到橫向檢驗(yàn)算子

選取不同的網(wǎng)格(核)就可以得到不同的圖像處理效果，比如銳化。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理:通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，來(lái)判斷要用哪種核來(lái)檢測(cè)目標(biāo)，這個(gè)過(guò)程完成了純粹的數(shù)學(xué)化，真是個(gè)屌人。

卷積輸出的長(zhǎng)度

快速傅里葉算法，fft

若知道n個(gè)函數(shù)的輸出值就足以確定唯一的n-1次多項(xiàng)式