1.?樣本: 樣本 從總體中抽出的若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱(chēng)為樣本。

2.?總體: 總體 指具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱(chēng)為總體。

3.?連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。

4.?非連續(xù)變量:也稱(chēng)為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。

5.?準(zhǔn)確性:指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。

6.?精確性：指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度大小。

7.?資料：指在一定條件下，在生物學(xué)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對(duì)某種具體事務(wù)或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。

8.?數(shù)量性狀資料：指一般是由計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量得到的。

9.?質(zhì)量性狀資料：是指對(duì)某種現(xiàn)象只能觀察而不能測(cè)量的資料，也稱(chēng)屬性資料。

10.?計(jì)數(shù)資料;指由計(jì)數(shù)得到的數(shù)據(jù)。

11.?計(jì)量資料：有測(cè)量或度量得到的數(shù)據(jù)。

12.?普查：指對(duì)研究對(duì)象的每一個(gè)個(gè)體都進(jìn)行測(cè)量或度量的一種全面調(diào)查。

13.?抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。

14.?全距（極差） ：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值的差值。組中值：是指兩個(gè)組限下線和上限的中間值。

15.?算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)所得的商。

16.?中位數(shù)：是指將試驗(yàn)或調(diào)查資料中所有觀測(cè)值以大小順序排列，居中位置的觀測(cè)值。

17.?眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值。

18.?幾何平均數(shù)：指資料中有幾個(gè)觀測(cè)值，其乘積開(kāi)幾次方所得的數(shù)值。

19.?方差：指用樣本容量 n 來(lái)除離均差平方和，得到平均的平方和。

20.?標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。

21.?變異系數(shù):指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。

22.?概率:指某事件 A 在 n 次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù) n 不斷增大時(shí)，事件 A 發(fā)生的頻率 W（A） 概率 就越來(lái)越接近某一確定值 P，于是則定 P 為事件 A 發(fā)生的概率.

23.?和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱(chēng)為事件 A 和事件 B 的事件。

24.?積事件:指事件 A 和事件 B 同時(shí)發(fā)生而構(gòu)成的新事件，稱(chēng)為事件 A 和事件 B 的積事件。

25.?互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同時(shí)發(fā)生，稱(chēng)為事件 A 和事件 B 互斥。

26.?對(duì)立事件：指事件 A 和事件 B 必有一個(gè)事件發(fā)生，但兩者不能同時(shí)發(fā)生。

27.?獨(dú)立事件：指事件 A 的發(fā)生與事件 B 的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系。

28.?完全事件系：指如果多個(gè)事件 A1、A2、、、 、、、An 兩兩相斥，且每次試驗(yàn)結(jié)果必然發(fā)生其一，則稱(chēng)事件 A1、 完全事件系 A2、、、 、、、An 為一個(gè)完全事件系。

29.?概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。

30.?概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 為獨(dú)立事件，則事件 A 與 B 同時(shí)發(fā)生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘積，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。

31.?伯努利大數(shù)定律：設(shè) M 是 n 次獨(dú)立試驗(yàn)中事件 A 出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件 A 在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率，則對(duì)于任意小的正數(shù) ε ，有如下關(guān)系:limp{m/n-p< ε }=1

32.?辛欽大數(shù)定律:是用來(lái)說(shuō)明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來(lái)推斷總體平均數(shù) m 的。

33.?統(tǒng)計(jì)推斷:指從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。

34.?假設(shè)檢驗(yàn)：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后有樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。

35.?

36.?參數(shù)估計(jì):指由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。

點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接給出總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值，由于抽樣誤差存在，X拔不同的樣本將會(huì)得到不同的點(diǎn)估計(jì)值，點(diǎn)估計(jì)缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計(jì)在一定程度上可以彌補(bǔ)這個(gè)不足

37.?小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件 A 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中時(shí)按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有一次試驗(yàn)中則幾乎不可能獨(dú)立。

38.?顯著水平：指在無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個(gè)否定 H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)概率稱(chēng)為顯著水平。

39.?方差同質(zhì)性：就是指各個(gè)總體的方差是相同的。

40.?α 錯(cuò)誤 :H0 是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，就煩了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱(chēng)為 α 錯(cuò)誤。

41.?β 錯(cuò)誤：指如果H0 不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)卻接受了 H0，否定了 HA 這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱(chēng)為 β 錯(cuò)誤。

42.?適合性檢驗(yàn)：指比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)交適合性檢驗(yàn)。

43.?獨(dú)立性檢驗(yàn)：指研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間是相互獨(dú)立的還是相互影響的一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法。

44.?相關(guān)分析:是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系， 并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。

45.?回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

46.?回歸系數(shù)：y^=a+bx，自變量 x 改變一個(gè)單位，依變量 y 平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率 b。

47.?回歸截距：y^=a+bx，a 是當(dāng) x=0 時(shí)的 Y^值，即直線在 y 軸上的截距，稱(chēng)為回歸截距。

48.?離回歸平方和：它反映除去 x 與 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。

49.?回歸平方和：它反映在 y 的總體變異種由于 x 與 y 的直線關(guān)系而產(chǎn)生 y 變異減小的部分。

50.?相關(guān)系數(shù)：是指通過(guò)計(jì)算表示 x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。

51.?決定系數(shù)：是變量 x 引起 y 變異的回歸平方和與 y 變異總平方和的比率。

52.?轉(zhuǎn)換：指估計(jì)總體相關(guān)系數(shù) p 的置信區(qū)間時(shí)，需要將 r 轉(zhuǎn)換成 z。

53.?試驗(yàn)設(shè)計(jì)：廣義的指整個(gè)研究課題的設(shè)計(jì)，包括實(shí)驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)單位的選擇，分組的排列，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中試驗(yàn)指標(biāo)的現(xiàn)象記載，試驗(yàn)資料的整理，分析等內(nèi)容。

54.?試驗(yàn)結(jié)果重演：是指在相同的條件下，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`，應(yīng)能重復(fù)獲得與原試驗(yàn)結(jié)果相近的結(jié)果。

55.?處理因素：一般指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)。

56.?主效應(yīng)：多因素中試驗(yàn)中引起實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)生變化的主要。

57.?互作：因素之間的交互作用。

58.?受試對(duì)象：是處理因素的客體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測(cè)總體。

59.?處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究最終體現(xiàn)

60.?誤差：在試驗(yàn)中受偶然影響或者說(shuō)非處理因素影響使觀測(cè)值偏離試驗(yàn)處理真值的差異。

61.?隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。

62.?系統(tǒng)誤差:由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差

63.?重復(fù)：在試驗(yàn)中，同一處理設(shè)置的試驗(yàn)單位數(shù)。

64.?隨機(jī):是指一個(gè)重復(fù)的某一處理或處理組合被安排在哪一個(gè)試驗(yàn)單位，不要有主觀成見(jiàn)。

65.?均積：是 x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡(jiǎn)稱(chēng)均積。

66.?協(xié)方差：與均積相應(yīng)的總體參數(shù)。

67.?協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。

68.?試驗(yàn)控制：要提高試驗(yàn)的精確度和靈敏度，必須嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。

69.?統(tǒng)計(jì)控制:是試驗(yàn)控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)矯正因自變量的不同而對(duì)依變量所產(chǎn)生的影響。

70.?估計(jì)量：估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量

71.?無(wú)偏估計(jì)量：如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的理論平均數(shù)（即數(shù)學(xué)期望）等于總體參數(shù)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量就叫無(wú)偏估計(jì)量

72.?矩估計(jì)：用樣本矩作為總體矩的估計(jì)值

73.?矩估計(jì)法（數(shù)字特征法、矩法）用樣本矩作為相應(yīng)總體矩的估計(jì)量，也可以用樣本數(shù)字特征作為相應(yīng)的總體數(shù)字特征的估計(jì)量。用矩法獲得的估計(jì)值，叫據(jù)估計(jì)值。據(jù)發(fā)的思想實(shí)質(zhì)是用樣本去替換總體矩的原則，稱(chēng)之為替換原則

74.?有效估計(jì)量：設(shè)a1,a2是A的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，若var(a1)<var(a2)，則a1為有效估計(jì)量

75.?抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差，直接原因：總體中各個(gè)體之間存在差異，或重復(fù)試驗(yàn)中一些服從某種分布的偶然誤差的存在

76.?標(biāo)注誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤）：描述樣本平均數(shù)波動(dòng)情況的統(tǒng)計(jì)量，就是X拔的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號(hào)n，西格瑪X拔就是標(biāo)準(zhǔn)誤（差）

77.?估計(jì)樣本平均數(shù)方差：SX拔平方，=S平方/n

78.?估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤：SX拔，=S/根號(hào)n

79.?置信區(qū)間：達(dá)到某一置信度(如95％)時(shí)，預(yù)報(bào)量可能出現(xiàn)的范圍(如E(y)±1.96西格瑪，這里西格瑪是標(biāo)準(zhǔn)差)

置信區(qū)間的意義是：反復(fù)抽樣多次，每次的樣本容量相等，每次的樣本值確定一個(gè)區(qū)間[a1,a2]，這個(gè)區(qū)間包含a的概率是100（1-阿爾法）%，不包含a的概率是100阿爾法%

80.?置信水平（置信度，置信系數(shù)，可靠度）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。

81.?擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：對(duì)總體分布類(lèi)型的檢驗(yàn)，包括檢驗(yàn)觀測(cè)數(shù)與理論書(shū)之間的一致性，通過(guò)檢驗(yàn)觀測(cè)數(shù)與理論書(shū)之間的一致性來(lái)判斷事件之間的獨(dú)立性

82.?皮爾遜定理：若n充分大，則不論總體服從什么分布，卡平方總是近似服從自由度為m-a-1的卡平方分布

83.?方差分析：能同時(shí)判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機(jī)變異從混雜狀態(tài)中分離開(kāi)來(lái)，從而為判斷因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果有無(wú)確實(shí)的影響提供依據(jù)

84.?方差分析的前提條件：等方差，正態(tài)性、獨(dú)立性

85.?固定因素：若因素的a個(gè)水平是經(jīng)過(guò)特意選擇的，則該因素為固定因素。發(fā)差分析所得到的結(jié)論只適合于選定的幾個(gè)水平，并不能將其結(jié)論擴(kuò)展到未加考慮的水平上

86.?固定效應(yīng)模型：處理固定因素所用的模型稱(chēng)為固定效應(yīng)模型或固定模型

87.?隨機(jī)因素：若因素的a個(gè)水平，是從該因素水平總體中隨機(jī)抽出的樣本，則該因素稱(chēng)為隨機(jī)因素，從隨機(jī)因素a個(gè)水平所得到的結(jié)論，可以推廣到這個(gè)因素的所有水平上

88.?處理隨機(jī)因素所用的模型稱(chēng)為隨機(jī)效應(yīng)模型

89.?多重比較：對(duì)各對(duì)均值之間的差異的顯著性檢驗(yàn)

90.?LSD法在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率大，而Duncan法犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率小。

91.?多個(gè)方差齊性檢驗(yàn)（bartlett檢驗(yàn)，巴特氏卡平方檢驗(yàn)）：當(dāng)a個(gè)隨機(jī)樣本是從獨(dú)立正態(tài)總體中抽取時(shí)，可以計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量K平方，當(dāng)n=min(nj)充分大時(shí)，K平方的抽樣分布非常接近于a-1自由度的卡方分布。由此可對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行卡平方檢驗(yàn)。

92.?兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應(yīng)的現(xiàn)象為交互作用

93.?由因素水平的改變而造成的因素效應(yīng)的改變稱(chēng)為該因素的主效應(yīng)

94.?交叉分組設(shè)計(jì)：假設(shè)A藥物有a水平，B藥物有b水平，共有ab個(gè)劑量組合，每一組重復(fù)n次。共有abn名病人參加實(shí)驗(yàn)，這樣的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)稱(chēng)為交叉分組設(shè)計(jì)

95.?相關(guān)：設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量 X和Y，對(duì)于任一隨機(jī)變量的每一個(gè)可能的值，另一個(gè)隨機(jī)變量都有一個(gè)確定的分布與之相對(duì)應(yīng)，則稱(chēng)這兩個(gè)隨機(jī)變量之間存在相關(guān)關(guān)系

96.?如果變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系來(lái)表達(dá)，就稱(chēng)它們之間的關(guān)系為確定性關(guān)系

97.?回歸關(guān)系、相關(guān)關(guān)系：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把變量之間的非確定性關(guān)系稱(chēng)為相關(guān)關(guān)系，也成為回歸關(guān)系

98.?如果對(duì)于一個(gè)普通變量x的每一個(gè)可能的值xj都有隨機(jī)變量Y的一個(gè)分布與之對(duì)應(yīng)，則稱(chēng)隨見(jiàn)變量Y的一個(gè)分布與之對(duì)應(yīng)，則稱(chēng)隨機(jī)變量Y對(duì)x存在回歸關(guān)系

99.?具有回歸關(guān)系的兩變量之間對(duì)于任一xi都不會(huì)有一個(gè)確切的yi與之對(duì)應(yīng)，但為了描述兩變量之間的數(shù)量關(guān)系，可選當(dāng)x=xi時(shí)Y的平均數(shù)謬角標(biāo)Y乘X=xi與之相對(duì)應(yīng)，則稱(chēng)謬角標(biāo)Y乘X是Y的條件平均數(shù)

100.?Y1,y2…yn這n個(gè)數(shù)據(jù)的離差平方和，記作SYY，稱(chēng)為總離差平方和，反映了n個(gè)yi折的離散程度

101.?回歸平方和（y折-y拔）平方求和，幾座SSR。是n個(gè)yi折的離差平方和，反映了n個(gè)yi折的離散程度

102.?剩余平方和（殘差平方和）（yi-yi拔）平方求和，記作SSe，是除了x對(duì)Y的線性影響之外的其他剩余因素造成的平方和，這些因素中包括x對(duì)Y的非線性影響及試驗(yàn)誤差，觀察誤差等隨機(jī)因素

103.?相關(guān)分析是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上隨見(jiàn)變量之間相互關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

104.?存在于兩個(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系稱(chēng)為簡(jiǎn)單相關(guān)或單相關(guān)，存在于三個(gè)或三個(gè)以上變量之間的相關(guān)關(guān)系為多重相關(guān)或復(fù)相關(guān)

在一元回歸中，回歸的顯著程度，可以用相關(guān)系數(shù)來(lái)表示，同樣，在多元回歸問(wèn)題中，回歸的顯著程度可以用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示

105.?統(tǒng)計(jì)學(xué)上把衡量變量之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)量稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)

106.?消除了其他變量的影響后兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系稱(chēng)為偏相關(guān)（純相關(guān)）。為了反映兩變量間的真正關(guān)系，就要保證在其他變量都保持不變的情況下，計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)，這時(shí)的相關(guān)系數(shù)稱(chēng)為偏相關(guān)系數(shù)或純相關(guān)系數(shù)

107.?樣本平均數(shù)作為總體平均數(shù)估計(jì)值的優(yōu)良：無(wú)偏（均值等于總體平均數(shù)）、有效（方差小雨其他估計(jì)值）、一致性（總體平均數(shù)為極限值）

108.?概率論中有關(guān)論證隨機(jī)變量的和的分布服從正態(tài)分布的一類(lèi)定理稱(chēng)為中心極限定理

109.?若X為一隨機(jī)變量，則F（x）=P(X<=x)為X的分布函數(shù)

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