ApacheCN 深度學(xué)習(xí)譯文集 20201229 更新
新增了七個教程：
TensorFlow 和 Keras 應(yīng)用開發(fā)入門：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/0.md
一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/1.md
二、模型架構(gòu)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/2.md
三、模型評估和優(yōu)化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/3.md
四、產(chǎn)品化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/4.md
TensorFlow 圖像深度學(xué)習(xí)實(shí)用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/0.md
一、機(jī)器學(xué)習(xí)工具包：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/1.md
二、圖片數(shù)據(jù)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/2.md
三、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/3.md
Python 元學(xué)習(xí)實(shí)用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/00.md
一、元學(xué)習(xí)導(dǎo)論：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/01.md
二、使用連體網(wǎng)絡(luò)的人臉和音頻識別：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/02.md
三、原型網(wǎng)絡(luò)及其變體：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/03.md
四、使用 TensorFlow 的關(guān)系和匹配網(wǎng)絡(luò)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/04.md
五、記憶增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/05.md
六、MAML 及其變體：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/06.md
七、元 SGD 和 Reptile：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/07.md
八、作為優(yōu)化目標(biāo)的梯度一致性：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/08.md
九、最新進(jìn)展和后續(xù)步驟：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/09.md
十、答案：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/10.md
Python 強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/00.md
一、強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)論：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/01.md
二、OpenAI 和 TensorFlow 入門：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/02.md
三、馬爾可夫決策過程與動態(tài)規(guī)劃：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/03.md
四、用于游戲的蒙特卡洛方法：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/04.md
五、時間差異學(xué)習(xí)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/05.md
六、多臂老虎機(jī)問題：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/06.md
七、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/07.md
八、深度 Q 網(wǎng)絡(luò)和 Atari 游戲：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/08.md
九、用深度循環(huán) Q 網(wǎng)絡(luò)玩《毀滅戰(zhàn)士》：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/09.md
十、異步優(yōu)勢演員評論家網(wǎng)絡(luò)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/10.md
十一、策略梯度和優(yōu)化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/11.md
十二、Capstone 項(xiàng)目 – 將 DQN 用于賽車：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/12.md
十三、最新進(jìn)展和后續(xù)步驟：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/13.md
十四、答案：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/14.md
Python 智能項(xiàng)目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/00.md
一、人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/01.md
二、遷移學(xué)習(xí)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/02.md
三、神經(jīng)機(jī)器翻譯：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/03.md
四、使用 GAN 的時尚行業(yè)樣式遷移：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/04.md
五、視頻字幕應(yīng)用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/05.md
六、智能推薦系統(tǒng)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/06.md
七、電影評論情感分析移動應(yīng)用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/07.md
八、用于客戶服務(wù)的會話式 AI 聊天機(jī)器人：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/08.md
九、使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主無人駕駛汽車：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/09.md
十、深度學(xué)習(xí)視角的驗(yàn)證碼：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/10.md
精通 Sklearn 和 TensorFlow 預(yù)測性分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/README.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/0.md
一、回歸和分類的集成方法：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/1.md
二、交叉驗(yàn)證和參數(shù)調(diào)整：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/2.md
三、使用特征：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/3.md
四、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 TensorFlow 簡介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/4.md
五、將 TensorFlow 和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/5.md
TensorFlow 2.0 的新增功能：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/README.md
七、從 TensorFlow 1.x 遷移到 2.0：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/7.md
五、模型推理管道 - 多平臺部署：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/5.md
六、AIY 項(xiàng)目和 TensorFlow Lite：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/6.md
三、設(shè)計(jì)和構(gòu)建輸入數(shù)據(jù)管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/3.md
四、TensorBoard 的模型訓(xùn)練和使用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/4.md
一、TensorFlow 2.0 入門：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/1.md
二、Keras 默認(rèn)集成和急切執(zhí)行：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/2.md
零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/0.md
第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架構(gòu)和 API 更改：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt1.md
第 2 部分：TensorFlow 2.0 - 數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt2.md
第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推斷和部署以及 AIY：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt3.md
第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 遷移，總結(jié)：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt4.md
