關(guān)于novelai和ChatGPT能否取代畫師和程序員的一些個人觀點

繼Ai繪畫之后ai寫代碼(ChatGPT)也來了,雖然之前Github上面早就有類似的了,給一段注釋,然后可以補全代碼,但這個門檻進(jìn)一步降低,體系也更為成熟,這玩意有一個缺陷,但不是工科技術(shù)上的缺陷,而是文科上面的缺陷——其無法對沒有錄入的名詞進(jìn)行解釋。當(dāng)遇到陌生名詞時,其會輸出一段錯誤的Ai自己捏造的定義。
這個東西可以說很好的為以后輕代碼應(yīng)用的推廣鋪路,我試了一下,他能夠?qū)懙恼Z言有c,java,python其中大量用的是python(膠水語言懂得都懂)
然后這玩意能讓程序員失業(yè)嗎?會有一部分,但更多不會,就拿我自己來說,我一般遇到一個項目,我第一反應(yīng)是去寫一個思路去明晰每一塊的需求;
然后去Github或者去csdn上面去找代碼,然后ctrl+c,ctrl+v,再自己改點,就差不多了,這個東西出來之后,它無法取代第一部分,明晰需求,
它無法向人一樣去思考解決問題的基本路徑,但是他可以幫我跳過去Github或者去csdn上面找代碼的時間,把它寫的改改基本就能用。
現(xiàn)在很多程序的開源項目已經(jīng)很完善了,程序員們干的活基本就是去修修補補,這個工具出來之后可以極大的提高計科工作者的效率,
Ai的出現(xiàn),本質(zhì)上就是淘汰低端勞動工人,提高社會生產(chǎn)效率,降低溝通成本,降低系統(tǒng)內(nèi)部人員的不可替代性。
再說回軟工本身,電腦不過也就二三十年的歷史,個人電腦的普及之后的歷史更短,之前之所以程序員那么受歡迎,一是會的人少,二是資本融資的刺激,
這個行業(yè)本身又是一個,一個大佬帶飛,直接全行業(yè)起飛,這就導(dǎo)致了牙膏直接擠爆了,所以近幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的衰弱加之市場板塊低迷(就算沒疫情爆發(fā)也是一樣的)很多大公司都開始裁員程序員。
很多人都覺的會編程的人都特別聰明需要數(shù)學(xué)英語特別好,其實不是,python和java都是非常好學(xué)的,高中的數(shù)學(xué)知識就完全夠用,英語的專業(yè)詞匯就1千多個
真正看天賦的c和匯編基本就看天賦,所以你會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上有許多課程推廣美術(shù)和python,Java,甚至是js,動不動接私活能掙多少多少
上述這些都有一個共同特點,上手入行門檻低;這樣培訓(xùn)機構(gòu)才能把課賣出去
你會發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上不會有教你c語言或者匯編,視頻剪輯不會教你Pr,為啥,因為這些東西門檻高,差不多能勸退80%的人,人都走了,輔導(dǎo)機構(gòu)還怎么賺錢;
最后,通過經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度去刨析一下,未來畫師和程序員的就業(yè)發(fā)展:
首先要排除一下以下人群,頭像畫師,改圖畫師,計科相關(guān)從事信息工程等偏硬件開發(fā)的專業(yè),這些本來工資就已經(jīng)夠低了,活已經(jīng)夠累了;
然后就是相關(guān)人群的剩下兩條路,這兩條路可有取舍的應(yīng)用到未來被Ai取代的其他行業(yè)
第一條在Ai的加持之下,行業(yè)向勞動密集型轉(zhuǎn)變,畫師,程序員可以接更多的稿子或項目,生產(chǎn)流水線化,工資從原來的7-12k變?yōu)?-8k;
最后就是,第二條——精端化路線,這些世界上的天才從來不會餓死(但會被統(tǒng)治階級殺死),高級算法工程師,高級畫師(有自己畫風(fēng)的人),這些人本身就具備很強的不可替代性,只要行業(yè)不消失,他們就有飯吃;